慧选网消息，9月8日，2021成都东部新区智能制造（深圳）投资推介会举行。会上，4个项目正式落户成都东部新区，包括成都东部新区光电显示科技港项目、智云股份智能制造装备生产基地及研发中心项目等，4个项目总投资额达130亿元。据悉，成都东部新区光电显示科技港项目投资金额50亿元，将建设光电显示科技港，引进光电显示产业链上下游“六类500强”、主板和科创板上市公司、“专精特新”等重点企业及相关配套企业落户成都东部新区，打造光电显示产业集群。值得一提的是，去年2月，成都市发布了《关于进一步促进光电产业高质量发展若干政策的意见》，该意见对产业链上下游企业的投入、研发等方面进行支持，最高奖励1000万。文章来源：爱集微APP

9月14日，长春经开召开2021年第三次临时股东大会，本次会议审议并通过了重大资产重组方案，这标志着长春经开将切入智能制造领域，全面深入布局工业机器人产业。一直以来，长春经开重大资产重组备受关注。方案显示，长春经开拟以支付现金的方式购买交易浙江万丰科技开发股份有限公司持有的美国万丰100%股权。本次交易完成后，美国万丰将成为上市公司的全资下属公司，上市公司通过美国万丰间接持有最终标的 Paslin及其子公司全部生产经营主体100%股权。资料显示，美国Paslin总部位于美国密歇根州底特律市，始创于1937年，是一家在北美汽车领域具有领先地位的智能化连接技术解决方案供应商，其市场占有率位列北美地区前三名。目前其主营业务定位于工业机器人系统集成，主要从事智能化连接生产线的设计、研发、生产和销售，服务于国际知名汽车整车厂商和汽车零部件一级供应商，包括通用、本田、丰田、特斯拉、麦格纳等，是全球前三的工业自动化服务商及连接技术专家。值得一提的是，Paslin 在焊装工业机器人系统集成领域，有着长达 80 多年的经验积累和技术沉淀，在汽车整车及零部件等智能化连接技术解决方案上积累了丰富的焊接工艺。在技术方面，Paslin 已深入掌握汽车焊装工业机器人系统集成的设计、制造、集成以及调试等全面的技术能力。Paslin 交付的项目获得客户的高度认可，其 2018 年交付的福特汽车F系列生产线 U55X 项目获得福特汽车全球最佳供应商大奖，其为麦格纳设计集成的产线甚至助力客户突破产能历史记录。凭借其深厚的技术和生产工艺积累、丰富的项目经验、良好的项目管理水平和可靠的产品质量，Paslin 积累了突出的行业口碑，其弧焊市场占有率位居北美第一。Paslin 不仅深入布局汽车自动化弧焊领域，近年来亦领先布局新能源市场，是北美地区第一批新能源市场的智能化产线服务商。Paslin拥有丰富的项目经验，曾参与美国特斯拉首条生产线的设计与集成，2018年还获得北美新能源车企Rivian的第一代车身线项目，总项目金额1.56亿美元，打破Paslin史上单笔订单额最高的记录。业内专家分析认为，2020年中国智能制造已开启2万亿市场，预计2020-2022年中国工业自动化市场将保持 6%左右的年均复合增长率，这对于Paslin和长春经开来说都是大好的机遇，随着中国市场份额的扩大，Paslin将大有可为。本次交易完成后，长春经开将依托 Paslin 在新能源行业的战略布局，结合中国新能源汽车产业全球领先的市场与产业链优势，推动对中美新能源汽车厂商的业务拓展，继续深化创新驱动战略，充分结合客户对技术应用的升级需求，进一步强化技术创新和工艺突破，巩固并深化自身的行业竞争护城河，致力于成为在全球领先的焊装工业机器人系统集成商。文章来源：证券时报网

9月28日，第十届五洲工业发展论坛将在深圳国际会展中心，开幕。记者了解到，本届论坛将与2021华南工博会、ELEXCON深圳国际电子展暨嵌入式系统展强势联动，共同打造湾区智能制造大工业平台。·据悉，五洲工业发展论坛是由中国工业经济联合会等机构指导，由深圳工业总会创办的开放性、国际化高端论坛，已成功举办九届。本届论坛以“打造数字经济高地·引领高质量发展”为主题，工业和信息化部原部长、中国工业经济联合会会长李毅中，国务院资深参事、国家制造强国建设战略咨询委员会委员张纲等国内外著名专家学者，华为、力劲集团、迈瑞、全棉时代、维谛技术、雅兰、兆威、新宙邦、洲明科技、杰普特、云天励飞等知名企业高管将齐聚一堂，共同探讨数字经济高质量发展、人工智能、工业互联网、大数据如何赋能制造业，如何构建产业生态链、完善创新服务链，加快实现经济高质量发展新局面。9月27-29日，由汉诺威米兰展览（上海）有限公司与东浩兰生会展集团上海工业商务展览有限公司共同主办的2021华南工博会开幕，作为华南地区领先的工业盛会，涵盖工业自动化、机器视觉、激光技术、数控机床与金属加工、机器人、新一代信息技术与应用和工业互联网，吸引超千家制造企业参展，带来多款全球及国内首发的智能制造产品与技术。本届ELEXCON深圳国际电子展暨嵌入式系统展以“智能世界从这里起步！迈向智能设计-先进封测-供应链升级-生态圈”为主题，聚焦展示5G、物联网、边缘AI、国产芯片、RISC-V、嵌入式系统、TWS及可穿戴技术、SiP与先进封测、自动驾驶与车联网、共享充换电技术、第三代半导体等技术新品和方案。深圳制造如今已发展成为粤港澳大湾区工业的核心引擎，其规模以上工业总产值跃居全国城市首位，高新技术产业成为第一大支柱产业。深圳工业总会相关负责人介绍，三大制造业领域重要品牌强势联动，将全方位展示制造业上下游产业链各个关键环节，提速智能制造产业数字化转型，为华南乃至整个湾区工业发展推波助澜。文章来源：深圳商报官方帐号

慧选网9月14日讯第十一届中国国际机器人高峰论坛14日在安徽省芜湖市举行。机器人及智能制造领域专家学者和行业精英600余人共议机器人产业未来发展。“中国已成为世界机器人产业发展的中坚力量，机器人产量持续增长，呈现出产销两旺的趋势。”中国机电一体化技术应用协会会长李亚平在论坛上表示，机器人是制造业转型升级的重要基础，机器人产业是衡量一个国家高端制造能力和科技水平的综合标志。未来，中国还要补齐机器人产业核心基础环节的短板，推进机器人产业集群发展和技术创新，缩小在高精度大负载机器人和消费机器人领域与发达国家间的差距，推动机器人技术普及化、通用化，让机器人产品走向社会大众。英特尔中国研究院院长宋继强表示，未来，中国在机器人产业的发展要紧密结合人工智能、5G网络、边缘计算等技术，特别是人工智能带来的场景理解和推理能力。据安徽省经济和信息化厅党组书记、厅长牛弩韬介绍，安徽“芜(芜湖)马(马鞍山)合(合肥)”机器人产业集聚区是中国具有较大影响力的机器人产业基地，其中芜湖是中国首个国家级机器人产业发展集聚区，安徽制造的工业机器人已形成了关键零部件、整机、系统集成、示范应用的特色产业链条，机器人产品畅销国内外。根据规划，到2027年，安徽机器人产业主营业务收入预计突破1800亿元(人民币，下同)，智能工业机器人和服务机器人达到国际先进水平。当日，论坛还进行了项目集中签约，共10个机器人及智能制造项目落户芜湖，总投资117.15亿元。文章来源：中国新闻网官方账号

9月9-10日，黄冈市招商局、黄州区科经局、黄冈师院机电学院联合组织市区兴和电力、鸣利来冶金、科峰传动、联统机械等20多家企业，参加第七届国际智能制造论坛。本届论坛由省科协、湖北省中小企业服务中心、国家数字化设计与制造创新中心、数字化企业网等单位主办、中科产业技术研究院参与协办。中国工程院李培根院士、武汉大学刘胜院长等权威专家和IBM、海克思康、上海电气等国际标杆企业亲临大会，就智能制造前沿趋势、智能工厂与制造运营管理、数字化转型与工业软件应用、智能制造推进策略及智能制造实践作交流指导。文章来源：区科经局

工业工程（Industrial Engineering，IE）自从100年前诞生以来，是发达国家工业界最为重视的技术之一。从泰勒的科学管理，到丰田的精益生产，IE不断推动全球制造业取得新进步。IE以科学的方法，降低生产成本，提高生产率和效率，保证产品质量，提高生产安全度和舒适度，实现综合收益最大化。在IE长期发展过程中，不断采用新工具、新技术和新方法，由最初的秒表等简单工具，发展到现在使用运筹学和MATLAB等复杂工具，推动工业制造从自动化、数字化迈向智能化的新征程。因为5G标准建立到应用时间不长，是基础性的通信技术，因此要与工业工程理论、工具和方法有机结合。也有可能是因为工业工程界对5G的功能以及给工业工程和制造业带来的重大机遇认识不足，从而对5G和工业工程的有机结合缺少研究。本文阐述了IE方法，分析了自动化向智能化演进的实验和应用案例，研究了5G通信特征对引领工业制造两化融合的作用，针对增效案例、降本案例、提质案例、保障安全案例等，对IE方法、智能化、多种网络互联等特征进行了探究。本文对IE实践中广泛应用5G通信、新技术、新方法的探究，以及对生产过程进行的智能化提升有参考作用。工业工程的目标和任务美国工业工程学会（AIIE，现名为IISE）对IE的定义：“工业工程是对人、物料、设备、能源和信息等所组成的集成系统，进行设计、改善和实施的一门学科，它综合运用数学、物理和社会科学的专门知识和技术，结合工程分析和设计的原理与方法，对该系统所取得的成果进行确认、预测和评价”。日本工业工程学会（JIIE）对工业工程作出如下定义：“工业工程是对人、材料、设备所集成的系统进行设计、改善和实施。为了对系统的成果进行确定、预测和评价，在利用数学、自然科学、社会科学中的专门知识和技术的同时，还采用工程上的分析和设计的原理和方法”。之后，定义被JIIE修改为：“工业工程是这样一种活动，它以科学的方法，有效地利用人、财、物、信息、时间等经营资源，优质、廉价并及时地提供市场所需要的商品和服务，同时探求各种方法给从事这些工作的人们带来满足和幸福”。国内工业工程教材《基础工业工程》对工业工程概括如下：（1）任务：研究将人、机、物料、能源和信息等要素设计成一个集成系统，不断改善，实现更有效运作。（2）目标：提高生产率，降低成本，提升效率，提高质量，提升安全度，获取综合效益。（3）核心：降低成本、提高质量和生产率。（4）研究对象：由人、机、物料、能源、信息组成的各种生产、经营管理及服务系统。（5）核心思想：降低成本、消除浪费。有的学者认为，工业工程既是一种技术，也是一种管理意识。主要理念包括：（1）成本与效率：工业工程追求整体效益最佳，要求树立成本与效率意识，追求节约、减少浪费，寻找以更低成本、更高效率的方法去完成工作。（2）问题和改革：要敢于改革和创新，持续不断地发现问题，分析研究，寻找应对之策，持续不断改善，追求更好。（3）简化和标准化：追求质量与效率的统一。倡导工作的简化、专门化和标准化，从而实现提高效率和降低成本。（4）全局和整体：追求系统整体的优化，根据具体情况选择适当的工业工程手法，以获取更好的整体效果。（5）以人为中心的理念。随着新架构、新技术的发展，人们对工业工程的理论、方法和实践在不断演进和深化。5G优势及其与工业工程结合的潜力5G（第五代移动通信技术）有七大优势，显著提升了网络通信性能，也为工业工程的架构扩充和实时通信成为可能。IE工程师可以应用5G，在工厂、车间中实施网络互联，在生产线设计、实施和持续优化过程中推动工业制造的智能化，提高生产率和效率，更好地达到工业工程目标。（1）卓越的无线移动性。5G网络能够在时速500 km的情况下实现高质量通信；相对有线通信，5G连接不需实体线缆，不会因线缆而影响设备转动或位置移动；相对Wi-Fi等无线通信，5G可以更大范围移动并保持自动认证、稳定连接和顺畅切换。5G可以满足厂区内快速移动的车辆、AGV、机器人、传送带、产品以及高速转动的设备的连接需要，可以实现数据高速采集、传输和远程控制。IE工程师在规划和优化生产线过程中，可以采用5G提出创新解决方案，一方面在生产线设计时采用5G传输，使设备数据传输摆脱线缆的物理制约，节约线缆并减少线缆维护成本；一方面利用5G移动且宽带性能，使机器人等活动物体的活动区域不受限，在不同地点、不同工序、不同作业场景中平滑切换，提高生产的柔性。（2）高可靠低时延（uRLLC）。一个0.1 s的时延，就可能导致错误判断、设备损伤或导致安全事故。uRLLC场景下端到端的时延可以低至10 ms甚至2 ms，大约仅为4G的20%。5G还具有边缘计算友好性，可很好满足工业控制、无人驾驶等场景下的快速反应需求，保证终端迅速、精准地执行命令。5G还支持终端与网络建立双通道，互为备份，实现连接的超高可靠性。基于5G的低时延和高可靠性能，IE工程师可以积极探索利用5G技术，在工厂中配置更多高速AGV和机器人等设备，提高运转效率，进一步提高工厂整体生产率。（3）大带宽高速率（eMBB）。4G网络的上网体验速度平均为6~8 Mbps，无法满足4K和8K高清视频直播需求。而5G网络的上网体验速度可以达到30~50 Mbps，是4G网络速度的5倍，可以支持4K和8K高清视频直播，也可以支持相当数量的移动网络游戏，极大提升用户上网体验。专网下的5G速度还可以更高，峰值速度甚至可达20 Gbps。5G的这些特性，使其成为视频动态监控、模拟控制、基于云的机器视觉等场景应用的技术基础。IE工程师可以利用5G网络的大带宽高速率能力，创新人机互动关系，建立设备和云端的实时大流量数据交互，实现基于云端机器视觉的设备远程监视和操控，实现一人对多台设备，同时充分发挥云端的计算能力和学习能力，提升生产智能化，提高生产效率、产品质量和生产安全性。（4）大规模连接（mMTC）。5G在每平方千米可以支持100万个连接，单位面积内通信连接数远远大于4G。此外，5G还能够支持多类别的物联网终端，如固定间隔周期监听被叫的终端、只有主叫没有被叫的物联网终端、功能极简终端等。基于5G的大连接特性，IE工程师可以在工厂内海量设备和微小设备单元上装载实时通信传感器，为海量设备数据采集和控制提供大规模连接能力，奠定智能制造基础。IE工程师可以利用5G的大连接能力，重新设计和优化人机关系、工业控制、点检活动等，提高整条生产线和整个工厂的运转效率。（5）高流量密度。不同于大连接指标衡量单位面积内连接数量，流量密度是指单位面积内的总流量数，衡量的是移动网络在单位空间范围内所能承载的数据流量的大小。5G网络流量密度高达每平方千米100 Tbps，是目前可用的数据流量密度最高的无线网络。IE工程师可以在工厂内大量应用工业相机和屏幕等终端，利用5G高流量密度特性，实现相机、屏幕等与云端实时高清视频传输，建立远程视频监控和基于云的机器视觉识别缺陷等智能制造能力。（6）能源效率。能源效率是指一定运行时间内或传送一定数量的数据量所需消耗的能量数量。5G发展了多项降低功率消耗的新技术，比如流量均衡技术、低功率基站等。由于大量物联网终端采用电池供电，为降低终端功耗以延长更换电池时间，5G还设计简化了连接模型以降低终端功耗。基于5G的高能源效率，海量使用传感器也就具备了经济性，进而使海量数据无线高速采集成为可能，使自动控制、远程控制更加普遍，也使人工智能技术有了用武之地，为IE工程师重构和优化系统提供了技术条件。（7）网络安全性。5G网络具有多重安全保障。一是5G网络采用完善的服务注册和授权安全机制；二是5G网络使用加密方式传送用户身份标识；三是5G网络提供了网络运营商网间信令的端到端保护；四是5G网络有统一认证框架，融合了多种接入认证方式；五是5G网络可采用网络切片为重要客户提供专享物理信道；六是5G内生支持边缘计算，可以在用户可控的较近位置提供计算和存储，实现数据不出特定场所，保障数据安全。因此，5G网络安全能力远超4G，更远超Wi-Fi等无线网络。IE工程师可以放心地利用5G技术对工厂的布局进行重新规划，对人、机、料、环境、信息和能源的关系进行重新定位和组合，而不用担心信息泄露或被黑客破坏。案例分析：实现工业工程智能制造目标本文案例均来自于真实实验和应用场景，出于信息安全考虑，企业名称均使用化名。3.1 增效案例：5G技术重构航空发动机试车和制造工作模式航空发动机被称为工业界“皇冠上的明珠”。航空发动机试车是研发和生产的关键环节，传统的做法是将传感器放置于发动机上，试车期间由人员现场检测，由于传感器数据需要发动机停机后才能传出，极大影响了研发生产效率。上海飞天航空发动机公司在发动机试车过程中存在三大痛点：一是试车期间的潜在危险源需要实时动态监控识别，但采集的海量数据传输速率不足；二是协同检测异常识别无法进行智能化支撑；三是生产现场问题异地专家无法有效指导。为解决这些痛点，IE工程师利用5G重构了试车工作模式：建设5G专网，搭建基于5G的机械臂+工业相机协作平台，远程操控机械臂和相机实时录像，通过5G网络传到后台数据中心，对实验关注的数据信息实时监测，并对异常数据及时告警；在依托5G实现智能网联的基础上，利用机器视觉等技术，实现对发动机试车过程的漏油、表面缺陷、振动的智能识别，解决试车过程的全方位视频动态监控与智能辅助识别问题；利用5G网络实现关键零部件装配的AR远程专家指导。经过反复实验，方案获得了成功。重构后的试车工作模式下，生产率和效率大幅度提高。生产航空发动机叶片需要稳定精密的铣削。铣削过程中强大的冲击力带来叶片振动，容易造成铣削轨道偏离规定路线并致使产品缺陷，缺陷产品再次返工影响生产效率。为解决这个难题，IE工程师设计在铣床部件及工具上安装5G传感器，实时采集铣削状态的数据并传到后台。后台通过AI判断比对铣削是否处于稳定状态，通过数字孪生技术实时计算弥补偏离的路线，实现铣削过程的实时动态监控和仿真模拟控制，避免产品因发生共振而出现缺陷。在实验和实际运行状态下，采用该方案后返厂率从25%降低至15%，有效提升了生产效率。3.2 降本案例：利用5G实时高速检测带钢缺陷传统生产线对带钢缺陷的检测方法存在很大不足：一是靠人眼识别带钢表面缺陷，人员存在视力疲劳、走神等情况，识别效率不高，准确率较低，人员成本高且有人身安全风险。二是带钢在生产线上移动速度很快，人眼识别缺陷存在困难，如果放慢生产线运行速度，又会造成生产效率下降。三是如果不做或少做过程检测，则不能及时剔出劣质产品，增加了劣质产品在后续工序的加工成本。四是如果中间停车抽检，将拉慢生产线运转速度，且仍存在事后才能全检的成本浪费问题。辽宁东安钢铁公司是著名钢铁企业，面对以上难题，IE工程师利用5G技术实现智能网联，建设高速带钢缺陷实时精准检测系统，重构带钢生产线模式。系统拟在冷轧厂酸轧机组上下两侧各安装工业相机3台，利用工业相机对运行速度达10 m/s的带钢进行高清图像拍摄，每秒拍摄图片120张。系统把完整图片合成为高清图像，并通过5G网络上传到云平台，在云平台上采用图像处理软件和缺陷检出及识别分类算法，利用大数据分析、机器学习和共享缺陷识别库等技术，实现动态监控、快速缺陷识别和类别判定，并指令生产线对缺陷带钢特别处理。该系统还拟利用5G的低时延特性，解决图像同步自适应、光照强度自适应、带钢跟踪自适应等多项技术难题。经过反复实验和改进，该系统实验成功并投入使用，实现了常规缺陷检出率在95%以上，常规缺陷识别率最高可达95%，设备稳定运行率超过99%，降低了生产成本和缺陷产品处理成本，每条生产线每年提高经济效益400万元，每年减少事故处理成本300万元。3.3 提质案例：利用5G打造化纤智慧工厂飘丝和飘杂问题是长期困绕全球化纤行业的难题，给化纤制造业带来巨大损失。化纤设备会以很高的速度下丝，细丝的直径往往只有几微米，下丝过程中如果细丝飘离了轨道就是飘丝，如果飘到了相近轨道就是飘杂，飘丝和飘杂严重影响产品的质量。传统方法是通过强光照射后用人眼识别飘丝和飘杂。由于丝细且飘移速度很快，凭肉眼很难清晰识别并做出相应处理，因此人工巡检漏检率较高，优品率很难突破98%的天花板。浙江新明集团是知名化纤企业。为解决飘丝和飘杂难题，IE工程师提出了重构生产线巡检模式的方案：构建5G专网，打造5G飘丝飘杂巡检机器人，机器人搭载8K摄像机，在纺丝车间执行流动巡检任务，替代人工定期巡检。机器人采集前端纺丝工艺工位的高清图像信息，通过5G网络回传至人工智能服务器，进行飘丝飘杂自动检测和识别，并及时通知工作人员进行处理，实现智能网联、动态监测和自动控制。该方案经反复实验后取得成功，现已投入实际生产。采用该方案后，有效提高了产品质量和生产效率，生产线突破了98%优品率瓶颈，提升了0.25%的优品率。该公司年产11 000吨，按优品和良品的差价约2000元/吨，该项改进每年带来至少2000万元的收益。该方案具有全行业推广的重大社会效益。3.4 保障安全案例：利用5G实现天车和卡车远程操控钢铁厂钢卷仓库作业环境存在一定危险性，传统作业方法需要人员驾驶车辆和现场操控天车，由于作业环境较差，容易发生人身伤害、车辆安全等事故。如果采用降低作业速度、加强人工检查等传统方法提高安全度，将降低生产效率，提高安全成本，安全效果也较为一般。河北唐乐钢铁厂是大型钢铁企业。为提高钢卷仓库作业安全度，公司提出了对钢卷吊运作业方式进行改进的方案：拟构建基于5G技术的动态作业监控系统，在天车两侧各装一个高清视频摄像头，横向观察监控天车抓放钢卷的情况和天车周围作业环境视频；天车原驾驶员舱两侧各装一个高清视频摄像头，大视野监控天车正常作业，获取钢卷的分布情况，监控周围的行人和车辆。在无人驾驶卡车上安装高清摄像头，摄像头将视频图像通过5G网络回传到操控平台，驾驶人在远程操控平台根据回传视频对车辆进行远程操控。视频、操控等信息通过5G网络上传云端控制中心，云端再通过5G网络下发命令操控天车作业，实现天车、汽车、操作者和云端的智能网联，天车操作员和汽车驾驶员在办公室远程操控，提高工作安全度和舒适度。该方案在实验成功后已在部分车间部署，大幅降低了驾驶员、操作员、行人和车辆的安全风险。3.5 提高生产柔性的案例：利用5G+机器视觉检测缺陷燃气轮机叶片高度个性化，外形结构复杂，精度要求高，质检需要人工与设备结合进行，完成一个叶片检测至少需要2天。由于检测时间长，传统质检为控制成本只能采用抽检方式，抽检覆盖范围小，质检效率低下，按传统思路很难有合理的方法解决以上问题。浙江航新汽轮机公司是领先的燃汽轮机制造企业。公司运用IE思想，对汽轮机叶片生产过程提出了优化方案，拟利用5G网络大带宽的技术特征，通过叶片3D数据的实时三维扫描，利用5G网络将数据快速传送到系统并建模，精准快速生成三维模型，利用数字孪生技术进行模拟控制，实现产品全量检测，并建立质量数据库，通过模型和算法，进行质量追溯和大数据分析。方案经多次实验和改进，将叶片缺陷检测时间从2~3 d降到了3~5 min。该方案投入使用后，有效解决了汽缸、叶片等汽轮机组件人工质检效率低下，缺陷结果不便于记录，缺陷检测的时间长，质检效率低、抽检不全面、质量无法追溯等问题。该案例还实现了工序间检验，使检验工序前移。案例将工业相机安置于每道工序，从毛胚开始即用工业相机扫描至云端判断是否合格，如不合格及时剔出，避免后续加工浪费，该项改进节省成本10%以上。同时，叶片抽检实现全检、部分测量实现整体测量，提高了叶片质量可靠性，避免了产品售后返修，提高了客户满意度。该案例应用提高了生产的柔性。一是提高了生产线的柔性。案例在生产线上使用移动式工业相机（内置5G模组），工业相机和主机分离，相机通过5G网络和主机相连，可在在厂区内任意地点安放并可随需变动位置，生产线、主机和工业相机可随需组合，且一台主机可对应多台相机，主机设备投资可减少1/3。二是提高了产业链质检柔性。上游中小零部件企业无需大额投资，只需安装航新汽轮机公司同样的工业相机，扫描三维数据并通过5G网络传送到航新汽轮机云端，即可实现质量检测，提高零部件质量，减少零部件生产返工，并保障各工序有效快速开展，产业链整体效率提升20%。3.6 提高系统综合收益的案例：全工厂全方位利用5G提升公司综合效益浙江爱迪公司是领先的汽车铝合金精密压铸件生产商。公司运用IE思想，采用5G、云计算和人工智能等新一代信息技术，规划和建设智慧工厂，构建智能制造时代的竞争优势。爱迪公司集成了十余个基于5 G的应用和平台，打造了完整的5G+智慧工厂应用案例。一是通过5G网络实现了机加工全联管理系统、机加工调试系统、原料追溯系统、压铸全联管理系统等系统的互联互通和协同。二是通过三维扫描枪，快速生成产品的三维模型，三维数据通过5G网络发送到云端，云端利用人工智能对图像进行分析，快速完成质量验证。三是5G助力数字孪生技术在动态监控和管理中的应用，管理者可从后台实时了解生产数据，实现模拟控制。四是通过5G网络精准快速定位问题来源，包括供应商在内的各节点原材料、铸件、零部件、整车等记录上链，全程可追溯。五是工厂中未部署实体网线，所有的设备均通过5G无线网络连接，节约了网络线缆投入，使产线搬迁、重组、作业等更加灵活便捷。该方案实验成功并投入使用后，提高了公司市场响应能力，人均产值提高17%，设备生产效率提升19%，产品合格率提高3%，客户投诉下降23%，实现了降本、提质、增效的目标，显著提高了公司综合效益和竞争力。5G和智能制造背景下工业工程展望工业制造作为国家经济的中坚力量，对经济的持续繁荣和社会稳定具有重大意义。全球制造业走向智能化的方向明确，发展潮流势不可挡。4.1 工业化、信息化向智能化方向发展信息化和工业化深度融合的今天，迈向智能化已经成为必然趋势。信息系统和数据平台不断应用智能技术，如自主计算、自主神经系统，实现以自我调节、自主计算、自主预警等动能；嵌入人工智能思想、运算和仿真系统等过程，让用户察觉不到系统的复杂性，只需发布号令、监控视频、倾听语音指示，就可以得到系统的执行动作、操作步骤、获取系统的自主处置动作。4.2 数据挖掘、云计算给智能化赋能趋势以机器学习、数据挖掘为基础的智能化信息系统建设，系统将实现自配置、自恢复、自优化、自保护等功能。如自保护可以利用系统集成的安全芯片、安全监控软件等给IT系统中关键举措提供保护措施；自优化就是应用优化软件、中间件等构建系统安全运行、高可用性、完整性的指标。BBN技术公司已获数百万美元的投资，开展综合学习项目第一阶段工作。未来4年里，BBN将开发一种称为“综合学习器”的人工智能（AI）能力。该项目的目标是将专业领域知识和常识综合创造出一个推理系统，该系统能像人一样学习并可用于多种复杂任务。4.3 语义网格和知识网格持续研发语义网格和知识网格是在异构的、动态的虚拟组织环境下，提供有效的知识服务和共享， 协作解决用户需要解决的问题，满足用户的需求。 主要研究模型包括：知识模型、通信模型、知识获取、知识组织、语义Web服务等；将上述模型链接在一起的是：1）统一逻辑——即实现本体描述、服务匹配；2）服务管理——面向用户服务的模式和协议。4.4 5G等多网互联提升工业工程效益5 G技术有望广泛应用于工业制造的各个场景，从各方面提升工业制造效率，逐步重构生产线、车间、工厂、产业链的新模式。5G符合工业工程在任务和目标等各方面的要求，IE工程师完全可以以5G为工具，基于工业工程经典的理论方法，开展全面研究，重构和优化工业场景、流程和管理，以更好地帮助工业企业完成制造任务、达成降本增效、提高质量等目标，使工业效率快速跨上新一代信息技术新台阶。结束语5G通信技术、新一代信息技术与工业制造深度融合，将成为传统制造向智能制造迈进的主要推动力。IE工程师充分利用5G、边缘计算和人工智能等技术，可实现工业制造的智能化，动态监控、智能数据分析、故障预警和模拟控制等正不断优化工业制造场景、流程和工业管理，大幅提高工业制造的生产率、效率和质量，降低成本，改善工人的工作环境并提高安全度。5G的采用，将使得以提质降本增效为根本使命的工业工程又进入更高层次的蓝海。工业工程既是一种方法，也是一种思想。工业工程的内容不是固化的，而是不断发展的，只有拥抱新技术，融合新方法，不断创新发展才能保持活力。工业工程界应将5G等新一代信息技术纳入工业工程的“工具箱”，以5G等新一代信息技术为基础，积极开展研究，蓄力实现工业工程理论和方法的再一次飞跃。文章来源：健精智能

近日，2021中国国际智能产业博览会（简称“智博会”）在重庆国博中心成功举办，众多高科技产品和前沿技术在博览会上亮相，中科天玑携智能问答机器人“小天”受邀出席本次活动。本届智博会展览采取线上虚拟展+线下实体展的形式举办，受邀参与的大多是全球智能产业领域专家学者、业界翘楚、知名企业。包括中国科学院、航天科工、华为、腾讯、阿里巴巴、京东、科大讯飞、英特尔等。在占地300平方米的璧山展馆内，集中展示了来自近60家企业的60余件高精尖技术产品。此次中科天玑参与展出的“智能问答机器人”小天作为多功能智能问答设备，与传统机器人相比，提升了语义理解能力和智能程度。目前，该款机器人将和中国网“小记者”项目、人民德育“青少年德育”项目，联手试点进入校园。中科天玑“智能问答机器人”小天与活动室或展厅深度结合，增强了现场的互动性、趣味性和科技感。可拓展的产品定制化知识库可对接医疗系统，进行疫情问答、科普预防等服务，提高医学常识普及功能。定制版机器人外观更加灵动可爱，结合党史进校园项目，以活泼俏皮的沟通方式和学生互动，深受学生们的喜爱。大数据时代，人工智能与创新科技技术的互融互通正在世界范围内引发高质量发展的“回响”，新一轮科技革命和产业变革机遇已经来临。中科天玑等不同领域的创新科技企业参加本次智博会，充分展示大数据、人工智能技术创新与产业落地的最新成果，推动大数据在宣传、政法、军工、金融、教育、科技等场景的规模落地，引领产业高质量发展。文章来源：环球Tech

9月12日，2021世界机器人大会进入第三天，由ITPUB承办的人工智能技术创新与应用专题论坛成功举办。自2015年至今，世界机器人大会已成功举办五届，本届大会以“共享新成果、共注新动能”为主题，在人工智能技术创新与应用专题论坛上，阿里文娱资深算法专家蔡龙军、58同城TEG AI Lab智能问答部负责人韩伟、白海科技创始人兼CEO卢亿雷和中国人工智能学会基础专业委员会常务委员、国际信息研究学会副主席及中国分会人工智能专委会主任陈志成等专家分别进行了主题分享，对人工智能的最新技术和实际落地场景，做了深入的探讨和交流。互联网发展从消费互联网发展到消费互联网和产业互联网并举的阶段，从态势来看将有更广阔的发展空间。蔡龙军介绍，随着产业互联网的快速发展，产业互联网的特点逐渐显露出来，数据量不一定很大、种类多、质量良莠不齐，但AI应用场景多种多样，从粗放发展转变到更为细分。在产业互联网，不同于消费互联网的大规模机器学习模型，小样本、迁移学习和场景化的NLP/CV应用较多，寻找能在多样化场景下提升效果的学习能力变得非常重要。蔡龙军以内容数字化为例，介绍阿里文娱AI大脑北斗星在提供在内容生命周期多环节的AI能力，在应用中逐步摸索出课程学习Curriculum Learning作为通用学习能力的理论和实践经验，应用在流量预测、NLP对话情感计算等领域，取得了不错的结果。蔡龙军认为，机器学习理论不是仿生学的机理，因此非常困难，但是课程学习的理论研究逐渐完善，更大的价值将得到发挥。对话机器人是人工智能的重要落地方向，韩伟主要分享了58同城对话机器人现状，黄页商家智能聊天助手业务背景，重点提到了如何提升对话机器人AI商机转化率、C端对话流畅度、B端商机质量等方面。总体来看，58同城本地生活智能商家聊天助手的打造经历了两个阶段。第一阶段，2020年，核心是提升AI商机转化率，AI对话机器人商机转化率达到人工商机转化率的90%;第二阶段，进入2021年，本地生活商家智能聊天助手被冠名“微聊管家”进行产品售卖，在保证转化率的基础上，深入提升用户(C端用户和B端商家)体验。面向C端用户引入对话流畅度，整轮对话流畅度从83%提升到93.5%，面向B端商家构建了商机质量评价体系，商机分层，高质量商机挖掘准确率达到95%。目前工业正朝着智能智造、生产智能等方向发展，机器学习、深度学习等多种算法，将会使工业场景成为人工智能的深度应用。卢亿雷主要介绍了人工智能在工业应用场景，特别是生产设备的质检、设备运行状态检测、生产流程的监控的算法与应用，他认为智能技术的应用将推动工业企业实现提素、强体和创新。卢亿雷指出，目前人工智能已经在工业各领域进行应用探索，现在以计算机视觉技术应用为主。他强调，人工智能在工业场景中价值的创造绝非一己之力可达成，这是一个系统工程，能否获得成功需要依赖全体系的协同。他认为近中期工业数据智能的预测和优化是最具增长潜力的方向，长远来看，人工智能的应用将逐渐渗透入决策优化体系，推动工业向人机协同制造转变。中国人工智能学会基础专业委员会常务委员国际信息研究学会副主席&中国分会人工智能专委会主任 陈志成百年大计，教育为本。面对复杂多变的环境和挑战，中国迫切需要解答钱学森之问——“为什么我们的学校总是培养不出杰出人才?”陈志成指出中国教育的痛点是缺乏创新人才培养，尤其中小学没有养成“创新动手思维习惯”。教育需要变革，完成从“验证性”到“创造性”的转变，陈志成认为科学普及让孩子喜欢科学、科技，提升动手能力，多学科的交叉融合的人工智能机器人科技教育能够很好地培养训练“创新动手思维习惯”，对创新型人才培养具有重要意义。在国务院下发的《新一代人工智能发展规划》中，把人工智能教育作为重要内容之一，紧接着教育部出台相应的文件推进人工智能教育，高校以及中小学都开设了相关课程。骐骥千里,非一日之功。陈志成强调科技教育的改革需要产学研协同发展，“让创新成为一种信仰，让创造成为一种习惯。”他相信未来可期。创新是一条不停流淌的河流，终会流入生活的海洋。如今人工智能已经融入了生产生活的方方面面，未来已来，人工智能还将发挥更大的作用。文章来源：IT168

工人通过蒲惠云智能系统进行生产管理。资料图片 核心阅读 不久前发布的《2020年浙江省制造业高质量发展评估报告》显示，杭州市制造业高质量发展指数为91.3，连续两年位居全省第一。 作为制造业高质量发展重要标志之一的智能制造，近年来在杭州有着长足发展。而在诸多成绩背后，离不开以智能改造供应商为代表的专业力量的成长和助力。 生产效率更高、质量把控更严、成本管理更细、链条衔接更紧，智能制造在为传统制造业企业打开巨大想象空间的同时，也对传统的生产和管理模式提出了更高要求。由于缺乏相应的设备、技术和人才储备，智能改造对于大多数制造业企业来说都不是一件容易的事情。这个时候，在适当的生产或管理领域引入智能改造解决方案供应商，借助专业外力实现自身的改造升级，成为当下不少企业推进智能改造的一种有效路径。在政府搭台、企业唱戏的思路下，截至2020年末，浙江杭州已聚集近600家数字化工程服务机构。依托这些深耕智能制造改造升级的专业力量，杭州尝试走出一条“跨越自动化、普及数字化、引领智能化”的路径。 探索——设备改造、系统升级，供应商提供的服务越来越丰富 “没有这些传感器之前，生产进度只能靠工人观察、记录并调配，不仅效率低还容易出错，现在系统可以自动下达生产指令，效率更高。”说话间头也不抬，浙江力太工业互联网有限公司的工程师赵洪辉正在调试系统报错的一个故障传感器，作为供应商的驻厂人员，新设备上线这段时间他整日忙得不可开交。 “机器联网”是推动形成工业互联网的关键，也是智能制造的一个重要特征。但在杭州，供应商的服务远不止这些。通过推动设备改造升级，让全自动视觉检测替代人工，在实现该环节无人化的同时，显著降低漏检率；通过建设智能物流系统，集成高速堆垛机、3D视觉机器人拣选和全景扫码等子系统，大幅提升货物出入库效率；通过搭建原料仓库管理系统，实时更新的出入库数据替代了过去的纸质报表，确保生产计划、采购计划之间协调统一； ………… 一组最新的数据可以验证智能改造持续推进的成效：2020年，杭州规上工业亩均增加值达到197.1万元/亩，同比增长8.71%；企业全员劳动生产率为36.2万元/人·年，比上年提高1万元/人·年。 “从‘机器换人’‘工厂物联网’，到‘企业上云’‘ET工业大脑’，乃至目前推进中的‘未来工厂’建设，在政府的引导和推动下，作为智能改造的供给方，供应商的种种探索让制造业企业看到了实实在在的好处，也为下一步深化智能改造打下了基础。”杭州市经信局副局长尤荣福说。 思考——企业对改造过程、效果、预期都需要加深认识 作为智能改造供应商，丰富的改造经历，让他们有很多经验思考可以分享给打算改造的企业。 在复杂且日渐精密的制造业领域，每家企业、每个车间甚至每台设备的情况都有所不同，无论是对设备的改造还是系统的优化，往往不会一帆风顺。“那段时间一听到手机响，脑子就会‘嗡’的一下，‘别又停机了吧！’”说起此前的一段经历，智能改造供应商杭州瑞正科技有限公司副总经理吴兴伟好像还带着一脸紧张。2018年，在顺利完成某家拉链企业一期20余台设备的智能改造后，第二期800余台设备的改造提上了日程。“大家开始都以为20台能做好，800台无非就是数量的区别。”吴兴伟说，但没想到，一整个车间的设备联网上线带来的挑战是巨大的。“软硬件对接故障不断，最长的一次停机，系统恢复重启用了一个晚上，凌晨三四点钟我还在接客户的电话。”改造过程中，这样的状况并不鲜见。并且，改造完也不代表一劳永逸。“改完怎么运营？这个问题得重视。”浙江明度智控科技有限公司总裁王立君认为，不少制造业企业特别是中小制造业企业，只看到了智能制造硬件和软件先进的一面，却没有认识到自身管理水平的重要性。“管理跟不上，不仅会影响智能改造效能的发挥，还可能导致员工对智能制造系统的抵触。”更值得企业重视的是改造预期。在蒲惠智造科技有限公司首席执行官王克飞看来，“一些中小微制造业企业，对智能制造的认识不足，甚至提不出具体的改造对象和改造预期来。”没有清晰的目标意味着没有准确的抓手，智能改造工程师上门后，不得不先对企业进行咨询诊断，有的时候甚至是一边推进改造一边结合企业需求修正目标。除了企业自身的因素之外，一些外在的因素也值得关注。“最初‘机器换人’，以为先进设备买来用就可以了，可等到后期需要设备联网升级，制造商却不愿意开放接口权限。”一直参与企业智能改造工作的老板电器行政总监俞佳良说，“之前一套花费上千万元采购来的设备，从安装到调试全部由制造商完成，根本不允许我们参与，导致后期做智能改造时难度很大。” 布局——以企业为主体，强化制度设计和服务支撑 从2013年推进生产线改造开始，杭州实施制造业数字化变革已经进入第九个年头。随着旨在进一步深化新一代信息技术与制造业融合创新的“未来工厂”建设目标的提出，杭州正加快形成新的企业形态和产业模式，用数智化支撑制造业高质量发展。智能制造加速推进的同时，“立标杆易，广覆盖难”也是采访中来自业界的普遍看法。广覆盖难，不仅难在制造业企业认识的统一，也难在设备基础、资金力量、人才团队等客观基础条件上。以企业为主体，强化制度设计和服务支撑，是杭州推动智能改造的思路。尊重企业和市场的选择，在供应商百花齐放的同时，政府也在统筹协调其他力量。这几天，杭州钱塘区前进智造服务中心负责人高玲玲在园区内的几家制造业企业来来回回跑了好几趟，智能改造后，运行效果还需要一段时间的观察，不能放松。作为杭州前进智造园与杭州智能制造产业协会共同成立的机构，前进智造服务中心负责为辖内制造业企业提供包括智能改造和智慧园区整体规划与咨询、智能制造人才培育等在内的一揽子保障服务。“政府出面成立服务保障机构，一方面能够提升园区吸引力，集聚供应商，另一方面也能整合政策资源，提供优质服务。”高玲玲说。此外，还有来自头部互联网企业的技术支撑、金融机构的资金助力、校企合作的人才配合……在统筹布局、多方合力的背景下，近年来杭州智能改造成果丰硕。统计显示，截至2020年末，杭州累计实施机器换人项目5003项，实施工厂物联网项目1744项，推动超11万家企业上云，规上工业企业数字化改造覆盖率超过90%。“以此为基础，我们将不断推动数字技术赋能制造业转型，通过制造业转型带动数字经济升级，让‘双引擎’同向发力。”尤荣福说。 文章来源：人民日报

抚州市临川区坚持绿色发展理念，把电子信息产业作为首位产业，以一流营商环境高起点建设、高标准打造、高规格引进，全力打造电子信息产业聚集地和工业发展的新引擎，实现从一枝独秀到春色满园，推动产业聚优成势。1至7月，全区电子信息企业实现主营业务收入8.19亿元，同比增长22.8％。 临川区集中力量建设电子信息产业平台，采取“建设、招商、运营”齐步走模式，建设高新科技产业园、智汇科技产业园和新一代信息技术科创产业园，三大产业园总投资160亿元，共建设标准化厂房150万平方米。截至目前，高新科技产业园已经全部建成，28栋厂房满园入驻企业20家，全部为电子信息产业。智汇科技产业园厂房建设主体基本完工，正在进行内部装修和基础设施建设，并已经与6家企业达成入园协议。新一代信息技术科创产业园建设粗具规模，已有3家企业入驻。 临川区以强链、补链、延链为目标，按照一个产业园、一名区级领导、一支产业招商小分队、一套招商方案的工作机制，详细绘制产业链图、地区分布图和重点企业图，按图开展产业招商，绘制产业发展“路线图”。充分利用产业集群的吸附效应、龙头企业的带动效应，引导产业上下游企业和配套企业落地。各团队紧盯央企、国企、上市公司、知名民营企业、行业领军企业等，招引一批龙头企业和“5020”项目，实现“招来一个大企业、引来一个产业链”的目标。截至7月底，各招商团队开展电子信息产业招商活动24批次，接洽产业项目42个，成功引进电子信息企业18家，总投资102亿元。同时，该区持续深化“放管服”改革，全面推行“一网通办”“最多跑一次”“一支笔审批”，着力打造“四最”营商环境。对重大项目，坚持“一个企业一个专班”精准服务，全力保障项目落地。该区还结合“我为群众办实事”实践活动，主动到企业倾听企业呼声，帮助企业解决问题，做到“有求必应、无事不扰”，在解决问题中将优化营商环境建设推向深入。今年以来，全区共为企业办实事128件，进一步加快企业发展步伐。 文章来源：江西日报