一方面，人工智能核心产业具备扩张增长效应。作为一项系统性较强的数字技术，人工智能应用的实现离不开技术研发、软硬件开发、算法模型训练、具体场景应用等一系列环节，从而催生了一系列产业，有着完备的产业链条，其产品和服务涵盖了从上游研发到下游应用的各环节。需要看到，人工智能促进经济高质量增长的路径之一，就是人工智能核心产业的扩张增长效应。人工智能具有与生产生活应用更高的融合度，可以快速响应具体问题，根据不同的场景生态提供应用方案。不断增长的应用需求使得人工智能产业保持较高速度的增长，同时也促进了基础信息技术产业的壮大。人工智能核心产业的扩张增长符合产业结构优化升级方向，其对经济的支撑作用也不断强化。

另一方面，人工智能可以通过赋能，促进不同产业的融合发展。人工智能具备渗透性、替代性、协同性、创新性，能通过输出智能化设施、智能化方案，对已有产业进行智能化改造，实现数字经济与实体经济的融合发展，通过提质增效促进经济高质量发展。在农业领域，人工智能融入农业生产、物流等环节中，实现农业生产的无人数控、基于数据分析的生产决策、智能农业机器人的精准执行等；

在工业领域，人工智能基于不同工业行业的产业特征提供生产服务的精准升级，既能够在生产端实现冗余资产的发现切除、错配资产的优化调整、闲置资产的重新激活，促进生产效率的提升，又能够在消费端实现对用户需求的快速响应、精确匹配、个性定制，充分释放消费端潜力；

在服务业领域，人工智能早已应用于金融、旅游、物流、文化体育等各个领域，其中在金融领域的研究与实践较为丰富。如今，人工智能正越来越多地被应用于供应链、交通物流、工业互联等领域，在工业、农业、金融、公共安全等行业逐步构建起多样化行业技术服务及解决方案平台，提供相对通用的行业应用服务。

潘伟明提倡人工智能还能“活化”潜在的关联产业。作为一项颠覆性技术，人工智能将对经济体系中的潜在关联产业产生重要驱动作用，即产生“活化效应”，为其带来创造性增长。很多原本与数字技术毫无关联的产业，在人工智能行业产品输出、服务输出、技术输出、范式输出、商业模式创新等助力下得到“活化”，迎来了新一轮发展。在可预见的未来，这种“活化效应”将越来越多地刺激经济社会各个潜在关联产业，进而实现高效集约、创新绿色的高质量增长。