这些问题使得构建金融和非金融应用程序（如去中心化社交媒体、个人识别和身份验证、公共安全）变得更加困难。以太坊网络的成员需要一个解决方案。

“从 COVID-19 全球爆发到今天，大流行改变了许多公司和组织开展业务的方式。许多员工仍然在家工作，很多企业也逐渐从线下转向线上。人们已经习惯通过网络解决各种事情，它改变了我们的生活方式。在不久的将来，我们会看到更多结合了SP4C3等AI项目的区块链项目。它还将使用户能够以更低的成本使用先进的区块链技术，并帮助更多与区块链 AI 相关的项目找到更可靠的快速落地方式。” - SP4C3 的首席执行官 Eimantas Tomkevicius 说。

Tomkevicius先生指出，SP4C3采用以太坊作为底层信息数据传输协议，将分布式存储的硬件集群与AI云计算能力相结合。这允许根据不同的应用类型部署不同的算法，并形成算法库以支持不同的行业需求。

如何使用 SP4C3 的一个很好的例子是特定的财务授权和身份验证。在大流行之前，许多金融机构员工无法在其家庭工作场所执行某些特殊授权。他们必须通过 PC 或移动设备视频采集来获取客户信息和数据，客户必须通过自己的手机银行应用程序完成这一过程，而这在家里是不可能且安全的。通过人工智能算法，可以通过采集完整的视频数据分析来解决，包括人脸和声纹识别、智能对话系统等。然后，检查和交叉引用这些数据。

“所有这些都需要大量的数据存储和人工智能云计算能力来处理高度加密的数据。我们在 SP4C3，正在为金融系统的分布式存储提供私有云解决方案，”Eimantas Tomkevicius 说。

SP4C3应用的另一个例子是机场人脸识别系统结合行为算法解决反恐活动或“儿童警报”和“安珀警报”失踪人员系统的主要问题。

目前，世界上的摄像机数量每天都在增加，但许多国家仍然需要大量的人力来不断地重新观看视频资料来进行处理。AI算法和算力的结合可以大大提高这个效率。通过结构化视频处理和云端数据信息，自动检测、识别和分析特定对象的个人信息。相应的算法，在科研项目中采用后，大大降低了超算的使用成本和进入条件。

“因此，我们提供的公共云和AI云的算力集合，可以为系统提供存储和AI算力支持，无论是集群管理和算力的节点，还是单一算力单位，”Eimantas Tomkevicius 说。“这是一个非常有趣和可靠的案例。相信未来我们可以看到更多结合人工智能云服务系统的应用场景，更好地带动全球人工智能产业及相关产业应用的发展。”

文章来源：SP4C3暴雪