9月7日，OPPO正式将自研“新冠肺炎辅助诊断科研平台”“高精度羽量级人脸分析开发套件(SDK)”分别共享给北京大学医学部、北医三院。“新冠肺炎辅助诊断科研平台”可辅助医生快速完成新冠肺炎疑似患者的筛查和诊断。基于此平台，北京大学医学部能持续研发迭代、针对肺部病变区域做量化分析，辅助愈后分析、疗效评估以及药物研发等。“高精度羽量级人脸分析开发套件”通过对人脸的关键点、位姿的精准、实时分析，结合北医三院运动康复的专业知识，可以帮助缓解患者的颈椎疼痛症状，通过面部肌肉训练的方式，帮助面瘫患者做恢复性训练，对早期疾病起到预防和辅助治疗的作用。在去年11月举行的OPPO INNO Day未来科技大会上，OPPO副总裁、研究院院长刘畅表示，OPPO会将“新冠肺炎辅助诊断科研平台”共享给相关医疗机构，助力一线医生肺炎诊断和医疗科研工作。据介绍，“新冠肺炎辅助诊断科研平台”采用来自近七百位病人的约14万张CT影像，对深度学习算法模型进行持续训练。与同类模型相比，OPPO自研算法模型充分利用了胸部CT的空间信息，通过逐层检测，在保持对新冠肺炎和普通肺炎的高识别准确率的同时，还能自动定位可能存在的病灶区域。OPPO智能感知首席科学家郭彦东表示：“希望在OPPO和北大医学部的共同努力下，能把基于公开数据训练的模型、方法与实际工作场景、需求相结合，建立大样本、标准化的数据集，协调各医院开展多中心研究，帮助该平台算法、技术水平不断升级，使精准检出率不断提高，误差率不断降低，诊断质量不断提高，成为医生的好帮手。”北京大学医学部产业管理办公室副主任兼技术转移办公室主任沈娟表示：“通过与OPPO共建智能健康协同创新实验室，北大医学部有了‘新冠肺炎辅助诊断科研平台‘这样的工具，希望能够大大减轻医务工作者的负荷、提升诊断效率，并在未来的疾病研究中发挥更长远价值。”“高精度羽量级人脸分析开发套件”搭载在OPPO全系列手机，可以快速、精准的检测人脸、人体等位姿。通过颈椎康复小游戏的方式，帮助用户针对颈椎问题进行相应的“康复训练”，改善颈椎问题。此次“高精度羽量级人脸分析SDK”结合北医三院的颈部健康模型，准确实时输出颈部多维度的旋转信息，不需要专门的软硬件单独产品的研发。用户使用OPPO手机免下载、免安装、不限次数，随时随地可以免费使用，方便快捷。北京大学第三医院骨科副教授周非非表示：“颈椎病已经呈趋年轻化发展，早期干预与前期治疗尤为关键。北医三院基于OPPO的‘高精度羽量级人脸分析SDK’，为大家带来颈部健康评测管理模型，让用户在游戏娱乐中，就能对颈椎起到一个恢复与治疗的作用，非常符合我们国家公共卫生发展的大趋势。”OPPO相关负责人表示，在医学影像诊断环节，人工智能正在发挥越来越大的作用。基于OPPO在计算机视觉、深度学习等AI细分领域的技术积累，未来会将更优秀的算法模型或科研平台输出到合作医疗机构。文章来源：金台资讯

进入21世纪，我国的科技和经济日新月异的发展，现在智能经济又开始向我们招手，大踏步的走来，正在成为中国经济的新标签。在以往的经济和科技发展中，我们一直在追赶，经历了机械工业，电气工业，信息工业，终于，在智能经济时代，我们迎头赶上，并且开始领先。智能经济在各领域开始了深刻的变革，颠覆了人的认知和观念，同时也给人们的生活和学习以及工作带来了极大的便利。目前最突出的就是智能手机的应用，给人们的出行和购物带来了极大地方便，人们网上购物不用现金，旅行定位不会迷路。智能手机还打破了以往社交的单一方式，实现了社交形式的多样化。随着人工智能的发展，上面说的这些早已不再新鲜，人机交互方式出现了更新更多的变化，终端远远超越手机的范围，包括智能音箱，各种可穿戴设备无处不在的智能传感器等等，人们可以更加自然，更加方便的和机器工具进行交流。最近百度召开的AI智能世界大会，就把AI人工智能在学习，工作，生活，交通，科研，体育，工业，农业等各领域，方方面面角角落落的应用展现的淋漓尽致。会上展示的全新无人驾驶智能汽车机器人，不仅外形科幻，而且人机交互更方便，也更安全更舒适，车内没有方向盘的痕迹，让人们几乎忘记这是在行驶的汽车里，使人们能够随心所欲的观赏风光，聊天交流以及学习娱乐。人工智能助手不用进行各种复杂的操作，只要你对它发出指令，说出你想要做的事情，他就可能替你去做，而不用你去操心。这样的话，即使儿童和老人也能够轻轻松松的向机器发出指令，让他们完成任务，不用担心不会操作问题。百度大会上展现的人工智能助手可以帮助家庭做事务，自动拉开关闭窗帘以及自动打开关闭电扇，可以帮助老人点餐以及帮助老人远程呼救。当然，购物和娱乐更不在话下，堪比古代神话中的魔法。不光如此，人工智能促进了各种产业的升级，特别是会上展示的3D+AI体育训练辅助系统，水务大脑，AI智能电网和智慧变电站，工厂里的AI智能生产线等，不但大大提高了工作效率，还能完成一些人类无法完成的工作。智能经济正在为各行各业赋能，为它们的发展描绘了一幅更美好，更广阔的前景画卷。人工智能的发展，为我国经济和科技的弯道超车，提供了强大的动力。人工智能的发展使周围的环境和资源更好地服务于人类，能够替人们做很多的事情。但是一些人类的工作也不可避免地被人工智能所代替，这种情况也造成了一些人的心理焦虑和危机感。智能经济的发展的浪潮，正在冲击着我们的社会结构生活方式，冲击着我们的大脑和思维，面对着不断变化的世界，面对着层出不穷的新事物，又一个新的智能经济时代到来，迎接她，你准备好了吗？你能跟上她快速向前的步伐吗？文章来源：网易号·爱笑的唐僧

刘庆峰在科博会上作主题演讲。如何使人工智能3.0时代的红利能够在中国快速兑现？9月8日下午，科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰在绵阳科博会主论坛上，以“AI工业：数字经济新动能”为题作了报告。他表示，未来是“人、机、物”互联时代，人工智能未来将深刻改变社会各个领域的生产和生活，比如教育、医疗、养老、司法等越来越多的民生领域。人工智能技术还将在工业领域里越来越看得见摸得着，能够提高产能，代替很多危险的工作岗位。未来将“万物互联”人工智能应看得见摸得着“人工智能需要真正能够解决社会问题，要能够看得见摸得着，能用统计数据来证明业务成效，而且是在自己安全可控的基础上。”刘庆峰表示，人工智能3.0时代的技术成果需要深入地进入到社会生活各个方面。他指出，下一代人工智能的研发有着明确的方向，比如如何用更小的数据学习更多的知识、如何让人工智能的推理决策过程更加具备可解释性，都是下一代产品需要解决的问题。“可以说，当一个国家的人工智能工业制造结合深度广度在全球领先，它的集体地位就会在全球取得主导地位，就可以主导产业”。刘庆峰认为，人类社会正在开始进入到人、机、物，万物智能互联的时代。移动互联网以手机为单位，其产业链将进入到万物互联的新一轮的IT产业浪潮时代，将会深刻地影响每个人的生活和生产制造的过程。“万物智能互联一定会带来所有终端交互方式的重大变化”。他展望10年之内，家庭保姆服务机器人会像现在的汽车一样开始普及，而且是语音和信息交互为主的方式。“所以前端一定要能听会说，而后端一定要能理解会思考，可以自主决策，基于数据的自我学习和进化，才能够真正做到人、机、物的万物智能互联。”刘庆峰介绍，科大讯飞等一批企业的创新，已在“能听会说，能理解会思考”的AI人工智能领域中载入全球的关键里程碑。“比如全球首次让机器说话，语音合成超过人类平均水平，不仅是中文，也包括英文等语言，语音识别已超过专业速记员的水平。”赋能各行各业发展人工智能红利必将快速兑现“在我们的人工智能领域取得这些成果，就支撑了‘十四五’期间人工智能红利的快速兑现。”刘庆峰结合当下热点话题，为大家分享了人工智能是如何让大众生活更有温度、让产业发展更有速度。“双减”是现在全中国家长、各地教委和政府都在重点讨论的话题。在这一背景下，人工智能如何辅助“双减”政策的落地实施呢？刘庆峰表示，人工智能在教育领域应用，能精准地摸清每个孩子的薄弱环节，去掉重复低效的学习，在节省孩子学习时间的同时提高学习效率。“实现英才思想，让每个孩子回到家作业都不一样，节省近50%的无效学习时间。这样一来，孩子们学习兴趣更高了，可以做更多的有效培训训练。”对于学校老师，他表示未来人工智能可以帮忙批改作业，给老师更多时间完成备课。“所以我觉得人工智能教育才能体现因材施教，回归教育的本质”。人工智能赋能养老方面，刘庆峰设想，即使老人不会用APP，但是可以打电话，通过语音识别语音理解等功能帮助他完成点餐、呼叫出租车、医院挂号等相关工作。刘庆峰表示，经常出现一些独居老人在家里过世了，好几天才被发现的事情。但现有的社区服务人员和医务人员不可能天天上门去关心他们。所以人工智能在养老产业的应用，通过跟后台大数据联动，实时监控老人在家用水、用电和用气的情况来判断老人的安全，当出现异常时，人工智能机器将通知他们的亲属或社区人员上门查看，这样让有限的社区服务人员对整个老年社会形成兜底的服务保障。“我们不希望人工完全替代人，而是帮助我们人类更好地应对未来。”刘庆峰表示，希望借助科博会的机会，跟更多的科学家和更多的产业伙伴进行深度合作。“我相信在整个‘十四五’期间，人工智能一定会对中国的经济和社会发展产生重大而深远的颠覆性影响，人工智能是幸福中国和工业强国的必然选择。”文章来源：华西都市报

相信大家对人工智能并不陌生，但是其实大部分人对人工智能的认知并不正确，很多人以为人工智能就是智能机器人能够做出类人的举动，还有人觉得人工智能离我们的生活非常遥远。然而事实上，人工智能技术其实早就已经潜移默化地渗透进我们生活的方方面面了，只不过大家都没有发现，所以就觉得人工智能离我们很远，但是其实我们平时使用的抖音和拼多多等软件都是使用了AI技术的。最近几年，随着科学技术的发展和政府对人工智能越来越重视，我国人工智能技术落地的速度是非常快的，现在各个行业，例如工业制造、金融和互联网等行业都已经大面积实现人工智能应用了。根据相关机构作出的预测来看，全球AI市场支出在2021年很有可能会达到850亿美元左右。而到了2025年，这一数据将会增加到2000亿美元，我国很有可能会成为人工智能技术应用最大的市场之一，毕竟我国的消费市场是非常庞大的。在人工智能这一领域中，芯片无疑是信息产业的重中之重，所以大家对其投入的金额是非常庞大的，人们对芯片投入的资金是远超于人工智能的其他领域的。各个国家都在想尽办法培养芯片方面的人才，而在，他为我国的芯片事业做出了极大的贡献，他就是陈天石。陈天石于1985年6月出生，他现在在中科寒武纪科技担任CEO的职位。根据相关数据显示，在计算机硬件及架构细分学科领域里，陈天石在我国大陆地区位于榜首的位置。陈天石这一名字听起来就非同一般，正如陈天石传奇的人生经历，陈天石从小的时候开始就展现出了非同一般的天赋，他的哥哥陈云霁在他小的时候考入了中国科技大学少年班，后来陈天石在16岁的时候也考入了该大学的少年班，两兄弟都是非常厉害的。各个国家都在想尽办法培养芯片方面的人才，而在，他为我国的芯片事业做出了极大的贡献，他就是陈天石。陈天石于1985年6月出生，他现在在中科寒武纪科技担任CEO的职位。根据相关数据显示，在计算机硬件及架构细分学科领域里，陈天石在我国大陆地区位于榜首的位置。陈天石这一名字听起来就非同一般，正如陈天石传奇的人生经历，陈天石从小的时候开始就展现出了非同一般的天赋，他的哥哥陈云霁在他小的时候考入了中国科技大学少年班，后来陈天石在16岁的时候也考入了该大学的少年班，两兄弟都是非常厉害的。陈天石毕业以后曾经当过中科院计算机所的研究员和博士生导师，他就是别人家的孩子，优秀而又成功。后来受哥哥的影响，陈天石选择辞职加入到龙芯项目的研究中去，加入不久后陈天石就提出了AI+芯片设计的研究方向，这一研究方向其实就是后来寒武纪的技术来源。陈天石用短短几年的时间就做出了杰出的成果，其公开的研究成果获得了处理器架构领域世界级的荣誉，这一荣誉是非常难得的，很多人用几十年的时间都不一定能够拿到，而陈天石仅仅用几年的时间就做到了，在人们的眼里，他就是一个不折不扣的天才。除此以外，陈天石还为我国的科学技术领域做出了很多贡献，例如他打造出了全球首款深度学习的处理器原型芯片，该芯片是非常有用的，该芯片的制造可以说是我国在芯片领域里程碑式的成就，为我国在人工智能领域的科技进步做出了极大的贡献。大家都知道，我国的富豪和一些比较有知识的人为了自身的利益考虑会选择改变自己的国籍而且移居到国外，但是陈天石并没有这么做，他选择继续默默地为提高我国的人工智能技术而努力，他选择带领着自己的科研团队克服一个又一个的难关。在陈天石的带领下，寒武纪已经为所有智能处理器芯片产品构建了基础的系统。陈天石是在2016年担任中科寒武纪科技的CEO的，担任该公司的CEO以后，陈天石并没有被人们的赞美而停下前行的脚步，他在给寒武纪员工的信件中曾经提到过朴素的好胜心，也许正是朴素的好胜心鼓励着他一步一步向前走的吧。与华为进行合作以后，陈天石还带领着寒武纪打造了轰动整个行业的麒麟970，毫无疑问陈天石取得的成就是巨大的，而他本人也是值得我们敬佩的。现在陈天石的个人财富已经达到了175亿元。显然陈天石是有天赋的，但是巨大成功的背后并不是天赋两字就能够解释所有的一切的。从顶尖的科学家到成功的企业家，陈天石使自身完美地完成了转变，1985年出生的他现在也才36岁左右，但是他的身价却已经达到了175亿元。文章来源：科技身边事

9月7日，西华县人民政府与国润能源集团有限公司举行项目投资签约仪式，分别签订高效HJT组件绿色智能制造工厂项目、准固态电池芯片生产制造项目、风力光伏发电上网基地项目合作协议。田庆杰、刘贡献、韩秀娟、张翠霞、王超、宋广良等县处级领导，国润能源集团董事长王步峰等企业高层出席签约仪式。田庆杰在致辞中指出，近年来，西华县委、县政府在市委、市政府的坚强领导下，强力推进招商引资、项目建设、城市提质、乡村振兴和民生改善等工作，培育形成了以耕德电子、海鑫电子、厚德电力为代表的装备制造业，以双汇集团、福喜集团、枣花面业为代表的食品加工两大主导产业，打造了经济开发区、特色商业区、静脉产业园区等产业发展平台，构建了高速、高铁、航空、水运“四位一体”交通格局，创建了省级文明城、省级园林城、省级卫生城、省级双拥模范城等城市品牌，办成了一批事关群众切身利益的民生实事，推动了经济社会的健康快速发展。田庆杰说，西华县按照市委、市政府“以资源换产业”的工作理念，在与国润能源集团多次沟通洽谈、实地考察的基础上，确定了高效HJT组件绿色智能制造工厂、准固态电池芯片生产制造、风力光伏发电上网三个项目。此次三个项目的成功签约落地，是该县深入开展“三个一批”活动的重要成果，必将对装备制造和新能源产业高质量发展起到重要促进作用。田庆杰要求，要牢固树立“项目为王”理念，以“万人助万企”活动为抓手，全力营造优质高效的投资环境。项目建设指挥部和责任单位，要切实强化服务意识、提高服务效率，及时协调解决工作中遇到的困难和问题，确保高效HJT组件绿色智能制造工厂10月上旬开工建设，2022年4月份正式投产运营，确保准固态电池芯片生产制造、风力光伏发电上网项目按照既定时间节点顺利推进。希望国润能源集团严格履行协议约定，确保项目如期开工建设、如期投产达效，真正形成百亿级光伏设备制造产业规模，为西华经济社会发展作出积极贡献。在简要介绍企业有关情况后，王步峰表示，企业对西华县良好营商环境非常满意，对县委、县政府的关心支持十分感动。企业将严格履行协议约定，植根西华这片投资沃土，高起点规划、高标准建设、高效率推进，确保项目早日开工建设、早日建成投用、早日投产达效。来源：西华县政府办

《中共中央国务院关于支持浙江高质量发展建设共同富裕示范区的意见》明确提出，要推动传统产业智能化发展，促进中小微企业专精特新发展，提升创新能力和专业化水平。在浙江绍兴，以中小企业为代表的制造业企业，依托来自政府、院校、协会和市场等各方的力量，正努力探索一条智能改造的升级路径。数量多、门类广、经营灵活，众多中小制造业企业为行业发展提供了有力支撑。但另一方面，中小制造业企业资金实力不足、抵抗市场能力较弱，急需在激烈的市场竞争中谋求优势。截至2020年底，浙江绍兴全市共有中小微工业企业5.17万家，其中规上中小微企业4477家，占全市规上工业企业总数量的九成。在政府、市场和企业自身的多方联动下，这些中小微制造业企业近年来纷纷发力，智能制造得以加速推广，成为企业提质增效的重要推动力。2020年，绍兴全市规上中小工业企业实现产值3648.63亿元，同比增长3.4%，占全市规上工业产值的51.1%。改造的成果——省人省力，产业数字化指数不断攀升“嘀”的一声，工作人员在电子屏幕上输入产品编号，原料规格、数量即时录入系统。“过去是纸笔记录，汇总后再统一录入电脑，现在可以直接在智能终端录入，数据自动传到后台，太方便了。”在生产车间从事收发工作20多年的达利丝绸（浙江）有限公司女工王月英说。达利丝绸的纺织车间里机声隆隆，环顾四周，墙上大屏跳动的数据实时反映着车间产量、能耗等，偌大的厂房内只有几名女工骑着电动小车来回巡逻，通过电子平板设备“指挥”着一排排旋转的纱锭。“以前纺织车间人最多，一个人只能兼顾4台机器。现在设备报错会有系统提示，一个人可以盯住30台机器。”车间领班陈群慧感慨道。在上虞区的浙江欣昱科技有限公司，注塑车间里10余台全电式高精度注塑机一字排开，机械手快速精准地生产着化妆品包装零部件，一眼望去，整个车间只需3名工人。欣昱科技负责人陈华根介绍，如今像这样的智能化车间共有9个，年产近2.5亿套的化妆品包装半成品都是这样生产完成的。作为浙江传统产业改造提升的试点城市，绍兴始终坚持传统产业改造提升与新兴产业培育并重。数据显示，2020年，绍兴推动传统产业企业智能改造247家，实施智能改造重点项目501个，制造业员工机器人拥有率由2019年的166.7台/万人上升至210.2台/万人。在去年的浙江省制造业高质量发展评估中，绍兴市推进产业数字化升级指数位居全省第一。通过加强企业智能化改造，依靠科技创新转型升级，绍兴的传统制造业正迈向高端化发展。改造的初衷——用工缺口推动企业作出选择问及改造初衷，不少中小企业主说的都很接近：“早在几年前，招工就不容易”“每年春节后的一段时间内，都有用工缺口”“车间员工的平均年龄偏高，年轻工人少啊”……招工已成为中小企业的关切点。“以传统制造业为例，用工需求大且需熟练工，对年轻劳动力的吸引力又没有其他产业那么大，从而出现了用人缺口的情况。”在绍兴市经信局投资装备处处长潘良灿看来，这样的“供需不对称”无疑将对中小企业长远发展形成制约。浙江工商大学工商管理学院副院长吴波表示，“基于劳动力成本的传统优势在改变，为了减少压力，智能制造成为企业的重要选择。”此外，中小企业要抢抓订单，必须重视进一步提质增效。陈华根说，之前因为车间智能化水平、员工熟练度差异等原因，会出现产品参数参差不齐的情况，“智能改造后，我们获得了更多国际订单。”业内人士表示，一方面，我国制造业拥有较完备的产业基础、庞大的内需市场和一定优势的人力资源；但另一方面，我国相当数量制造业企业仍处于全球产业链与价值链的中低端。在这一背景下，可以把智能制造作为提升企业竞争力的关键途径，从而应对多方挑战。改造的压力——资金有限，期待改造更快见效中小企业智能改造有声有色，但也并非一路坦途。种种阻力之中，摆在首位的就是资金压力。“前几年，新昌县不少轴承企业面临经营压力，一些金融机构出于风险考虑不愿为其贷款。”作为一名长期服务中小微制造业企业的金融从业人员，浙江新昌农村商业银行城东支行客户经理杨鹏飞感触颇深：“那时，不少企业处于转型升级关键期，有转型动力却无资金实力。”“有家公司有48条轴承生产线计划进行改造，资金缺口高达数百万元。”杨鹏飞回忆说，经过多次走访调研，他对企业经营状况、智能改造路径和前景做出综合研判，并提供了第一笔145万元的一年期贷款。“在后续资金支持下，这家企业智能改造进展顺利，如今已经成为新昌县轴承生产的标杆企业。”“不比大企业的‘财大气粗’，我们期待智能改造更快见效。”采访中，斯菱汽车磨工自动化车间生产主任章新光说，“智能改造投资基数大、回报周期长，对我们来说也有潜在风险。”他介绍说，为了推动智能产线迅速达产，自己的车间采取了包括座谈摸底、奖励先进在内的多种办法。在不断试错与调整中，不仅提高了车间员工对智能制造的认同感，生产效率也有近23%的大幅提升。下一步期待——实力不足，改造还需多方助力近年来，随着智能制造的呼声愈强，的确有一些样板企业感受到了智能改造带来的优势。但是，仍然有一些企业，特别是中小制造业企业，在迈进智能制造领域之前，考虑得并不多。“政府引导、舆论宣传，整个行业都在改，自己不改不就落后了嘛！”采访中，这样的声音也有。但更多人认为，智能改造绝不是“剃头挑子一头热”，只有模糊的概念认知远远不够，更需要对企业生产经营管理的“精耕细作”。从设备生产企业起家，如今从事智能改造工作的浙江陀曼精密机械有限公司副总经理刘罡认为，与大企业相比，中小企业组织架构相对简单，智能制造的决策从提出到落实理应效率更高，实际看来却未必如此。“智能制造远不止上一套设备、换一套系统这么简单，如果企业的组织架构更新、人才技术支持等跟不上，这些先进设备和系统的作用自然就发挥不出来。”“相较大企业，中小企业自身实力明显不足，所以想要推动智能改造，形成合力是关键。”潘良灿说，包括政府部门在内，行业协会、金融机构等市场化机构都大有可为。此外，企业智能改造的关键是创新，而高校和科研院所正是创新的关键力量。“企业要深入开展与高校的产学研合作，探索定制化智能改造路径，并通过长期校企合作拓展人才培养途径，为智能改造积蓄复合型人才。”吴波说。文章来源：人民日报

在工业 4.0 时代，企业既要保持高效率、低成本的生产模式，又要应对碎片化和个性化订单需求，因此，其转型升级迫在眉睫。随着信息传感器、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等物联网装置及技术的日趋成熟和大数据挖掘分析、云计算、VR、AR、AI、数据可视化等IT技术在制造业的逐渐广泛应用，我国生产企业正在通过各类新兴的智能科技来解决传统制造业生产管理效率低，设备和人力成本高的顽疾，来协助企业的智能工厂建设实践，完成高效交付，实现智能、透明、个性的生产运营。智造转型，这2点不容忽视在生产企业的智能制造转型升级过程中，数字化、可视化是两大核心关注点。数字化可以打通企业全方位、全过程的数据实时流动与共享，实现信息技术与业务管理的真正融合，发挥数据价值。同时，能在基于数字化实现精准运营的基础上，加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等的变革与重构。而可视化，则可以渗透到企业供应链、客户管理、人力资源等各个环节，让企业的流程更加直观并得到更有效的传达，让管理者有效掌握企业信息，从而实现管理的透明化。管家婆助力企业打造数字可视化车间管家婆工贸系列产品顺应互联网+智能制造发展趋势而来，在制造企业数字化、可视化转型升级方面能够提供先进、完善、贴合实际应用的专业化解决方案，有效赋能企业打造核心竞争力。在数字化转型赋能方面，管家婆工贸产品可以搭配管家婆掌上MES，采用PDA/手机/工业平板/RFID感应器等进行数据实时采集及生产进度、品质情况、设备效能的实时监控。为企业提供包括制造数据管理、库存管理、质量管理、设备工具管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面的制造协同管理平台。通过各环节运营数据的采集与分析，为企业提供更加精准的管理决策依据，简化流程、提高效率，减少物料浪费，减轻仓储压力，降低运营成本。在可视化转型赋能方面，管家婆工贸产品可以通过电子看板实现大屏幕循环展示车间生产数据，为管理层提供数据支撑；支持生产进度、计件统计、质量情况统计等数据展示；透明度高，便于各岗位间监督与配合； 降低成本，缩短生产周期，实时交付。通过管家婆工贸系统，各项生产进度、质量指标等关键数据都可以利用PC、平板、手机等终端进行查看，真正为生产企业提供一个制造管理行业化、工艺流程灵活化、车间管理透明化、数据流转可视化的智能管理平台。此外，众所周知，智能制造是未来的发展趋势，但每个企业在规模、产品、工艺等方面也会存在很大差异，也会面临终端客户的个性化产品需求。而管家婆也能根据不同的企业需求提供定制和软件升级服务，为广大企业的智造转型赋能。文章来源：泉州市管家婆

制造业正快速步入智能化升级的新阶段，越来越多的制造企业把“智能化”作为推动业务增长的重要途径。9月7日，飞桨中国行-零门槛AI创新应用“智能制造专场”落地蓉城，众多百度技术专家与行业专家围绕“制造智能化”主题，聚焦成都制造企业与产业集群发展中的实际情况和关键痛点，直击企业转型升级诉求，输出百度深耕积累的AI技术、应用案例与服务资源，助力成都企业步入智能化快车道。今年，成都发布《成都市智能制造三年行动计划（2021—2023年）》，针对智能制造基础支撑、关键技术、系统集成、转型发展等制定时间表和路线图，并提出到2023年底，成都智能制造装备产业规模将突破500亿元。与此同时，成都的AI开发者十分活跃，据百度大脑AI开放平台数据显示，活跃度位列全国第五，排在北上广深之后。在此背景下，“飞桨中国行”来到成都，与数百位当地企业负责人和技术工程师深度分享AI助力智能制造升级新方式。百度AI产品业务部高级经理在主题演讲中讲到，深度学习是人工智能的核心技术领域，深度学习框架相当于人工智能时代的操作系统，上承各种AI模型、行业应用，下接芯片、大型计算机系统。百度在国内首个自主研发了产业级深度学习开源开放平台飞桨，为开发者提供核心框架、模型库、开发套件、工具组件，以及飞桨企业版AI开发双平台EasyDL和BML等，大幅降低AI开发应用门槛。目前，飞桨已经汇聚了超过360多万开发者，创建了40万个模型，累计服务13万企事业单位，帮助开发者快速、高效地使用AI技术。在智能制造产业，质检环节占工厂人力成本40%，质检率直接影响企业订单增长，已成为工业制造企业发展的“达摩克利斯之剑”。还有生产的安全监管环节，很多企业期望通过系统改造、结合AI技术来提升自动化监管能力，却因定制难度高、验证周期长、部署成本高等因素而未落到实处。据悉，飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台提供一站式的智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能，内置丰富的预训练模型，支持公有云、设备端、私有服务器、软硬一体方案等灵活的部署方式，零门槛定制高精度AI工业模型，最快15分钟即可获取定制AI服务.百度AI产品业务部高级经理在主题演讲中讲到，深度学习是人工智能的核心技术领域，深度学习框架相当于人工智能时代的操作系统，上承各种AI模型、行业应用，下接芯片、大型计算机系统。百度在国内首个自主研发了产业级深度学习开源开放平台飞桨，为开发者提供核心框架、模型库、开发套件、工具组件，以及飞桨企业版AI开发双平台EasyDL和BML等，大幅降低AI开发应用门槛。目前，飞桨已经汇聚了超过360多万开发者，创建了40万个模型，累计服务13万企事业单位，帮助开发者快速、高效地使用AI技术。在智能制造产业，质检环节占工厂人力成本40%，质检率直接影响企业订单增长，已成为工业制造企业发展的“达摩克利斯之剑”。还有生产的安全监管环节，很多企业期望通过系统改造、结合AI技术来提升自动化监管能力，却因定制难度高、验证周期长、部署成本高等因素而未落到实处。据悉，飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台提供一站式的智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能，内置丰富的预训练模型，支持公有云、设备端、私有服务器、软硬一体方案等灵活的部署方式，零门槛定制高精度AI工业模型，最快15分钟即可获取定制AI服务。以四川当地一家科技企业为例，该公司应用EasyDL对共享单车乱停乱放进行自动检测，实现对共享单车倒地、线外停车、侵占盲道等违规现象的智能识别与报警。在减少人力投入的同时，极大地提高了问题的发现效率和处置效率，协助提升了城市形象。截至目前，EasyDL已有超过90万企业用户，在工业制造、安全生产、零售快消、智能硬件、文化教育、政府政务、交通物流、互联网等领域广泛落地，在IDC调研报告中持续保持中国机器学习平台份额第一。市场调研还显示，物联网数据在边缘处理占比45%，百度大脑AI开放平台上使用边缘部署的模型占比也超过50%，AI在端与边缘的计算场景需求和挑战同样大。如何在模型精度、性能、成本之间取得平衡，是AI开发者在边缘部署过程中面临的巨大挑战。由此EasyDL平台还预置了EasyEdge端与边缘AI服务，支持多种深度学习框架、网络结构模型，广泛适配多样化架构硬件，提供多种性能价位解决方案，节约技术选型成本，可减少90%开发部署时间，推理速度最高提升10倍，最快2分钟即可生成端边计算服务。同时，百度还推出了EdgeBoard嵌入式AI解决方案，包含EasyDL软硬一体产品及相关场景化硬件，从模型构建到硬件选型适配再到应用集成，提供全栈式AI技术服务。以工业质检场景为例，基于EdgeBoard计算盒打造的工业质检机械臂，可在750ms内完成一次手机瑕疵质检，最小检测缺陷可达0.2mm以下，准确率更可高达99.55%，相较于基于传统视觉算法实现的设备，环境光宽容度更强、检测速度更快、效果更好，使产线速度提升超过2倍。除此之外，EdgeBoard在环保卫生、工业质检、医疗诊断、交通巡检、教育教学等场景都已实现广泛应用。文章来源：爱看头条

“喜迎党代会 奋进新征程——湘潭这五年”系列报道 让梦想照进现实——工业新兴优势产业链推动湘潭“制造”迈向“智造”今年4月，发生在湘潭工业企业身上的两件“小事”似乎透着点不寻常：一件是享有“中国机电产品摇篮”美誉的湘电集团通过运用5G、云计算、大数据等新一代信息技术，推动产品、产线、车间的数字化、网络化、智能化改造，加快了数字化和制造业深度融合步伐，成为我省首批“数字化转型”试点企业；另一件则是在2021年互联网岳麓峰会上，湘潭工业的老大哥——湘钢与湖南移动、华为共同签署了《废钢AI定级合作协议》，而在当天正式服务生产的13个智能制造项目中，5G+废钢AI定级系统项目正是该合作协议的落地项目。从这两件“小事”，可以清晰地听见湘潭工业从“制造”迈向“智造”的脚步声。开启“湘潭智造”的梦想每个城市都有自己的梦想。在城市中，每个人都有自己的梦想。对湘潭工业人来说，从“湘潭制造”迈向“湘潭智造”就是他们最大的梦想。湘潭是全国有名的老工业基地，工业发展历史悠久，拥有良好的技术积累沉淀和众多的产业人才。与此同时，湘潭的工业企业曾经老厂房、老设施设备居多，生产线比较陈旧。曾经引以为豪的“湘潭制造”一度风光不再。2017年3月，《湘潭市智能化改造三年行动计划（2017-2019年）》出台，明确提出要“通过智能化改造，构筑我市制造业竞争新优势，实现产业振兴、工业强市目标”。一石激起千层浪。传统的“国老大”动起来了。从文件出台前一年到2019年，华菱湘钢先后启动实施数智化改造项目100多个，打造了线材自动挂牌、自动炼钢以及宽厚板一线、高一线两条示范生产线等10多个重点智能制造项目，完成了低增值、纯值守、环境较差及效率较低手工操作等岗位上的自动化换人改造，采用先进的自动化控制装置对影响产品质量、工艺控制稳定的关键生产环节进行升级改造。企业生产运行效率明显提升。与2016年相比，湘钢2019年铁、钢、材产量分别提高了10.1%、29.2%、29.3%，劳动生产率提高了54%。2019年后，湘钢主动出击，吸纳引进前沿5G技术，携手湖南移动、华为公司试点5G智慧工厂项目，打造的“5G+智慧天车”成为钢铁行业5G实景应用第一例。截至目前，湘钢已累计投入3.4亿元，启动了包括5G+智能制造在内的智能制造项目247个，年均创效2.6亿元。2020年，湘钢人均年产钢达1378吨，较2016年提升了74.9%。2020年12月8日，华为公司CEO任正非一行还专程到湘钢考察调研。湘电的动作也毫不落后。早在2017年，湘电智能化电气车间项目就获评了“湖南省智能制造示范车间”。作为湖南省两家数字化转型国资背景试点企业之一，湘电正全力推进数字化转型，抢占行业发展先机。按照“数字化、网络化、智能化”三步走战略，对标行业先进企业，重点打造产品研发三维数字化、企业管理数字化和制造过程数字化，实现公司数字化和制造业深度融合，打造成为制造类企业数字化转型示范样板。在制造数字化转型方面，公司正通过智慧车间项目建设带动整体数字化生产制造转型，目前已启动PLM、ERP二期建设，已成功实现生产计划的MES系统应用，极大地缩短了各类生产资料的准备周期，工作效率提高了4倍。搭建从梦想到现实的桥梁罗马不是一天建成的。跨越梦想与现实之间的鸿沟同样无法一蹴而就。这条鸿沟，用业内人士的话来说就是四方面：产业结构不优，研发能力不强，产业规模不大，龙头企业不强。最突出的表现就是：低端产品产能过剩，高端产品水平不高；产业集群“孤军奋战”，企业之间鲜有协同；研发水平国内领先，储备优势尚未转化；尤其让人难以理解的是，龙头企业数量偏少，产业链群带动乏力。穷则思变，依托本土产业优势和科教创新体系，湘潭开始着力建设工业新兴优势产业链，力图搭建从梦想到现实的桥梁。经过几年的努力，11条工业新兴优势产业链已然成型。今年1-7月，产业链规模工业总产值同比增长了31.2%，引进投资额2000万元以上项目42个，签约金额达174.35亿元，在建项目139个。其中，新能源和汽车制造产业链规模工业产值同比增长16.1％，签约吉利新能源新SUV项目、华滋东江汽车冲焊件两个项目，签约金额31亿元，在建设项目12个。电子信息和新一代信息技术产业链规模工业产值同比增长36.8％，签约湖南睿鼎精密电子+压铸制造项目、科普特电子高低频电子产品生产基地等5个项目，签约金额13亿元，在建设项目33个。先进电传动及风电装备产业链规模工业产值同比增长28.1％，签约三一风电叶片总部基地、惠州电道科技股份有限公司两个项目，签约金额10.4亿元，在建设项目18个。精品钢材及新材料产业链规模工业产值同比增长40.6％，签约建湘总部暨先进钢材智能化生产基地项目、湖南铁工实业钢结构装配产品生产基地等10个项目，签约金额16.19亿元，在建设项目13个。高端医疗器械及生物医药产业链规模工业产值同比增长32％，签约TK1（肿瘤早筛）检测试剂项目、聚创体外诊断仪器和诊断试剂生产基地等8个项目，签约金额5.48亿元，在建设项目6个……市工信局负责人表示，近年来我市以国家重要智能制造集聚区为发展定位，围绕工业新兴优势产业，以产业链协同创新发展为重点，大力实施智能制造和智能化改造，及时完成产业升级迭代，工业发展面貌持续向好。尤其是新引进的企业、新上马的项目，很多都是代表着业内最先进的生产技术、工艺和流程，如屹丰汽车的汽车焊接总成及零部件项目、蓝思科技的显示面板项目、正芯微电子的大面积硅漂移探测器项目、宏大真空的高端真空镀膜装备项目等。从梦想到现实，我们已经在路上。还有更多更大的梦想今年1月，市委书记张迎春（时任湘潭市长）提出，湘潭要“对标国家重要先进制造业高地，实施‘双链’‘双招’工程，推动优势产业朝着‘1234’目标转型升级，着力打造国家重要智能制造集聚区。”在她的话中，“1”即依托湘潭在电磁电机电控方面全球领先的技术储备，打造先进电传动及风电装备世界级产业集群；“2”即加快两个倍增，推动电子信息产业从200亿规模倍增至500亿以上，生物医药产业从50亿规模倍增至200亿以上；“3”即新增精品钢材及新材料、新能源和汽车制造等三大千亿产业；“4”即大力培育云上经济、芯片材料、智能装备、康养文旅等新兴产业。号角已经吹响，湘潭工业整装列队，继续前行。在政策扶持上，从年初开始，促进产业链发展的系列文件和政策就密集出台，确定了由市委常委等市级领导担任链长以及“市直部门+承接园区”“产业链办公室+产业链落地办”的工作机制，明确了各产业链的涵盖内容、发展方向、工作重点、龙头企业、优势技术和平台，明晰了“支柱产业延链培强、新兴产业补链做大”的发展方向，细化了改造提升传统产业抓产业创新等7项工作任务。在科技创新上，今年推进实施科技项目“揭榜挂帅”，推荐95家企业获得今年第一批湖南省高新技术企业认定，新增产学研合作创新发展基地3个，促成产学研合作项目38项，技术合同成交额达到35亿元，达成产学研合作意向144项，落地科技成果转化项目5项，同时推荐7个项目入选湖南省《100个产品创新强基项目》。在聚集发展上，今年指导17家企业获批国家级专精特新“小巨人”企业，28家企业获批省级“小巨人”企业；召开了产销对接会，共促成70余家签订合作协议，签约金额达121.82亿元；推动校地企合作；推进长株潭产业协同发展，筛选出我市50家优质企业的产品纳入长株潭三市工业品互购清单。在精准招商上，今年举办了“2021湖南-港洽周”湘潭市新兴优势产业链招商引资推介会，会上签约项目35个，总投资302.98亿元，其中工业产业链项目19个，投资额65.38亿元。在深圳举办的湖南省生物医药及高性能医疗器械产业推介会上湘潭又签约6个项目，投资额10.7亿元。此外，围绕产业链客商库开展了20余次上门招商，走访对接了比亚迪、蔚来汽车、京东集团、百度集团等龙头企业。“我们的目标应该是世界级的！”在今年的“两会”上，民建湘潭市委会递交了一份以“培育电机电磁驱动世界级产业集群”为主题的重要提案，并为此开展了系列深入的调研和严格的督办。在长株潭“十四五”规划和湘潭“十四五”规划中，湘潭工业产业“世界级”目标的字眼也频频出现。就这个意义上来说，从“湘潭制造”到“湘潭智造”，我们还有更多更大的梦想。文章来源：湘潭在线

制造业正快速步入智能化升级的新阶段，越来越多的制造企业把“智能化”作为推动业务增长的重要途径。9月7日，飞桨中国行-零门槛AI创新应用“智能制造专场”落地蓉城，众多百度技术专家与行业专家围绕“制造智能化”主题，聚焦成都制造企业与产业集群发展中的实际情况和关键痛点，直击企业转型升级诉求，输出百度深耕积累的AI技术、应用案例与服务资源，助力成都企业步入智能化快车道。成都是我国知名的制造业基地，拥有深厚的产业基础。今年，成都发布《成都市智能制造三年行动计划（2021—2023年）》，其中针对智能制造基础支撑、关键技术、系统集成、转型发展等制定时间表和路线图，并提出到2023年底，成都智能制造装备产业规模将突破500亿元。与此同时，成都的AI开发者十分活跃，据百度大脑AI开放平台数据显示，活跃度位列全国第五，排在北上广深之后。在此背景下，“飞桨中国行”来到成都，与数百位当地企业负责人和技术工程师深度分享AI助力智能制造升级新方式。百度AI产品业务部高级经理在主题演讲中讲到，深度学习是人工智能的核心技术领域，深度学习框架相当于人工智能时代的操作系统，上承各种AI模型、行业应用，下接芯片、大型计算机系统。百度在国内首个自主研发了产业级深度学习开源开放平台飞桨，为开发者提供核心框架、模型库、开发套件、工具组件，以及飞桨企业版AI开发双平台EasyDL和BML等，大幅降低AI开发应用门槛。目前，飞桨已经汇聚了超过360多万开发者，创建了40万个模型，累计服务13万企事业单位，帮助开发者快速、高效地使用AI技术。在智能制造产业，质检环节占工厂人力成本40%，质检率直接影响企业订单增长，已成为工业制造企业发展的“达摩克利斯之剑”。还有生产的安全监管环节，很多企业期望通过系统改造、结合AI技术来提升自动化监管能力，却因定制难度高、验证周期长、部署成本高等因素而未落到实处。飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台提供一站式的智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能，内置丰富的预训练模型，支持公有云、设备端、私有服务器、软硬一体方案等灵活的部署方式，零门槛定制高精度AI工业模型，最快15分钟即可获取定制AI服务。以四川当地一家科技企业为例，该公司应用EasyDL对共享单车乱停乱放进行自动检测，实现对共享单车倒地、线外停车、侵占盲道等违规现象的智能识别与报警。在减少人力投入的同时，极大地提高了问题的发现效率和处置效率，协助提升了城市形象。截至目前，EasyDL已有超过90万企业用户，在工业制造、安全生产、零售快消、智能硬件、文化教育、政府政务、交通物流、互联网等领域广泛落地，在IDC调研报告中持续保持中国机器学习平台份额第一。市场调研还显示，物联网数据在边缘处理占比45%，百度大脑AI开放平台上使用边缘部署的模型占比也超过50%，AI在端与边缘的计算场景需求和挑战同样大。如何在模型精度、性能、成本之间取得平衡，是AI开发者在边缘部署过程中面临的巨大挑战。由此EasyDL平台还预置了EasyEdge端与边缘AI服务，支持多种深度学习框架、网络结构模型，广泛适配多样化架构硬件，提供多种性能价位解决方案，节约技术选型成本，可减少90%开发部署时间，推理速度最高提升10倍，最快2分钟即可生成端边计算服务。同时，百度还推出了EdgeBoard嵌入式AI解决方案，包含EasyDL软硬一体产品及相关场景化硬件，从模型构建到硬件选型适配再到应用集成，提供全栈式AI技术服务。以工业质检场景为例，基于EdgeBoard计算盒打造的工业质检机械臂，可在750ms内完成一次手机瑕疵质检，最小检测缺陷可达0.2mm以下，准确率更可高达99.55%，相较于基于传统视觉算法实现的设备，环境光宽容度更强、检测速度更快、效果更好，使产线速度提升超过2倍。除此之外，EdgeBoard在环保卫生、工业质检、医疗诊断、交通巡检、教育教学等场景都已实现广泛应用。“十四五”规划的大幕正式拉开，我国经济进入由高速增长转向高质量发展的关键阶段，以人工智能为代表的新一代技术逐渐成为产业转型的核心驱动力之一，百度飞桨作为AI新基建底座，正通过“飞桨中国行”等活动，秉持“因智而能、聚合生长”，走进全国AI产业发展的重点城市，为各地产业“智变”提供充沛的AI动力。文章来源：金融投资报