工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是工业化、信息化两化融合的重要落脚点。

为了提高产品研制可靠性、改进运营效果，国际上许多标杆企业都在设计、制造和售后服务环节开展了大数据研究。

工业大数据将如何助力商用航空发动机研制呢？以大涵道比涡扇发动机为例，了解大数据产生的源头，归纳大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流，将具有很强的现实意义。目前，主要有以下几个方面：

01.优化设计方案

设计阶段通过巨大的高效能计算集群，开展多方异地协同设计，对发动机产品进行高逼真度的仿真，产生大量数据进行分析，以优化设计方案。

02.助力研制质量管理

利用大数据，除了可以快速地得到一个长长的传统单一指标的过程能力分析报表，还可以通过数据更加精准的分析错误、优化流程，从而防止这些错误产生；同时，也可以从大数据中得到很多崭新的分析结果，从上百个过程能力指数中，看出它们之间的关联性，对产品的总体质量性能有一个全面的认识与总结。

03.优化设计制造协同

大数据可以给出更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。可以帮助规避“画像”的缺陷，直接将群体特征强加给个体(工作中心数据直接改变为具体一个设备、人员、模具等数据)。通过数据的关联分析并监控，就能更高效地计划未来，有助于设计制造更好协同。

04.优化客户服务

航空公司主要关心发动机的可靠性，燃油消耗，剩余价值和维护成本。通过收集发动机和零部件的数据，航空公司飞行模式数据，天气、航线和飞行员行为等数据，对数据进行分析，根据发动机性能数据，航空发动机企业可以对发动机进行远程维修或进行预防性维护。

大数据不仅依靠数据的体量，还需要通过有效的数据分析、数据挖掘算法、数据预测分析建模、才能获取深入的、有价值的、智能的信息，数据的高质量、专业的数据管理是运用大数据技术的基础保障。

文章来源：中国航空新闻网