
湖北省数字乡村建设现场推进会在秭归召开:发展数字经济 推进数字治理 促进乡村振兴 |
11月10日,2021年湖北省数字乡村建设现场推进会在秭归召开,与会代表实地考察了该县茅坪镇建东村、华维电商物流园、县非遗数字展馆和屈姑国际农业集团数字化全产业链,并现场连线郭家坝镇烟灯堡村智慧农业示范园。湖北省委网信办与湖北长投集团、湖北联通、湖北广电网络公司签订共同推进湖北省数字乡村建设战略合作框架协议。湖北省委宣传部副部长、省委网信办主任姚德新出席会议并讲话,宜昌市委常委、副市长张航宇致辞。姚德新对宜昌数字乡村建设取得的成效给予充分肯定。他指出,秭归县作为湖北省4个国家级数字乡村建设试点地区之一,扎实开展数字乡村建设工作,基本建成以光纤和4G网络为核心的新一代通信基础设施,并以数字化全产业链打造出脐橙产业生产智能化和经营网络化的“秭归样本”,中央网信办以专刊形式向全国推广。姚德新强调,今年是“十四五”开局之年,是全面推进乡村振兴的关键之年。各地网信委、各相关部门要将数字乡村建设纳入信息化规划和乡村振兴重点任务中,要在提升乡村网络设施水平、发展农村数字经济、推进乡村数字治理水平、激发乡村振兴内生动力、加强农村网络文化阵地建设上下功夫,以数字乡村建设助推乡村振兴,为“建成支点、走在前列、谱写新篇”作出新的更大的贡献。张航宇说,近年来,我市始终把数字政府和智慧城市建设放在突出位置,加快推进数字产业化和产业数字化,先后荣获中国智慧城市领军城市、示范城市称号,在同类城市中保持领先水平,并在乡村电商、乡村治理、乡村农业等领域取得了可喜成果。张航宇表示,宜昌将积极探索数字乡村建设工作的好经验、好做法,打造可复制、可借鉴的宜昌模式,力争为全国、全省作出示范、当好表率。省农业农村厅、省乡村振兴局、省长江投资集团、省联通公司、省广电网络公司、秭归县、武汉江夏区、宜城市、鄂州华容区相关负责人先后发言。近年来,秭归县在省委网信办、市委网信办的支持、指导下,抢抓国家数字乡村试点机遇,加强顶层设计,强化政策支持,健全工作机制,完善保障措施,全力构建“党委领导、政府主导、部门联合、企业参与”共建共治共享数字乡村建设格局,通过开展“互联网+农业”行动做活乡村数字经济,通过拓展“信息化+管理”功能做实乡村数字治理,通过开发“智慧+生活”场景做优乡村数字服务,在推动地方经济发展、提升基层治理水平、服务改善民生方面取得了积极成效。文章来源:中国网湖北 |
2021-11-12 |
AIMM人工智能算法构建智能化数字经济世界? |
AIMM可以在信息数字化、流程数字化、业务数字化等方面可以做到模拟数据到01二进制、数据 交互、智能分析,在推动数字化经济方面可以“产业链协同”、“物联网”、“云原生”、“智能市商算法”等技术促进政企数字化整合及数字化转型。 万向控股副董事长肖风认为,“在一系列算法基础上,区块链会重建一个新的商业文明体系,在一个更高的维度重建一个东西,也不是要颠覆谁。人工智能和区块链,二者最后会归到一起,通过算法来驱动这个世界。”推动区块链和人工智能算法的结合对驱动数字化转型具有重要意义 国家网信办此前表示“未来人工智能的进一步发展会产生更加复杂的多重社会关系,其中包括智能体与人类之间、智能体之间的交互问题。传统人类社会中的社会关系,主要是人和人之间的关系,在一定情况下才会涉及人与动物、人与自然之间的关系。但是伴随着人工智能和物联网等技术的发展,社会关系会产生新的变化。例如,在一个家庭中可能会出现几个甚至几十个智能体,那么,如果这些智能体与人之间的交互仍然需要人来处理的话,那么最终人类将不堪重负。智能体出现的初衷是为了帮助人类解决问题,但是如果智能体产生的新的大量复杂关系,都需要消耗人力来予以解决,那智能体将成为人的负担。从这一意义上看,智能合约就变得至关重要。智能合约是智能体之间通过某种算法,按照人类社会的一些原则和准则自动达成的交易。这其中有两个关键:一是智能体之间要自动达成交易,二是智能体需要模仿人类社会的一些共同文化原则。如果智能合约的制定违背人类基本价值观,那这一定是危险的。因此,智能合约的设计一定要符合人类基本价值观和共同的行为准则。从这个意义上讲,区块链和人工智能恰恰是智能革命技术的AB面。英文来看,人工智能(AI)和区块链(Blockchain)的首字母恰恰也是A与B。” 人工智能从诞生之初就一直有类似的讨论,它取代部分人类工作也是在所难免,但必须认识到,历史的车轮从不会停歇,新的技术出现总是诞生新的生产力和生产关系。机器人取代部分人类的工作,但同时新的智能时代也会催生新的商业模式,创造新的就业机会,为企业提供新的增长动力。 当前,随着互联网的普及,作为金融领域的新兴分支,市场微观结构理论一直是学术界和业界广泛关注的焦点之一。而当前,强化学习和深度学习,包括两者的结合:深度强化学习,已经成为机器学习中最为热门的研究领域,在市场微观结构领域的最佳交易执行问题、做市商问题中皆表现突出。机器智能算法能否对企业和金融市场数字化转型需要时间和实践的双重检验。 近期,北大-睿智Fintech联合实验室第一期结题项目之一的《机器学习算法在金融市场微观结构方面的应用现状》对如上课题进行了深入研究,项目负责人、北京大学金融数学系副教授程雪进行了结题汇报,详细介绍了项目组的研究成果,对机器学习在最佳交易执行问题中、在做市商问题中、在预测问题中的应用,以及在市场微观结构领域的其他应用进行了深入探讨。 关于最佳交易执行问题有许多研究,基本上都是基于非常严格的假设,通常与实际金融市场的交易过程非常不符。深度强化学习是近几年来机器学习领域的热门之一。我们可以直观地认为,强化学习的目标是在智能体与环境进行交互的过程中,帮助智能体学习最优策略,也即一个从状态变量到动作的映射。 目前来看,深度强化学习在做市商问题中的运用是相对较新的研究方向,不像经典强化学习已 得到了较为广泛的实证,但我们不妨将其视作未来可行的尝试方向之一。”程雪表示。在高频交易和深度学习同时于21世纪10年代进入爆发期后,为了解决高频交易中市场微观结构数据的颗粒性(granularity),许多学者将机器学习特别是深度学习引入了金融领域。“不过,由于对于市场微观结构问题,我们通常知之甚少,所以在进行模型设计的时候,不能对模型进行过多的假设。”程雪表示。由于高频交易在21世纪初才面世,以及深度学习也在2012年之后才进入爆发期,所以机器学习在市场微观结构中的预测问题相对不多。“但可预见,随着深度学习的成熟和新网络的设计,以及市场微观结构领域的发展,机器学习在预测问题上的应用也将越来越多。”程雪介绍。 “无论是传统机器学习模型还是深度学习模型,监督学习和强化学 习在金融领域的应用并非只限于上述典型问题。”程雪介绍,除了监督学习和强化学习,另一类强大的机器学习方法——无监督学习也有它在市场微结构领域的用武之地。 当前,全球已逐渐进入数字化时代,数据已成为企业的核心生产要素,人工智能的提出,到现在为止,已经有几十年的时间,但是在最近两年才有了爆发式的增长。究其原因在于,云计算、物联网、大数据等技术的日益成熟。云计算为人工智能提供开放平台,物联网确保数据的实时分享,大数据为深度学习提供无线的资源。另外,2018年以来区块链技术的发展,能够弥补人工智能在数据安全和数据因素方面的缺陷,为人工智能的场景应用提供可靠的保障。 与这些颠覆技术的有机结合驱动了人工智能技术不断升级,为实现其由“智能感知”向“智能思考”与“智能决策”的演进打下了扎实的根基。 暴走时评表示“:区块链技术的诞生解决了数字经济所面临的很多紧迫问题,这项技术的安全性、数据保存以及联网功能可以规避传统的网络安全障碍,实现当代企业的信息共享要求。对于云技术、机器学习应用来说,区块链作为底层架构必不可少,因为它可以弥补其他技术的很多不足,只有以区块链为基础,医疗保健、金融、商业和数字经济才能实现数字化转型的潜力。” “当前以区块链技术为核心构建的新型IT基础设施,正在从底层架构上改善数据安全的相关问题。”成都信息工程大学区块链产业学院教授何晋说,区块链技术,简称BT(Blockchain Technology),也被称为分布式账本技术,可简单理解为一种“分布式共享数据库”,具有信息公开透明、记录难以篡改、不依赖中介机构的非中心化3个主要特点。 “区块链的主要作用就是让数据可跟踪、可信任,从而推动信息互联网向价值互联网演进。在已运用区块链技术的系统中,无须中心化机构审核,就可以通过自动执行智能合约,来有效解决参与各方的信任问题。”何晋说,基于区块链的系统架构具有去中心化的特点,能够做到等,为人工智能技术和区块链链结合应用在实际的市场和服务中提供了有效的证明。 今年5月,工信部、国家网信办印发《关于加快推动区块链技术应用和产业发展的指导意见》,进一步明确了区块链行业未来10年的发展目标:到2025年,我国区块链产业综合实力达到世界先进水平,产业初具规模;到2030年,我国区块链产业综合实力持续提升,产业规模进一步壮大。 “指导意见的发布,说明我国区块链发展的顶层设计已基本完成,对行业的整体发展有着重要的指导意义。”何晋说,随着政策力度加大以及区块链技术的不断成熟,区块链在防伪溯源、供应链管理、司法存证、政务数据共享、民生服务等场景中已经初露锋芒。 然而,区块链技术本身仍然面临安全、可信、扩展性等问题。受限于底层技术、场景和商业化等多种因素,区块链目前还没有真正实现规模化落地。 AIMM可有效保护数据交互,作为区块链技术领域中比较主流的系统协议,近来AIMM(Artificial Intelligence Market Make)火了一番。AIMM也被称为“智能算法做市系统”,它是一个分布式的流动性提供商系统协议,你可以把它理解为是一个金融市场服务和做市商协议。虽然区块链对于为这些数字化工具提供支持来说必不可少,但其作为整合者的作用才为创新带来了额外的优势。 许多企业和领袖刚刚开始认识到智能算法技术的广泛影响,超越区块链作为实现数字化转型的必备工具这一范畴之外的影响。在“区块链的真相(The Truth About Blockchain)”一文中,Marco Lansiti及Karim R. Lakhani表示,区块链“有可能成为所有交易的记录系统。如果这成为现实,那么经济将再一次发生根本转变,因为新的基于区块链的影响力和控制力来源出现了。”无论这种转变影响的范围有多大,对区块链这种底层架构的需求就已经显示了这项技术作为未来几年网络化及数据验证新标准的可能性。 文章来源:东方网 |
2021-11-11 |
合肥市数字经济行业创新应用示范基地建设推进会举行 |
11月9日,由合肥市蜀山区人民政府、合肥市大数据资产运营有限公司联合主办的合肥市数字经济行业创新应用示范基地建设推进会在合肥市蜀山区举行。会议以“聚力行业数字化转型·勇当创新开路先锋”为主题,集中展现以新技术、新产业、新业态、新模式为核心的合肥数字经济创新应用。合肥市委副书记、政法委书记马军,副市长王文松出席会议。 合肥市数据资源局局长陈睿介绍,当前合肥市正全力打造数字经济高地,市大数据公司发起成立的“一基地、两公司、三中心”要做好数字经济创新示范引领,构建数字经济发展生态圈,支撑智慧城市建设应用,进一步发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。 合肥市蜀山区委副书记、区长杨森表示,近年来蜀山区把发展数字经济作为“一号工程”,大力开展改革创新,实现数字城市应用、技术研发和服务能力全国领先;市大数据公司“一基地、两公司、三中心”揭牌、数字化项目签约和平台发布,是蜀山区数字经济发展添上浓墨重彩的一笔,未来将进一步强化政策扶持。 推进会上,由合肥市大数据资产运营有限公司牵头建设的“一基地”合肥市数字经济行业创新应用示范基地、合作成立的“两公司”合肥市数智城市投资运营有限公司、合肥市数字交通运营有限公司,发起设立的“三中心”数字交通创新应用中心、智慧城市研究中心、智慧水务数据应用中心进行了揭牌。 推进会现场,合肥市大数据资产运营有限公司与多家行业龙头签署了战略合作协议,涵盖区块链新型基础设施建设、智慧城市研究、保险数字化创新服务、数字孪生城市、水务大数据、风物研究、智慧出行联盟等多个领域。 会上,市大数据公司还发布了安徽车辆动态管理云平台和智慧平安小区数据管理平台,公司将在城市交通、城市治理等方面积极作为,为合肥勇当“两个开路先锋”,加快实现“五高”,聚力建设“七城”提供有力支撑。 未来,合肥市大数据公司和合肥市数投公司、合肥市数字交通公司将牢牢把握数字时代的新机遇,继续秉承“创新务实善成”的发展理念,坚持问题导向和结果导向,乘势而上,顺势而为,脚踏实地把想法变办法,把平台变舞台,聚力行业数字化转型,为合肥市社会治理和数字经济发展做出应有的更大贡献。 文章来源:合肥大数据公司 |
2021-11-11 |
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戴尔APEX亮相进博会,“即服务”在数字经济时代崛起 |
第四届中国国际进口博览会(以下简称“进博会”)在上海隆重开幕。值得关注的是,今年的进博会是自疫情之后的第二届。在后疫情时代,数字经济日益成为经济发展新增长点和经济复苏的主推动力,而进博会也为数字经济发展提供了广阔平台。本届进博会上,众多跨国企业携多项前沿数字化科技亮相,其中第四次参展的戴尔,通过超600平米的展台,呈现了创新的数字化转型应用场景和解决方案,推出革新的APEX “IT即服务”的模式,展示了戴尔积极参与“智能+”等国家战略的创新成果。戴尔科技集团全球副总裁、大中华区服务销售部总经理袁洪伟在接受第一财经采访时表示,数字经济的核心是数字产业化和产业数字化,其背后是IT技术和IT基础设施的强力支撑。作为IT从业者,需要充分发挥技术的作用和优势,促进数字技术与实体经济深度融合,才能赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式。袁洪伟表示,IT产业附加值不断向下延伸,市场需求也在发生变化,再加上后疫情时代,都让未来企业的竞争充满了各种不确定性。“这对我们IT厂商是挑战也是机遇。”“订阅经济”背后在袁洪伟看来,伴随着数字经济的快速发展,当今经济模式中的一个亮点是:“订阅经济”,“即服务”这类热门词反应了市场需求的变化,这也促使传统IT的工作重心从产品销售往平台型服务供应转型,只有找到新的模式,才能够符合市场的变化需求。订阅经济在IT中的落脚点,业内称为“IT即服务”模式。在今年5月,戴尔在全球发布了APEX产品组合。这是一种针对数字信息基础设施提供的“按需使用,按使用量付费”的订阅制的即服务模式。APEX服务包含了从计算资源、到存储资源,从边缘端、到数据中心的各种解决方案,包含了硬件、软件、IT运维服务一整套的方案,使得客户真正能做到想用就用,用多少付多少,从 CAPEX(资本性支出)转向OPEX(运营成本支出)模式。事实上,订阅经济并不是新鲜事物,但是数字科技的进步,使得数据的应用更为便利、更为广泛,催生了平台经济、共享经济,数据驱动正是推动个人、企业、政府数字化转型的关键。“今天我们在数据的获取、传输、计算、存储都获得了前所未有的发展,这是技术;而对这些数据的应用使我们消费端的模式也发生了变化。”袁洪伟举例,上海市政府的一网通办、一网统管入选了联合国电子政务的最佳经典案例,就是在顺应时代的变化。戴尔科技集团金融服务高级顾问周潘也补充表示,今天的客户更多地关注着如何享用产品的功能服务而非去拥有这件产品,因此如何以客户为中心、以服务而非产品为导向的订阅经济模式自然受到欢迎。在消费模式改变的背景下,对IT建设和企业数字化转型意味着带来了更多机会。袁洪伟表示,戴尔科技集团一直致力于企业级市场,无论谈数字化转型还是目前的订阅经济和即服务等新的消费模式的产生,对客户来说目的其实是借助数字化技术,找到业务的突破口,实现业务的提质增效降本。IT 负责人希望通过技术让工作变得更轻松,更灵活,让企业员工能够根据自己的节奏开展业务。FOD如何赋能?“我们所看到的是,疫情以来很多的不确定性和变化性也加速了全球企业级IT向‘即服务’转型。”袁洪伟认为,相对于传统IT和产品交付模式,“即服务”的价值在于采购灵活、交付灵活、使用灵活、消费灵活,让客户可以将更多精力放在业务层面,而不必花费更多人力物力在他们并不擅长的底层技术上,从而更有利于业务的创新与发展,即使遇到危机,也能更快地摆脱并重回正规。目前戴尔在中国已经落地的APEX定制解决方案Flex on Demand(简称FOD),提供的就是这样一种既有类似公有云的灵活分配又有自建数据中心的安全可控高性能保障的方案,客户只需要根据实际的使用情况来履行对应的付款义务,即多用多付,少用少付。他对第一财经举例,在FOD的方案里,比如用户日常需要用60%的IT资源,则戴尔科技在交付是会提供100%的基础架构设备,用户只需要每月按照60%的实际使用量来付费,业务高峰期若需要用到70%或80%的容量,则可以灵活扩展IT资源,该月按照实际使用进行收费,下个月回归60%,费用只针对这60%收取。这对于现金流不充足的企业来说,无疑大大缓解了前期资金压力,而且将可以IT基础架构带回本地,更能获得实实在在的放心。此前,IDC在针对戴尔科技集团存储产品FOD调查报告中结果体现,采购成本平均节省大约25%,年度平均运营成本平均节省大约23%。周潘援引戴尔科技集团前期在江苏省某三甲医院的合作案例分析,FOD按需计费的即服务方案不仅帮助医院降低全病理数字化转型方案期初的建设成本,缓解项目前期投资资金的预算压力,而且还有效规避了全病理数字化转型过程中存在的发展不确定性问题。同时,戴尔的FOD灵活付费方案完全匹配该医院在数字化转型发展过程中选择混合云的建设理念,通过私有云的部署和灵活弹性的收费方案,使医院在全病理数字化转型项目中的每月支出与每月收益可以有效进行匹配,从而帮助该医院尽快达到全病理数字化转型项目的投资盈亏平衡。袁洪伟对第一财经透露,除了已经FOD,明年还有更多APEX产品组合在中国陆续落地。他认为,APEX这种即服务的新型IT消费模式是代表未来的企业IT发展方式。过去很多都是把设备卖给了用户,用户自己去管理、运营,实际上花了很多的精力但没有达到效果。而APEX方案既能帮助用户从CAPEX(资本性支出)转向OPEX(运营成本支出),减少一次性的大投入,也能缩短采购中复杂冗长的商务谈判等流程时间,还能让用户专心关注“使用“而无需去关心设备的状态好坏。按照市场调研机构的预测,到2025年全球近2/3的数据中心都会不再自己采购设备而采用这种即服务的模式。戴尔科技集团金融服务高级顾问周潘表示,未来随着更多行业如医疗、铁路运输等领域逐步向混合所有制及民营资本开放,资本进入时就会考虑如何在这些行业提升投资回报率,缩短投资回报期。传统的采购模式就无法适应市场发展的需求,而FOD按需计费的即服务模式会将成为行业发展的新型驱动力之一。袁洪伟透露,戴尔中国从上到下已经在为APEX在中国的全面落地在做各类资源调配和团队的准备,包括和中国本地生态合作伙伴一起推广APEX,以及戴尔服务团队的资源优化以及销售团队培训等,继续履行戴尔科技集团的”在中国,为中国”的发展战略。文章来源:新浪科技·第一财经网 |
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2021-11-11 |
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柏睿数据打造算力引擎,数字经济生产力“无问西东” |
蒸汽时代布局了一张“铁路网”,电气时代构建了一张“电网”,而数字经济时代正在编织一张“算力网”。东部有数,西部算数东部,坐落着北上广深等一线城市,集聚了大量的互联网、人工智能等高科技企业,数据总量爆发式增长,数据资源存储、计算和应用需求大幅度提升,迫切需要算力高质量供给。而东部数据中心趋于饱和,能耗指标紧张、电力成本高。西部,从西伯利亚平原来的较强西风,经哈萨克斯坦丘陵,进入天山山脉和甘肃北山与阿尔泰山脉之间的通风廊道;北回归线穿越云贵高原,充足热量和充沛降水塑造了“回归线上的绿洲”。天时与地利,为我国西部地区如贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等带来了风能、水能、太阳能等丰富可再生能源,使之成为了发展绿色数据中心“优等生”。2021年5月24日,国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局四部门联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》(以下简称《方案》),明确提出布局全国算力网络国家枢纽节点,启动实施“东数西算”工程,构建国家算力网络体系。简单来说,“东数西算”就是将东部的海量数据,运到西部大型数据中心进行计算。这是在“南水北调”“西气东输”“北煤南运”“西电东送”之外,又一项浩大工程。「加减双驱」,拓展算力增长空间作为一个系统性工程,“东数西算”既需要建立高速宽带传输设施,还需要合理布局枢纽节点,东西结合,实现全局最优。推动核心技术突破,落实高效节能的核心算力提升方案成为数据中心的当务之急,产业各方协同并进,合力发展。一方面,通过“加法”,即横向堆积更多的计算单元来提升数据中心算力;另一方面通过“乘法”,即纵向提升单机柜的效率,从而实现数据中心的整体算力的跃升。国内领先的大数据和人工智能基础软件提供商柏睿数据,凭借在数据库领域的深厚积累和丰富经验,为提升数据中心算力献策献力。在“加法”层面,柏睿数据软硬一体的存算一体机,将自有数据库性能发挥到极致,充分满足数据传输对于极致速度与高度安全的刚需,填补了我国在“存储安全+高速计算”的“存算一体化“产品端的技术空白,为大节点数据中心、超算中心、智算中心提供澎湃的算力。今年9月,柏睿数据存算一体机测试结果显示了其数据备份与恢复的再次提速,仅用2分19秒,就完成1000GB TPC-H的lineitem原始表文件的备份,备份速度约为7.19GB/秒;仅用1分0.3秒,就完成上述1000G原始文件备份的恢复,恢复速度约为16GB/秒,再创数据备份与恢复新纪录。 在“乘法”层面,柏睿数据自主研发的数据库加速加密安全芯片——睿鲲DPU,不仅能够将释放CPU 70%以上的计算压力,还能够提升单位设备100%的数据库交易型处置,并能够将数据库分析处置效能提高2000%以上,从源头赋能数据中心高效算力供给,既能够强力支持东部的抵近一线、高频实时交互型的业务需求,还能够提升西部大节点数据中心算力服务品质。同时,“睿鲲DPU”可完全适配与支撑国产软硬件,有效助力国产替代和信创产品性能提升。 「开源节流」,助力双碳战略目标构建绿色节能、高效稳定的新型数据中心既是国家能源战略所指,也是数据中心面对井喷的算力需求实现可持续发展的关键。《方案》强调:要以数据中心集群布局等为抓手,加强绿色数据中心建设,强化节能降耗要求。加强绿色中心建设,需要“开源”与“节流”并驾齐驱。一方面在源头引入风电、光伏等新能源技术,提高绿色供电占比;另一方面,更要增加高能效的绿色算力供给。柏睿数据提出“专用芯片+内存计算+高性能软件优化”架构,彻底突破“存储墙”掣肘,数据库算力百倍提升,甚至在某些极限情况下,可提升三到四个数量级。简单而言,单位时间内能够多处理的百倍甚至千倍数据,大幅提升数据中心能效,从而降低能耗,减少碳排放。再比如,柏睿数据存算一体机将存储与计算完美融合,通过节省60%的内存空间、提升30倍以上性能与2倍执行效率、既存即算0延时等特点,以一抵三,帮助数据中心节省空间的同时,实现海量数据存储与实时精准计算,达到降低能耗的目标。在“东数西算”系统工程中,网络互联互通同样是重要环节。柏睿数据系列数据产品,凭借其独特的底层技术100%适应各种网络结构,并搭建“柏睿数据云数仓”产品,实现在各国产云上的高性能服务,甚至在部分厂商云架构上,实现相较原生数仓30倍的能力提升;还可以提供跨云的数据连接和无缝数据获取。目前,柏睿数据数据库产品已经在我国某超算体系稳定运行近3年,并不断落地于政府、运营商、金融、能源等多个行业领域,区块链、5G、工业互联网、超算中心和智算中心等众多应用场景。数字经济时代,算力就是生产力。致力于做中国的国际智能数据算力公司的柏睿数据,正专注于底层核心技术攻坚,打造算力引擎筑牢中国数字基座,推动数字经济行稳致远。文章来源:南早网 |
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2021-11-11 |
上半年我国医疗器械“走出去”步伐稳健 |
2020年,新冠肺炎疫情对国际贸易和世界经济造成严重冲击,给全球公共卫生体系带来了挑战。我国生产的医疗防疫物资及相关医疗器械为全球抗疫贡献了重要力量,防疫用医疗器械出口快速增长成为我国对外贸易中的亮点。2020年,医疗器械产业国内市场和国际贸易均得到快速发展。根据中国医药保健品进出口商会(以下简称医保商会)统计,我国医疗器械2020年进出口贸易额突破1000亿美元,其中出口额约为730亿美元。我国医疗器械出口额在疫情背景下持续大增,主要原因是在许多国家和地区医疗器械产业链、供应链受到重创甚至停摆之际,我国产业体系率先恢复正常运转,多年来沉淀的发展力量爆发,国际市场竞争优势进一步凸显。今年上半年,我国医疗器械产品出口与去年同期相比有所下降,主要原因是防疫物资中的口罩、防护服、呼吸机出口减少。但新冠病毒检测试剂出口增速较稳定,印度疫情促使制氧机出口激增,传统医疗器械产品出口恢复正常,医疗器械产品出口增速、出口产品结构逐步回归理性。进出口市场保持健康发展医保商会统计数据显示,今年1月—6月,我国医疗器械进出口贸易额为615.04亿美元,同比下降23.86%,其中,出口额443.88亿美元,同比下降31.32%;进口额171.16亿美元,同比增加5.96%。出口额下降主要因为随着疫情防控常态化,全球市场对以口罩、防护服为代表的疫情防护耗材需求降低,出口额同比下降75.05%。同时,各个国家和地区疫情形势缓解,本土制造业有所恢复,对我国防疫产品的依赖程度降低。与疫情相关的影像诊疗设备出口同样略有下降,但其他传统及优势医疗器械出口恢复增长。虽然出口额较去年明显减少,但纵观近几年我国医疗器械的进出口贸易发展趋势,医疗器械出口健康发展态势明显。值得一提的是,今年上半年我国医疗器械出口占比达53.53%打破了以往西药类产品长期占据医药产品出口半壁江山的局面。数据统计,今年上半年,美国是我国最大的医疗器械出口市场,其次为德国、英国和日本,共占总出口额的49.09%。此外,“一带一路”沿线新兴市场也是我国医疗器械出口的重要区域,出口额为141.37亿美元,占比约31.8%,未来占比还将进一步提高。从出口省份看,今年上半年我国医疗器械出口额排名前十的省份出口额占比高达89.92%,进一步体现出我国医疗器械出口的高度区域集中性,主要出口省份如广东、江苏和浙江均呈现明显增长态势,其中,广东出口额居首位。从进口情况来看,今年上半年,我医疗器械进口额为171.16亿美元,同比增长5.96%。进口来源地仍以美国、德国、日本为主,占到进口总额的53.39%。进口产品中,导管类耗材、体外诊断试剂、高端医疗设备是主要品种。此外,核心零部件、关键原材料进口依赖度仍然较高。上海、北京、广州为医疗器械主要进口城市。体外诊断及按摩保健产品表现亮眼今年上半年,在医疗器械出口中,体外诊断产品和按摩保健产品表现亮眼。体外诊断产品出口热度不减今年上半年,体外诊断产品成为出口增长最显著的医疗器械品种之一。为助力全球疫情防控,我国体外诊断企业积极开拓全球业务,出口额呈井喷式增长,与疫情相关的新冠病毒抗体、抗原、核酸等检测试剂受到全球市场青睐,检测试剂企业业绩整体向好。今年上半年,在其他防疫物资出口走低的情况下,新冠病毒检测试剂产品出口依然增长显著。据医保商会统计,今年上半年,我国主要体外诊断试剂(HS编码38220010、30021500、38220090)出口额约为79.09亿美元,同比增长288%,福建、浙江、北京为我国体外诊断试剂出口主要省份。其中,自测类试剂出口额为68.88亿美元,占比高达87.09%。主要出口市场集中在欧洲对新冠病毒自测类试剂产品有特殊授权的国家和地区,如德国、奥地利等。新冠病毒自测产品的大量国际市场需求是推动新冠病毒检测试剂出口增长的主要因素。随着疫情防控常态化,很多企业的常规体外诊断试剂产品恢复出口,出口额也不断提升。目前,体外诊断试剂国际市场蛋糕被做大,尽快铺设海外营销渠道,并在出口地进行本土化推广已经成为我国企业开拓国际市场的重要任务。受同质化严重、低价竞争激烈、国内集采价格压力影响,体外诊断行业“内卷”现象严重,布局出海对推动产业结构升级、提升行业竞争力和影响力具有重要意义。根据Marketsand Mar ket s报告的数据,全球体外诊断市场规模预计将从2020年的845亿美元增长到2025年的960亿美元,年复合增长率为2.6%。全球体外诊断市场分布并不均衡,发达经济体占据主要市场份额,如美国占有44.00%的市场份额,西欧占21.08%,日本占9.00%,合计占比高达74.08%。发达国家和地区市场已进入相对稳定的成熟阶段,其增长已呈现放缓态势。而在发展中国家和部分地区,体外诊断作为新兴产业呈现出基数小、增速高等特点,预计在以印度、拉美等为代表的新兴市场中,体外诊断市场规模增速将会保持在15%~20%,新兴市场将会成为我国体外诊断产品企业的海外主战场。按摩保健产品出口同比增长86.77%受疫情居家的影响,全球“宅经济”快速发展,家用医疗保健产品出口增长强劲。2020年初受疫情影响,我国家用医疗保健产品出口一度受到重创,但依托产业多年的不断创新、持久沉淀和发展韧性,我国企业克服困难,顶住压力,实现了全年出口逆势上扬的佳绩。今年上半年,按摩保健器具作为我国医疗保健产品中的传统优势出口产品,出口保持高速增长。根据医保商会统计,我国按摩保健器具今年上半年对外出口额高达29.60亿美元,同比增长86.77%,共出口200个国家和地区,尤其美国、德国、韩国、日本和英国对我国相关产品的需求呈现出明显增势,目前市场仍供不应求,预计今年出口额将达50亿美元。国际化发展之路机遇与挑战并存2021年,医疗器械继续占据我国医疗产品出口主导地位。国际市场对我国防疫物资的需求有所下降,但与此同时,欧洲国家和地区对新冠病毒自测类试剂产品的特殊授权,使得国际市场对我国新冠病毒检测试剂产品的需求量相对平稳,疫苗预灌装注射器等相关产品需求量上升,印度疫情使印度对我国制氧机的需求激增,市场周期性波动显著,预计医疗器械出口额与2020年相比会略有下降,进出口总额在1000亿美元左右,欧盟和美国等传统出口市场,以及“一带一路”沿线新兴市场将是重要出口区域。未来几年,我国医疗器械国际化发展将面临以下风险和挑战:一方面,由于国外经济增长速度普遍下滑且市场受防疫物资挤占,国际市场对普通医疗物资的采购能力有所下降。另一方面,受疫情影响,工程师及销售人员出境受限,对深入海外开展市场推广活动及部分出口大型设备的售后服务工作产生了很大影响,不利于业务推广及销售活动。此外,防疫物资运输需求的激增还将导致集装箱流转速度下降,造成物流成本增高。原材料和人工成本上涨、跨境电商平台监管趋严等,也会进一步挤压企业出口利润。从短期来看,在疫情影响下,全球对中国医疗器械供应链的依赖度提高。从长期来看,新冠肺炎疫情成为重塑全球医疗器械产业格局的催化剂。随着各个国家和地区鼓励本土产业发展政策的出台,国际竞争将越来越激烈,我国产品在全球市场中将面临更大的竞争挑战。但与此同时,我国对公共卫生健康问题的重视程度进一步加深,医疗大健康行业迎来发展黄金期,中国医疗大健康产业的国际地位会进一步提升。文章来源:新浪财经·媒体滚动 |
2021-11-11 |
进博会医疗器械首发数量再创新高 |
11月11日根据第四届中国国际进口博览会闭幕新闻通气会上的介绍,今年医疗器械及医药保健展区首发新产品、新技术数量达135项,继续位居六大展区之首,且远超前三届的规模。作为全球唯一可以提供质子肿瘤治疗整体解决方案的厂家,瓦里安在现场展出与实际治疗室等比的ProBeam 360度治疗室,60立方米的“身材”几乎是医疗馆展品体积之最。据介绍,国文(长春)国际医院已与瓦里安签约设备采购项目。今年是波士顿科学连续参加进博会的第三年,本届进博会上该公司带来 60 多款展品,其中近半数产品尚未在中国上市,覆盖血管健康、房颤治疗及卒中预防、心衰管理及猝死预防、泌尿及盆底健康、一次性内镜、肿瘤介入六大领域。其中,在房颤治疗领域,全球唯一已上市的脉冲电场消融(PFA)系统FARAPULSE迎来“亚洲首秀”。西门子医疗的全球首款FDA获批的半导体探测器光子计数CT技术在中国完成全球同步首秀。通过全新的材料碲化镉晶体制成的半导体探测器,光子计数可以直接读取每一个X光子,并且精确计数携带人体重要信息的能量信号。光子计数技术颠覆性的改变正是将“演算推测”转变为“计数测量”,也因此最大程度还原了物质的本真。通用电气医疗首次发布5G磁共振应用远程指挥中心方案,实现语音、视频、超声影像三者实时同步传输,让基层医院连接远程专家,犹如把一个三甲医院的超声科“搬到”社区和农村。碧迪医疗亮相本次进博会的FACSDuet全自动样本加样系统,是中国首台且唯一II类临床医疗器械的一体式流式细胞前处理系统,其首创的一体式流式流水线系统,从血样样本到结果一站式解决方案,以目前的大样本量实验室进行估算,平均总流程时间减少约49%,平均手动操作时间减少约60%。文章来源:中国经济网 |
2021-11-11 |
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科大讯飞:携手数字化伙伴,用人工智能建设美好世界 |
人工智能作为新一轮产业变革的核心力量,逐渐深度结合到各行各业,推动生产、分配、交换和消费等经济活动各环节的蜕变。根据艾瑞咨询发布的《2020年中国人工智能产业研究报告》,2020年中国人工智能核心产业规模超过1500亿元,至2025年预计超过4500亿元。全部规模以上企业中,约有超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合。作为中国人工智能的领军企业,科大讯飞长期深耕机器翻译、自然语言理解、图像识别、图像理解、知识图谱、知识发现、机器推理等领域,致力于通过技术的创新和迭代,实现规模化的推广应用。科大讯飞基于“平台+赛道”的发展战略,始终坚持源头技术创新赋能产业生态,除聚焦教育、医疗两大与民生息息相关的领域之外,还覆盖智慧城市、司法、汽车、金融科技、运营商以及个人用户的应用。科大讯飞高级副总裁段大为表示,他对数字化驱动下人工智能产业未来的发展充满信心:“我们相信,人工智能将成为一项基础性的技术,与各个行业深度结合,改造传统的产业和应用场景,让各个行业发生质的变化。科大讯飞愿意做智能时代的积极参与者,贡献自己的一份力量。”随着企业规模与业务的扩展、技术及市场环境的变化,科大讯飞面临着复杂组织业态带来的全新挑战。市场区域的拓宽、渠道体系的复杂,向企业精细化管理与内部协同水平提出新的要求,数字化建设成为科大讯飞运营及管理升级的重要驱动力。落实“IT+A.I.”管理策略 推动管理向智能化演进面对新环境下企业面临的痛点,科大讯飞董事长刘庆峰对公司提出了新的要求,即通过实施“A.I.+IT”的管理策略,提升整体管理水平。科大讯飞高级副总裁段大为说:“从企业管理的角度来看,科大讯飞是IT能力的使用者,拥有合作伙伴提供的大量管理信息化系统,而从另一个角度来看,我们又是A.I.能力的提供者。过去我们的A.I.能力贡献给了我们的客户,主要通过产品技术解决方案为客户提供服务,而现在我们要用这个能力反哺我们自身的管理。这恰恰是我们近几年在做的工作,就是在‘A.I.+IT’的理念引领下,推动管理信息系统由信息化向智能化演进。”在“A.I.+IT”的管理策略引领下,科大讯飞把智能技术与IT系统有效地结合,提升整个内部管理的智能化水平,替代重复机械的劳动,提高工作效率的同时解决管理痛点。目前,科大讯飞已实现AI技术在财务领域的结合应用,如使用图像识别技术帮助员工实现快速信息录入,结合智能化引擎辅助财务审核,大幅提升了报销流程的便捷度。在段大为看来,业务、财务等体系的数字化平台建设,共同构成了整体管理体系的完善和升级,“其实类似从整片森林到具体树木的关系,存在这样的逻辑演进的过程。落到具体的一棵树上,既反映了公司整体管理理念,又定位了有整体与局部的关系。并且其中的举措和做法是处在动态优化和调整的过程中。”正是依据“A.I.+IT”策略规划,对管理各个模块再及整体管理的数字化建设,助力集团发展战略落地。段大为表示,以“AI+IT”为核心的管理提升,是科大讯飞在未来几年将进一步抓好、抓实的重点工程,也是公司练好内功、提升管理水平的重要方向。打破孤岛连接断点 促集团管控数字化升级人工智能作为新型基础设施的重要组成部分,将于“十四五”规划期间迎来发展的重要窗口期。科大讯飞作为人工智能行业的标杆,也踏入了快速发展的阶段。业务发展需求与集团管控水平不适配,倒逼企业在从信息化向数字化、智能化迭代的过程中快速发现问题、解决问题。基于“一切围绕为客户创造价值”的企业价值主张,科大讯飞建立了核心业务集群。当前业务集中于2B、2C类的解决方案,同时在消费者领域及运营方面也有其他业务形态。科大讯飞发现,集团初期的数字化建设以满足用户的需求为主,采用的是单点式的建设方式,系统间相互孤立,流程和数据存在许多断点,对业务的进一步发展造成了阻碍。为此,科大讯飞开启了一系列的内部管理升级,包括打通主价值链、搭建数据中台、打造“数字驾驶舱”等,正逐步展开实施。同时,科大讯飞也同多年的数字化伙伴金蝶展开合作,从战略规划的顶层设计出发,成功建立起对企业运营端、供应链端、渠道端和消费端的整体数字化把控。新一代企业级PaaS平台金蝶云·苍穹推出后,已成功应用到讯飞医疗的业务板块中。合作过程中,金蝶产品的应用性以及对用户的友好性给科大讯飞的有关负责人留下了深刻印象。金蝶所做的不仅仅是交付系统功能上线,还会积极探讨如何利用标准的产品,开发打造成适合讯飞业务特色的解决方案,展现出极高的专业度。科大讯飞期待未来双方的合作进一步深化,让苍穹平台能为企业的更多业务赋能,快速定制所需的信息化支撑能力,一方面节约人力成本,另一方面大幅提升管理效率。携手生态伙伴 用人工智能建设美好世界科大讯飞和金蝶同为上海国家会计学院发起成立的智能财务研究院的成员。在过去几年的时间里,双方作为研究院的骨干成员,为智能财务的产学研一体化合作贡献了各自的力量。段大为表示,除了两家企业之间的合作,科大讯飞同样愿意与金蝶携手推进智能财务研究院内的多方合作,为人工智能在各个领域的深度应用共同努力。“金蝶是一家令人尊敬的企业,在过去的很多年里,我们在多个具体领域有着非常好的合作。”除对双方的合作成果给予高度认可之外,段大为还表示,“希望金蝶可以越做越好、越做越大,能够一直代表我们中国的管理信数字化产业,不仅服务好中国的企业,还能进一步走出国门,服务更多国际企业。”自成立以来,科大讯飞始终不忘初心,将“成就客户”摆在企业价值观的核心位置。“从微观层面,要把从每一个客户的具体需求做好,把握住每一单的交付。从宏观层面上,企业要有长远愿景,能够承担起一定的社会责任,在社会发展的重大命题上彰显与发挥企业的作用。”段大为表示,“宏观和微观的结合,才是真正贯彻‘为客户服务’这个理念,既能够让企业战略落得更实,也能够支撑企业更长远的发展。”目前,人工智能在医疗和教育领域已经有深度的行业应用,但在企业数字化管理和系统软件的智能化方面还有广阔的发展空间有待探索。对此,科大讯飞更愿意通过开放合作的方式,与金蝶等国产企业强强联合,从各自优势出发拓展更多领域,通过有效发挥社会资源缩短探索的路径。“科大讯飞不仅是金蝶在人工智能领域的原型用户,同时也愿意作为能力的提供者,为更多行业客户的数字化赋能。”段大为表示,科大讯飞希望与金蝶强强联合,形成更有优势的产品和解决方案,为中国的数字化转型贡献力量,实现用人工智能建设美好世界的愿景。文章来源:咸宁新闻网 |
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2021-11-11 |
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如何理性看待人工智能的发展? |
随着社会生产力的高速发展,文学作品中描绘的未来技术和美好生活正在逐步实现。而科学技术的井喷式发展又让更多的新技术概念和产品业态落地生根,快速迭代。其中最耀眼的技术明星,就是人工智能技术。如何理性看待人工智能的发展,是需要我们认真思考,处理好技术与人类的关系。人工智能技术的发展使我们的生活更加美好。一项技术的产生与发展首先需要为人类社会服务,创造价值,否则便失去了存在的意义。人工智能经过长期的发展与技术积累已经日趋完善和成熟,早已融入到我们的日常生活,例如基于人工智能开发的大数据技术,为我们提供了更加个性化和更加精准的消息推送,基于人工智能技术研发的智能语言识别技术,大大减少了文字处理的工作量,基于人工智能打造的人脸识别技术,让我们的城市更加安全。人工智能已经和我们的日常生活与社会发展深深绑在了一起,让我们的生活更加方便、快捷、更加美好。人工智能技术的发展也给我们带来新的挑战。任何事物都有利有弊,马克思主义原理告诉我们要辩证的看待问题。人工智能也不例外,在改善我们生活品质的同时也为我们带来了一系列问题。人工智能技术被用来危害社会的例子值得我们警醒,也提醒着我们要看到技术发展所产生的负面影响,如何应对也是我们需要不断思考的问题。理性看待人工智能技术的发展,需要我们处理好技术与人类的关系。面对人工智能技术,我们既无需过度吹捧其优越性,也不用过度担忧其负面的影响。“扬长避短”,用理性的思维去面对即可,对人类社会有利的,我们应当积极开发,而有潜在风险的,我们应当加强监管,规避其中的不利因素,努力把负面影响降到最低。任何一项技术的运用,都掌握在人类手中,只有我们正确处理好技术与人类的关系,坚持技术应服务人类的原则,理性看待人工智能技术带来的积极消极影响,那么技术才不会“奴役”人类,才能实现人与技术的和谐有序健康发展。文章来源:网易号·科技与技术 |
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2021-11-11 |
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人工智能快速发展对社会结构的影响 |
人工智能是通过研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,让机器去完成以往需要人类智力才能胜任的工作,如进行图像识别、自然语言处理、无人机驾驶等。它研究的是如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术,其发展与对人类智能的探索和计算机的发展是离不开的。人工智能快速发展对社会结构的影响如下:1、生产力的大幅度提高首先,由于机器的可复制性高、边际成本低,机器的大规模应用替代了大量的重复性、流程性的劳动,可以大幅度提高生产力、节约劳动力,这样每个行业只需要少数精英,使得多数人可以解放出自己的初级劳动力,去从事一些实现自我、更具有创造性的工作,或从事公益、福利、教育下一代等的工作。由于生产力的大幅度提高,可能建设成为较高福利的社会。人们可以从繁重的低回报价值的劳动中解脱出来,从而使得工作不再是谋生的手段,而成为了实现自我的一种需求,这样有可能建设成为接近于共产主义的较为理想的社会。2、改变资本和劳动力供求关系由于生产力的提高,使得各行业的精英、高技术人才可以创造大量的价值,这可能导致资本与劳动力的供需关系发生变化。因为对较低技术的劳动者需求量变少,机器代替人力,提高生产效率,同时物质生产的成本,特别是边际成本降低,容易进行扩大再生产。用少量劳动力可以创造大量资本,而不是需要通过投入大量劳动力去获取少量资本,这样提高了劳动回报价值和资本运作效率。这样可能使资本变得更加廉价易得,从而改变以往的劳动力为资本打工的模式,而反过来可以利用资本为劳动力服务,更多的资本可以用来投入于培训更高素质的精英以及提高社会福利上。通过竞争、再教育和社会福利保障,提高社会劳动力的整体素质和每个劳动力所创造的价值,同时人们可以通过建设较健全的社会福利,享受到生产力提高的红利,人们实现财务自由的门槛下降,多出来的资本可用于进行高风险投资、公益项目、建设社会福利等,并且省下更多的时间用于发展自我,实现自我的更高级的需求。如前所述,当今的互联网行业,精英人才创造的价值高,而投入用于基本生产资料的有形资本反而相对较少。人工智能的飞速发展可能使得互联网的这种生态大规模地复制到更多其他行业中去。3、对社会稳定性的负面影响不可否认,人工智能在一个行业的扩大应用往往会导致行业的高级精英收入增长,而从事底层劳动的人则可能受到排挤。在发展初期必然会导致一部分劳动人口失业,尤其是从事底层劳动的劳动者,使得社会底层人口新增,加大贫富差距,可能导致社会两级分化更加严重。拥有资源的上层阶级为进一步扩大利益可能操纵底层阶级,加剧社会矛盾,社会稳定性下降。正如过去每一次科技革命初期都会给社会带来一定的冲击,任何一项科技都可能带来“双刃剑”效应。譬如早期工业革命锐化了阶级矛盾,加剧了贫富分化,也带来了生态环境的恶化。若没有约束规范,任何技术都存在被贪婪的野心和利益驱使而失控的风险,造成社会动荡和生态破坏,这是任何科技的应用都需要警惕的。文章来源:网易号·科技与技术 |
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2021-11-11 |