其中，中国科学技术协会、科学技术创新部林润华副部长在题为“迈进大智能时代”的演讲中，提出“人工智能和人工智能算法的快速迭代，使我们形成了一个前所未有的认识自然和认知社会的巨大能力，所以从感知到认知到连接这样一个高效的基础设施，是推动人类步入智能时代非常重要的物质基础。”

中国信息通信研究院云大所何宝宏所长在“Al工程化发展趋势与挑战”主旨演讲中强调，在AI工程化从学术走向产业的进程中，“融合”尤为重要。“人工智能要做成科学的工程，需要跟周边相关技术融合发展。人工智能不可能飘在天上，底下需要云计算的一些支持，需要数据科学、数据工程的一些发展，需要边缘计算等的发展。”

最后，九章云极DataCanvas联合创始人暨CTO尚明栋现场开源发布两大自主研发的重磅人工智能领域前沿技术成果——DAT自动机器学习工具包和DingoDB实时交互式分析数据库，并与IDC中国、CB Insights中国等国际知名研究机构联合发布AI行业深度研究白皮书：《引入AutoML，破局企业智能》和《ModelOps技术应用及趋势白皮书》。

据了解，该开源产品和白皮书作为数据科学领域的突破性研发成果和行业领先展望，将为AutoML、AutoDL等AI技术在企业数智化升级过程中的创新应用提供跨越式提效动能和更加明确的标准化引导。

IDC中国研究总监卢言霞认为，在人工智能领域呈现的六大技术趋势（自动化机器学习，边缘智能，AIOps，超大预训练模型，多方隐私计算，知识计算）中，AutoML是推进行业AI应用落地的重要技术路径。CB Insights中国高级分析师常啸则认为，ModelOps使模型开发到部署的“最后一英里”更加通畅，并具备工作流程自动化、持续监测和高复用性的优势，使得模型更具可靠性。

文章来源：网易