在全球投行Torreya近日公布的《全球1000强药企报告》中显示，中国已经进入全球制药第二梯队。在生物技术方面，江苏的全球排名上升至第6位，超过荷兰、韩国和美国华盛顿特区。在全球医药千强榜前100 名企业中，江苏共有4家企业入选。近10年来，江苏生物医药产业规模全国领先、创新能力优势明显、骨干企业竞争力强、区域特色集群初步形成。医药产业链完整、“园区化”特点显著，全国生物医药产业园区综合竞争力前50强中，我省共有15家园区，连续4年位居全国首位。研发赋能，江苏多个领域实现持续创新创新是生物医药产业的永恒主题和不竭动力。从仿制药到研发国际一流创新药，江苏生物医药创新正释放强劲动能。《科技周刊》记者从江苏省药品监督管理局了解到，今年上半年，江苏全省申请新药注册427件，同比增长38.2％，获批上市药品145个品种，约为去年同期的2.4倍，其中创新药7个、改良型新药5个，占国产创新药超四成，数量居全国第一。共有6家企业入选“2020年中国创新力医药企业20强”。“十三五”期间，江苏共获批创新药15个，占全国近四成，药品注册申报和批准数量均居全国第一。创新药的研发具有周期长、投入大、风险高的特点。数据显示，全省生物医药企业平均研发投入已达到销售额的3%–5%。其中重点骨干企业达到8%–10%，以恒瑞医药为代表的领军企业已达到20%左右。11月初，由恒瑞医药自主研发创新药达尔西利联合氟维司群治疗激素受体阳性HER2阴性晚期乳腺癌的3期临床研究，在国际顶级权威杂志《自然医学》全文在线发表。这是国内药企研发的首个国产CDK46抑制剂，也代表着越来越多来自江苏的新药和治疗方案获得国际学界的肯定。恒瑞医药高级副总经理、全球研发总裁张连山博士介绍，近年来，在科技创新引领下，恒瑞医药先后承担了国家重大专项课题57项，推进50余种创新药正在临床开发，240多个临床项目在国内外开展。4500多人的研发团队、国家级企业技术中心和博士后科研工作站、国家分子靶向药物工程研究中心、“国家重大新药创制”专项孵化器基地，为持续输出高质量创新成果奠定坚实基础。创新也助推着医疗器械产业高质量发展。2020年，江苏新上市的二三类医疗器械1957个，占全国总数的12.69%，其中三类医疗器械180个，占全国总数的17.65%，位居第一，通过创新医疗器械审查9件，全国第二。11月15日，南京诺唯赞生物科技股份有限公司登陆上海证券交易所科创板，成为今年以来我省第7家在科创板上市的生物医药企业。“发展源自于持续创新。这种创新不仅是在技术创新层面，更重要的是流程体系的创新。”诺唯赞董事长曹林表示，通过研发实践改进流程并重构作业方式，对关键环节进行深度解耦，公司研发效率有了数十倍的提升。2020年，诺唯赞在新冠核酸检测原料、抗体检测试剂、疫苗评价产品与服务等多个产品领域实现从研发到市场的快速突破。为鼓励企业持续创新，江苏不仅提供政策支持，更是捧出真金白银。今年以来，省药监局在新药上市方面持续进行指导服务；11月1日，江苏《关于促进全省生物医药产业高质量发展的若干政策措施》正式实施，未来3年，将对省内生物医药企业的创新提供资金支持。全产业链发展驱动能级，智慧医疗“科创圈”正在形成截至目前，我省生物医药企业共4453家，其中药品生产企业599家，数量居全国第一，医疗器械生产企业3536家，数量居全国第二，化妆品生产企业318家。2019年，按国家统计局调整后的数据，江苏规模以上医药工业主营业务收入3770.5亿元、约占全国14.5%，利润557.69亿元，出口交货值419.64亿元，三项指标均居全国第一；2020年，全省规模以上医药工业实现营业收入4356.84亿元，利润670.12亿元。高质量集聚发展的江苏生物医药产业溢出效应明显。太湖之滨，以无锡为圆心，全方位升级的长三角医疗科创集群新布局正在形成。这里集聚了阿斯利康、药明康德、费森尤斯卡比华瑞制药、通用医疗等一批龙头骨干企业，构建了覆盖药物设计、靶点筛选、生物合成、临床试验、药证报批、商业化等全方位、一体化的医药研发服务平台，医药研发服务外包和创新能力强劲。区域内产学研一体化和供应链的相对闭环也吸引了更深层次的合作。10月18日，无锡高新区与GE医疗签署“智能医疗产业战略合作备忘录”。GE医疗中国副总裁、首席创新官戴鹰介绍：“我们力主全线产品要在中国做创新。过去的供应链来自全球，但现在的供应链则是100%国产，包括核心零部件的全线自主创新。未来，我们将逐步达到所有元器件都来自于以无锡为中心200公里半径的供应，全区域和全链条实现百分之百自主可控的能力。”生物医药是苏州重点打造的“一号产业”，产业发展质态和创新能力走在全国前列。苏州工业园区党工委委员、管委会副主任、苏州自贸片区管委会副主任孙扬澄介绍，作为生物医药产业“高原上的高峰”，苏州自贸片区这两年紧盯人才、土地、金融、法律等要素配置，围绕生物医药全产业链集成式开展制度创新，打通了产业链上“研发-生产-流通-使用-保障”等多种制度性障碍，形成了一系列极具影响力的创新成果，呈现出“马太效应”。以生产和融资环节为例，苏州在国内率先探索生物制品分段生产，促进产业细化分工，提高资源综合利用率，并在全省首创“生物医药产业链高价值专利组合证券化”，以生物医药企业的授权专利作为底层资产发行知识产权证券化产品，解决企业融资难题。2020年，作为苏州自贸片区承载地的苏州工业园区生物医药产业产值达1022亿元，产业竞争力蝉联全国第一。齐全的产业链条也吸引了更多上下游企业把厂区延伸到江苏。2018年，提供生物反应器技术的上海百仑生物科技有限公司落子连云港赣榆区墩尚镇。公司副总经理尹纪臣告诉记者，之所以选择这里，除了政府给予的优惠扶持外，连云港当地集聚的医药龙头企业和江苏生物医药产业的集群优势对他们来说有更大的吸引力。“我们的发酵罐与正大天晴抗生素项目有合作，与恒瑞药业、豪森药业有单克隆抗体项目合作，也可为生产新冠检测试剂企业提供相应服务。未来，我们将扩大厂区，确保产能再上一个台阶。”实现可持续发展，还需探索生物医药产业升级新模式纵览江苏生物医药产业图景，记者发现，我省各地的生物医药产业在不同赛道上各有千秋，精彩纷呈。南京形成了以基因检测、诊断试剂、精准医疗为特色优势的生命健康产业体系，集聚了1/3的全国20强基因检测公司；苏州将生物医药产业作为“一号产业”，竞争力连续两年位居全国第一，生物药、医疗器械领域优势明显；无锡计划构建“1+2+X”生物医药园区发展新格局，即一个产业集聚区，两个创新基地，和以龙头企业为核心的“X”个发展生态圈；连云港拥有恒瑞医药、豪森药业、正大天晴、康缘医药等龙头企业，正建设“中国药港”，入围国家级生物医药及高端医疗器械先进制造业集群；泰州有部省共建机制的泰州中国医药城，可最大程度发挥平台优势……优势之下，如何更好实现可持续发展？省战略与发展研究中心主任孙志高表示，首先，江苏各地应发挥各地优势，实现错位发展——比如连云港进一步提高创新能力配置，做好市场开拓，加强营销能力，发挥头部企业的带动作用；苏南地区继续发挥爆发力强的优势，做好校企合作，加强产学研合作，推动产业链、创新链融合；其次，也要做好抱团发展，打造“苏军”品牌——加强生物医药领域的协同创新，解决企业单打独斗的局面，政府搭台，发挥市场作用，提高创新链和产业链的组织化程度，形成创新共同体，解决关键“卡脖子”问题。“医疗器械是生物医药产业的重要支柱。最近我们关注到，越来越多的IT移动端企业纷纷布局医疗器械行业。”省科技资源统筹服务中心智库专家、东南大学苏州医疗器械研究院院长顾忠泽给南京提出了这样的发展建议，“南京有扎实的电子信息产业基础，可以基于电子信息产业和高端制造业发展医疗装备器械，发挥产业优势。”江苏省科技战略研究院副院长张华认为，生物医药产业高质量发展，需要实现生物医药公共服务平台的“存量提质”和“增量拓展”，助力我省在生物医药领域“学科强”和“产业强”的螺旋式互促提升。在存量方面，要加大“医—药”联动，利用好现有的临床医学中心、重点实验室以及公共服务平台，拓宽“基础研究”“临床应用”和“药械研发”之间的互动渠道。在增量方面，构建基于健康数据的新型公共平台，以数字化支持真实世界研究，加速新药研发上市。持续性创新也是江苏生物医药产业需要面对的问题。中国药科大学药品监管科学研究院执行院长、中国药科大学国家药物政策与医药产业经济研究中心执行副主任邵蓉教授表示，2015年以来，中国生物医药创新发展有了长足进步，但与生物医药产业强国仍有着不小的差距。“仅从创新药研发角度来看，江苏应加强基础研究，立足在发现新靶点、新机理上加力；当新药上市获批后，产品进入临床如何发挥更大的社会效应，政府在支付和采购环节中如何给予支持，给予创新者更大的信心也是一个值得探讨的问题。”今年9月发布的《江苏省“十四五”医药产业发展规划》为江苏生物医药擘画了未来的发展宏图——“十四五”期间，全省规模以上医药产业营业收入年均增速保持在10%左右，创新产品在产业结构中的比重不断提高，到2025年，江苏医药产业实现产业质效、创新能力、开放协同国际一流，企业实力、产业生态国内领先，产业高质量发展水平处于全国前列，发展成为具有全球影响力的先进制造业集群和世界知名的创新药高地。文章来源：新华日报

12月1日，副省长胡广杰带领省有关部门负责人来泰调研医药产业发展情况，强调要深入贯彻落实省第十四次党代会精神，坚定发展信心，强化创新驱动，努力抢占制高点，推动生物医药产业更高质量发展。省政府副秘书长黄澜参加调研。市委副书记、代市长万闻华陪同调研，汇报我市医药产业发展情况。副市长张育林陪同。胡广杰先后来到扬子江药业、雀巢、硕世生物、瑞科生物，实地察看企业发展、技术创新、市场开拓情况，并走进中国医药城医药博览馆，详细了解医药高新区(高港区)医药产业布局、企业集聚、人才引进等。随后，胡广杰主持召开座谈会，听取我市及医药高新区(高港区)医药产业发展情况汇报，与扬子江药业、济川药业、中国医药城疫苗工程中心等12家企业及科创平台负责人座谈交流，听取意见建议。就相关问题，省工信厅、省科技厅、省药监局等部门作了积极回应。胡广杰指出，江苏是全国生物医药产业发展大省，产业成长性好，竞争力明显增强。近年来，泰州医药产业发展蓬勃向上，企业发展基础好，政策营商环境好，差异化产品创新突出，园区平台建设成效明显。希望泰州咬定打造地标性产业的目标，把医药产业作为“第一产业”，给予第一资源保障、第一要素支撑、第一议题解决，不断提升产业核心竞争力，努力建设国际一流的医药产业。胡广杰强调，医药产业是民生工程，也是生命健康工程。广大企业家要有家国情怀，志存高远，拥有强烈的责任感和厚重的人文情怀；要把研发投入作为企业“第一成本”，不断提高技术创新能力；要有全球视野，拥有国际化法律观念和规矩规则意识，更好造福人类健康；要追求卓越，努力做世界一流、“百年老店”。泰州各级政府要坚定信心，用好促进生物医药产业高质量发展的若干政策，完善好部省共建联席会议制度，构建好产业发展生态；要创新模式，实体化运行各类创新平台，大力推进政产学研合作，促进更多创新成果在泰转化和产业化；要立足一流目标，把泰州医药城创建成为世界一流的医药城。万闻华在讲话中表示，泰州将全面贯彻落实省第十四次党代会精神，坚定发展信心、保持战略定力，围绕医药产业能级提升和价值跃迁，发挥“有效市场”和“有为政府”作用，明晰产业主攻方向，优化产业组织方式，高效配置要素资源，努力探索效率与效益双优的医药产业发展新路径。文章来源：泰州日报

东北地区最大的超算中心——东网科技超算中心具有高达1170万亿次/秒的计算能力。小牛翻译自主研发文本、语音、图文三种语言智能技术。和平区电业社区居民扫描二维码门牌。12月1日记者获悉，科技部近日正式发函批复，支持沈阳建设国家新一代人工智能创新发展试验区(以下简称为“试验区”)，沈阳试验区建设吹响了冲锋号。从此，沈阳国家中心城市建设再添新引擎，在引领区域人工智能创新发展、助力转型升级新征途中，沈阳正以“排头兵”姿态阔步前行。科技部函复提出，沈阳建设试验区要围绕国家重大战略和沈阳市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，发挥人工智能对沈阳制造业转型升级和东北老工业基地全面振兴全方位振兴的辐射带动作用。在试验区建设中，沈阳市要强化技术研发和创新应用，壮大智能科技产业集群。依托制造业基础和丰富的应用场景，加强人工智能基础理论、关键核心技术和基础软硬件研究，健全智能化基础设施，聚焦智能机器人、智能制造等重点领域，加强技术集成和融合应用，提升制造业智能水平，打造智能科技产业集群，培育壮大新动能。同时，试验区建设要加强制度创新，健全有利于人工智能发展的政策体系。开展人工智能政策试验，建立完善支持人工智能成果转化、场景创新、企业引育等体制机制，健全人工智能伦理规范和法律法规。依托智能制造、城市管理等场景，开展人工智能社会实验，探索制造业转型升级和社会综合治理的新模式。市科技局局长赵日刚介绍，作为特大型城市和重要的区域科技创新中心，沈阳市人工智能产业核心竞争力排名全国第15名，政策体系健全，园区布局合理，拥有国内顶级实验室，学科建设基础扎实，企业资源实力雄厚，综合创新能力较强，具有发展人工智能良好的基础、突出的资源禀赋、独具特色的竞争力，为人工智能产业快速发展赋予了强劲动力。近年来，沈阳市大力推动新一代人工智能产业创新发展，连续出台了《沈阳市新一代人工智能发展规划(2018—2030年)》《关于新发展阶段提升科技创新能力的若干政策措施)》等多个政策文件，大力支持人工智能产业发展，着力打造人工智能产业创新生态。沈阳创新主体在语音翻译、图像识别、传感器等领域不断取得新突破，3个项目被评为国家“人工智能与实体经济深度融合创新项目”。获批建设试验区，将为沈阳市建设国家中心城市，引领区域人工智能产业发展插上腾飞的翅膀。在试验区建设推进过程中，沈阳将立足现有人工智能科研基础，聚焦产业发展需求，以实施“512”试点示范工程为龙头，多措并举，创新形成新一代人工智能快速发展的“沈阳经验”。力争到2025年，沈阳市人工智能关键基础理论和核心共性技术取得重要进展，攻克一批制约我国智能机器人、智能工厂、无人机、智能汽车等产业发展的“卡脖子”难题，显著提高科技创新能力；在工业智能机器人、智能工厂应用、智能翻译等重点领域建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，显著提升产业实力；力争在全国范围内形成广泛的社会影响力，成为国内领先的智能机器人技术创新中心、国家新型智慧城市建设先行区和国家人工智能政策创新引领区；人工智能算力中心算力覆盖东北区域，人工智能新型基础设施得到全面加强；推进政策创新，明确社会实验及政策实验方针，打造人工智能发展与应用实践的丰富案例、数据和场景，为应用示范建设提供有效的数据、方案和决策依据。试验区是国家中心城市的重要标志试验区是国家依托地方开展人工智能技术示范、社会实验和政策实验，推动人工智能创新发展先行先试，发挥引领带动作用的重要载体。试验区建设以促进人工智能与经济社会发展深度融合为主线，创新体制机制，深化“产学研用”结合，集成优势资源，构建有利于人工智能发展的良好生态，全面提升人工智能创新能力和水平，打造新一代人工智能创新发展样板，形成可复制可推广的经验，服务支撑国家区域发展战略。从此前获批建设试验区的15个城市来看，大多为国家中心城市或正在努力建设国家中心城市，试验区已经成为国家中心城市的一种重要标志，也是国家中心城市建设的重要推动力。沈阳获批建设试验区，将争取、吸引更多的重大科创资源落户，进一步激发全社会创造和创新活力，从而建成辐射全省乃至东北亚地区的科技创新高地，有力支撑国家中心城市建设。市科技局高新处副处长任恺介绍，沈阳试验区建设将充分释放人工智能对沈阳制造业转型升级和东北老工业基地全面振兴全方位振兴的辐射带动作用。目前，沈阳已在新一代人工智能方向突破了一大批“卡脖子”关键核心技术，人工智能产业发展迈出坚实步伐。据了解，沈阳新松机器人获颁国家“人工智能产业创新重点任务优胜单位”称号，牵头攻克了高精度主动柔顺控制、主/被动碰撞检测、高精度轨迹规划与控制等关键技术，研发出具有强实时性、易扩展性、高安全性特点的新一代控制器，新一代智能型工业机器人、新一代智能型公共服务机器人应用前景广阔。小牛翻译团队将单一的机器翻译技术扩展为全面的语言智能技术，初步拥有了文本、语音、图文三种语言智能技术，取得国际机器翻译评测4项冠军。新研发的小牛智能会议同传系统，支持了多个大型国际会议和学术交流活动，各项性能指标达到国内一流。在视觉感知与导航领域，中科院沈阳自动化所、东北大学等单位攻克了复杂场景下的结构光三维成像、目标智能识别与导航定位等关键技术，研发出具有高度柔性和环境适应性的视觉传感器与导航定位模块，批量应用于国产工业机器人、水下机器人、极地科考机器人、新冠病毒咽拭子采样机器人等产品中。东软集团研发的新一代智能车载通信系统，推动汽车产业向智能网联化发展。沈阳在系统集成领域同样表现不俗，沈阳新松机器人和中科院沈阳自动化所攻克了真空(洁净)机器人直驱控制、动态偏差检测校正等关键技术，研制出用于300毫米硅片传输的机器人和集成传输系统；攻克了集束式设备先进工艺控制与资源调度、设备高安全高可靠运行等共性关键技术，开发了符合SEMI标准的集束式半导体装备集成控制平台，填补了国内空白。优化升级产业结构推进高质量发展沈阳市人工智能产业已形成了以浑南高新区为核心，以和平区、大东区为“两翼”，沈河区、皇姑区、铁西区、沈北新区等多区联动的“一核两翼多片”发展新格局，人工智能产业集群创新活力迸发，助力产业结构优化升级呈现欣欣向荣之势。目前，沈阳市人工智能企业数量为552家，2020年实现产值570.47亿元，同比增长20%。浑南区人工智能企业相对比较集中，占全市人工智能企业总数的46.92%。从基础支撑、核心技术到行业应用，浑南区形成较为完整的人工智能产业链，以“算谷”为中心，在智能运载工具、智能机器人、智能语音及翻译、智能医疗与健康服务、智能装备等领域取得了一批技术创新成果、优势产品与应用。浑南区聚集了东软集团、沈阳新松机器人、上博智相、美行科技等多家人工智能企业，引入华为辽宁区域总部，建设了沈阳鲲鹏产业孵化基地、浑南智能体综合治理中心等多个项目。和平区将“数字应用场景”作为人工智能产业发展的突破口，打造了“数字应用场景”产业集群。以5G、VR、云计算、大数据、机器人、人工智能等技术开发应用为依托，推出和平区综合指挥应用平台、雅译语言翻译、华盾智慧城市治理等15个和平区重点数字应用场景。大东区以主办“2021中国(沈阳)智能网联汽车国际大会”为契机，加快布局“5G+工业互联网”等示范应用场景，全面推进汽车产业向电动化、智能化、网联化转型，构建“人、车、路、网、云”协同发展的生态体系，“网联汽车”AI产业集群正在发力。皇姑区打造了“沈阳数字经济产业大厦”，围绕5G、云计算、智能制造等重点领域方向，对接北京、海南资源，打造沈阳、北京、海南三地联动的数字经济协同创新产业发展体系，积极引进国内数字经济头部企业，吸引数字经济产业链关联企业、项目和创业团队落户。铁西区围绕企业数字化转型与智慧管理、工业互联网与大数据创新、高端人才培养与输出等领域，建设SAP(东北)创新赋能中心、中航光电传感器生产基地、智能传感器产业园，为沈阳工业互联网发展提供技术引领、创新引领、智力支撑和人才保障。据介绍，沈阳试验区将以人工智能产业发展基础较好的区县和产业科技园区为重点试验区域，大胆探索人工智能场景应用，充分发挥人工智能赋能效用，以规模化应用促进人工智能技术和系统的迭代升级，培育和壮大人工智能产业。同时，以融合为导向促进人工智能快速发展，促进产业链上中下游协同、大中小企业协同，推动人工智能技术与各行各业的深度融合，试验建立更加开放的研发创新体系，形成互生、共生、再生的共赢合作机制。提升“老原新”产业链创新发展水平沈阳试验区的一个重要特征就是培育壮大新动能，以人工智能赋能实体经济特别是制造业发展。沈阳将以工业人工智能为特色，实施“512”试点示范工程，即实施“机器人+”、智能制造、智慧医疗、智慧城市、智能翻译五大人工智能重点应用示范工程；推进新型基础设施建设工程；开展人工智能社会实验和政策实验两个人工智能生态体系实验，提升“老原新”20个产业链创新发展水平，培育发展新兴产业的拉动力。在技术应用示范工程方面，“机器人+”示范工程以改变传统工业生产方式和工业生产提质增效为导向，围绕工业智能机器人、无人机、医疗手术机器人三个特色方向开展应用示范。智能制造示范工程瞄准智能工厂、工业互联网、智能汽车、工业软件与控制平台四个关键方向，形成在制造领域的人工智能技术应用推广经验。智慧医疗示范工程围绕智能影像及诊疗关键技术、认知增强型外骨骼系统、云医院、智能医保监控四个技术方向实施应用示范，形成快速精准的智能医疗体系推广经验。智慧城市示范工程运用物联网、大数据、机器学习、算法推算等技术，面向政务、城管、旅游、教育、养老五个领域实施应用示范。智能翻译示范工程针对信息浏览、旅游及社交等场景下的多语言智能交互需求，开展人机协同翻译、智能翻译设备、智能办公、大数据处理四个关键技术应用示范。在新型基础设施建设工程上，沈阳将快速推进人工智能算力中心、人工智能应用创新平台、人才培训实训平台、5G网络建设和部署、区域云计算数据中心、“宽带沈阳”六大基础设施建设。另外，沈阳将广泛开展人工智能生态体系实验，面向沈阳市重点民生领域，逐步搭建人工智能社会实验平台、开展制造业生命周期、医患满意度、教学一体化、城市智慧建设、大数据开放应用等五个评估社会实验，同时开展支持人工智能关键核心技术研发、行业场景试点创新应用示范等七个方面的政策支持实验。全力打造东北“数字第一城”沈阳试验区建设，将依托物联网、大数据、机器学习、算法推算等技术，通过数据快速整合、精确分析匹配等，大幅提高治理决策质量、优化行政运行流程、提升管理及服务效能、提高城市发展智能化水平。将人工智能技术与沈阳数字政府建设深度融合，重点推进在政务、城管、旅游、教育和养老等方面的应用，实现城市治理体系和治理能力现代化，将沈阳打造成以人为本、数据驱动、精准治理、惠及全民的新型智慧城市。在沈阳，已有700余个小区升级为智慧安防小区。沈阳华盾大数据研究院董事长、院长丁武认为，新一代人工智能赋能智慧城市、数字城市建设，是实现精准化社会服务、社会治理的技术保证。该研究院通过对小区内现有摄像头添加边缘计算能力，进行人脸、车牌等的智能识别，做到“数据不搬家、算法在跑道”，并通过数字化网络传输和比对，实现小区的智慧安防。另外，该研究院将基于北斗网格码的技术运用到居民居住地址二维码门牌中，居民在扫码后，求助、投诉、报修、报警等诉求精准传输，并快速得到响应。丁武说：“沈阳创新发展，数字经济先行。获批建设试验区，将为沈阳带来人才、技术、资本、产业和场景的集聚，为企业带来上下游更多的资源。我们希望更多创新主体加入到新一代人工智能产业生态圈中来，携手打造更多应用新场景，共同提升数字经济发展水平。”目前，沈阳正在加快推进新一代信息基础设施和“一网通办”“一网统管”“一码通城”等重点领域智慧应用工程建设，以数字政府引导政府治理流程再造，推动数字社会公共服务普惠应用，持续提升群众幸福感和获得感。“互联网+政务服务”全程网办，真正让“信息多跑路、群众少跑腿”。沈阳成为国家首批5G规模网络组网和试验城市，已建成近万个5G基站，培育了100余个5G典型应用场景。人工智能+教育，人工智能+医疗，人工智能+出行，人工智能+工业互联网，人工智能+制造……智能化、网络化、数字化正在成为沈阳新的标签。文章来源：沈阳市文明网

Gartner 的最新数据声称，到 2022 年，世界似乎将在人工智能驱动的软件上花费更多，将整个人工智能行业推向新的高度，尽管这种成功将取决于相关组织的人工智能成熟度。这家分析公司估计，2022 年人工智能软件总收入可能达到 625 亿美元，与今年相比增长超过五分之一（21·3%）。企业很可能会将大部分资金用于知识管理、虚拟助手、自动驾驶汽车、数字工作场所和众包数据。尽管如此，对人工智能技术的需求以及市场增长与从事人工智能的公司的成熟度水平直接相关。从目前的情况来看，近一半 (48%） 的 CIO 已经在未来 12 个月内部署或计划部署人工智能和机器学习技术。听起来很有希望，但挑战还在后面。AI带来商业价值许多公司都在试验人工智能，但要使其成为标准操作的一部分，事情就变得棘手了。他们不愿意接受技术，不信任它，并且发现很难证明商业价值是合理的。Gartner 认为大多数公司不会在 2025 年之前达到“稳定阶段”。Gartner 高级研究总监 Alys Woodward 表示：“人工智能软件市场正在加速发展，但其长期发展轨迹将取决于企业推进其人工智能成熟度。”“成功的人工智能业务成果将取决于对用例的仔细选择，”他补充道。“提供重要业务价值但可以扩展以降低风险的用例对于展示人工智能投资对业务利益相关者的影响至关重要。”AI 软件市场包括具有人工智能的应用程序，例如计算机视觉工具、聊天机器人或各种数据分析工具。人工智能有望从人们的日常生活中消除大量重复性任务，为更高价值的工作腾出宝贵的时间。文章来源：网易·科技品控论

顶层设计的不断完善，加上计算机视觉、语音识别、机器学习、知识图谱等技术的优化，有助于推动人工智能下游应用场景的开发，加速产业结构升级。人工智能产业正在稳定增长人工智能（AI）作为引领新一轮科技革命的重要驱动力量，通过其算力、数据、算法等内生动力，为实体经济各领域提供信息化、数字化、智能化的解决方案，已经成为影响各国经济发展的重要因素。2020年，AI产业保持稳定增长。国际数据公司（IDC）测算，全球AI产业规模为1565亿美元，同比增长12%。中国信息通信研究院测算，我国AI产业规模达到434亿美元，同比增长15%。我国高度重视AI的发展，地方政府也积极出台相关政策扶持AI产业健康、有序发展壮大。以上海为例，市级政府部门2020年发布提及AI的政策共71条，其中应用支持类46条，战略地位认可与扶持类12条，政策优惠与补贴细则类7条，人才政策类6条。顶层设计的不断完善，加上计算机视觉、语音识别、机器学习、知识图谱等技术的优化，有助于推动下游应用场景的开发，加速产业结构升级。人工智能推动传统行业转型升级伴随产业数字化带来的数据基础的日趋成熟，AI在训练层（学习能力）、感知层（信息接收能力）、认知层（分析信息能力）方面的技术都已成熟，如今正式转入实质应用的产业效益转化阶段，并且已在医疗、交通、零售、工业、教育等行业实现大量应用。●AI+医疗近年来，“AI+医疗”迅速发展，凭借其智能化、自动化的特点，主要应用于公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付等方面。虽然“AI+医疗”仍处于早期阶段，商业化应用程度相对较低，且整体市场渗透率也较低，但是“AI+医疗”拥有非常广阔的发展空间。IDC的数据显示，预计至2025年全球人工智能应用端的市场规模将达到1270亿美元，其中医疗领域的市场规模将占整个市场规模的1/5。未来，AI不仅能为医院及药企的管理与研发提供帮助，而且能帮助医疗机构提升医疗现代化水平，满足居民日益增长的医疗保健需求。从需求端来看，我国已正式步入老龄化社会。从第七次人口普查数据来看，2020年65岁以上人口占比为13.50%（1.91亿人），相比2010年的占比8.87%（1.19亿人），占比高出4.63%。2020年，我国慢性病患者数量达3亿人，占人口总数的22%。社会老龄化的加速与慢性病人口的增加将不断增加医疗卫生支出费用，同时，随着居民可支配收入的增加，加上居民对健康保健意识的提高，这些都将助推人工智能在医疗领域的发展。从供给侧来看，《2020年我国卫生健康事业发展统计公报》公布的数据显示，至2020年，我国三级医院2996家，占全国医院总数的8.46%，且集中于一线、二线城市。但是，三级医院的就诊人次为18亿人次，占全国医院就诊人次的23.26%。相比而言，一级医院全年仅2亿人次就诊，占比为2.58%。2020年，全年就诊77.4亿人次，但全国卫生人员仅1 347.5万人。医疗资源分布不均匀、卫生人员严重不足等问题日益突出。目前，AI正通过大数据处理技术、识别技术、机器学习技术等，优化医疗大数据的处理与分析，提高医疗诊断效率，帮助医生提高复杂疾病的初步诊断能力。●AI+交通“AI+交通”是指在交通系统管理、出行导航、车内交互等多个交通环节，利用人工智能、物联网、云计算、大数据和5G等技术，实现交通智能化，从而提升城市交通便利水平，提高道路通行速度，优化人车交互体验。从交通管理方面来看，传统的城市交通网络缺少数字化管理，存在路面数据无法及时获取、交通管理系统的智能化水平低等问题。百度地图发布的《2020年度中国城市交通报告》显示，2020年全国交通拥堵城市排名前10位的城市（见图1）中，北上广三大城市皆“榜上有名”，某些西部地区城市也在榜单内，如贵阳，其通勤高峰实际速度仅26.08 km/h，是全国第二拥堵的城市。可以发现，我国一线、二线城市是交通管理的重点区域，但某些三线、四线城市缺乏科学化的交通管理，也导致交通路面拥堵。AI的识别技术与超强算法可以实时监控路面异常情况，预判拥堵趋势，调整信号灯时间差，对路面网络进行整体优化。在出行导航方面，AI可以凭借实时的道路数据信息，掌握线路情况、历史行车时长等数据，通过对海量大数据的分析，计算得出最佳的出行方案。对于车辆停车难的问题，AI通过强大的算法可以为车主匹配最佳的停车位置，有效缓解一线城市商圈停车困难等问题。在人车交互方面，AI先通过深度学习功能，记录车主的驾驶习惯，然后通过语音交互技术，为车主提供优质的人车交互体验，实现行车习惯记忆、疲劳监测、突发状况紧急制动停车等功能，最终实现车辆的完全自动驾驶。2020年，我国交通事故致死居全年致死原因的首位，致死人数约10.9万人，占比达78%。自动驾驶技术可以防止因人为驾驶而导致的交通事故的发生。●AI+零售“AI+零售”是指应用计算机视觉、智能语音等人工智能技术在零售场景中的落地应用，通过为零售行业的参与主体以及不同业务环节进行赋能，进而实现对零售行业的整体升级和改造。国家统计局测算，2020年我国社会零售总额达到39.2万亿元。零售行业是典型的劳动密集型行业，但随着国内劳动力人口的下降，零售行业迫切需要利用AI技术对产业链各环节进行智能化改造，从而提升人力效率，降低人力成本。AI将主要应用于智能客服、精准营销、无人化零售、智能化运营等服务，促使产业中“人—货—场”结构发生变化，让产业链各环节的信息加快流转，并提高产业整体数字化水平。智能客服可以提供7×24小时的客服服务，提高客服响应速度，提升用户的满意度，降低传统人工客服人力成本的50%以上。精准营销依靠后台算法能力，结合图像处理、数据处理等技术，不仅可以提供个性化的商品推荐，还可以实现广告精准推销，最终可以提高广告推荐质量，降低广告商的成本，促进推荐转化率。由于受到新冠肺炎疫情的影响，无人化零售越来越受到大众的关注，通过AI技术贯穿实体零售模式的全链条，从而提高支付、财务、供应链等不同环节的数字化、智能化水平。例如，无人超市Amazon Go是基于AI技术的无人零售典型案例，预计2022年营业收入将超过40亿美元。智能化运营通过AI在店铺选址、自动化采购、销售额预测、商品定价、库存优化等方面的辅助，提高企业对商品的选品能力与供应网络优化。●AI+工业因为工业细分领域较多且各领域的研发、生产、管理环节差异性较大，所以目前工业领域的AI市场渗透率比较低。头豹研究院的数据显示，AI技术在工业领域的市场渗透率仅为8.6%，其中电子、汽车、石化领域的应用较成熟。从AI技术的具体应用来看，机器视觉技术在工业领域的应用较为广泛，集中于生产环节，通过产品识别、测量、定位及检测等功能，实现产品分拣、装配、搬运、质检等多个生产环节的智能化运营。例如：识别功能可快速区分不同产品，实现24小时全时段运营，识别误差率仅为3%；智能检测功能可减少人工检测带来的误差，提升检测效率至99%。工业是实体经济的重要主体，智能化、数字化转型迫在眉睫，所以我国工业领域的AI应用价值潜力较大。《智能制造发展规划（2016—2020年）》文件的落实有力推进中国工业与新一代信息技术融合发展，加速人工智能技术应用落地。前瞻产业研究院的数据显示，2020年我国智能制造市场规模达到2.5万亿元，至2025年行业市场规模预计达5万亿元（见图2）。另外，工业是一国经济增长的重要驱动力之一，但由于工业领域属于典型的劳动密集型行业，随着人力成本的不断提高，行业的发展必然受到限制。AI可以释放各环节的劳动力成本压力，并且可以提高工业生产效率。●AI+教育“AI+教育”是以自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术为支撑，实现个性化备课、线上AI课程直播、个性化答疑、智能化校园信息化管理、智能测评、智能批改等。2017年7月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出，要利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。前瞻产业研究院测算，预计到2023年我国“AI+教育”的市场规模将超过7000亿元。从供给侧来看，我国教育资源匮乏且不平衡的问题非常突出，优质教师集中于大中型城市。AI可以帮助传统教育模型形成智能教学平台，通过AI智能直播的形式，解决教学资源地域之间的差异问题。另外，传统的教学内容呈现出枯燥、乏味等现象，并不能实现立体及个性化的教学模式。利用扩展现实（XR）的终端设备，配合AI技术的动态识别及信息处理技术等，可以帮助学生实现交互式、沉浸式的教学体验，能够更容易地理解学习内容。从需求端来看，AI可以帮助学生改善教学效果，大幅提升教学效率。以智能情绪分析产品为例，利用动作识别、机器视觉等技术获取学生的上课行为，分析其表情、语气、语调等方面的细节，再将信息进行快速分析，最终让教师了解学生的学习情绪、注意力集中度、兴趣点等信息，并对授课内容和授课模式进行调整，从而提升教学效率。2021年7月底，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》，俗称“双减政策”，旨在有效减轻义务教育阶段学生过重作业负担和校外培训负担。“双减政策”的实施将使义务教育从过往的承压式以及以成绩为导向的传统教育模式转化为以兴趣与自身习惯培养为导向的新教育模式。对学校教师而言，取消了课外辅导后，学生的学习重任将转移到校内，未来如何提升教师的教学质量是后续需要考虑的问题。“双减政策”有望成为“AI+教育”产业发展的一个契机，AI技术不仅能够引导学生发现学习的乐趣，还能精准发现学生在学习中的问题，而且可以通过辅助教学工具提升教师的教学效率。人工智能赋能行业发展的上海机遇展望从产业政策扶持方面来看，上海已先后出台了一系列人工智能产业配套政策，如《关于支持上海市落实国家战略建设具有国际竞争力的人工智能创新发展高地行动计划》《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》《关于加快推进人工智能高质量发展的实施办法》《关于建设人工智能上海高地 构建一流创新生态的行动方案（2019—2021年）》等。上海各项政策基于人工智能的场景拓展、基础科研、人才培养等各个方面，将重点着力于智能芯片、智能传感器、智能硬件、智能驾驶、智能机器人等领域。从产业创新平台建设方面来看，上海已建成多个基础研究平台，如上海人工智能实验室、上海脑科学与类脑研究中心、上海人工智能算法研究院、上海自主智能无人系统科学中心、上海期智研究院、上海人工智能研究院等。除此以外，多个头部科技公司也在上海布局了场景应用研究中心，如腾讯、商汤、百度、科大讯飞等。从产业高端人才培养方面来看，上海共有11所高校成立了与人工智能相关的研究院，9所高校设置了人工智能专业，38所高校开设了104个人工智能相关学科专业。此外，上海对人才的留沪政策以及创业扶持等皆有优化，可以确保为未来上海的人工智能产业发展提供源源不断的高端人才。从《上海市国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出的要点来看，上海将进一步明确“建设具有世界影响力的国际数字之都”和“打造世界级人工智能产业集群”的发展目标。未来，上海在人工智能产业发展中需要注意以下几点：第一，夯实AI相关技术的基础研发，坚持自主创新与研发，努力攻克AI领域的相关“卡脖子”技术；第二，推进人工智能的场景应用，汇聚多领域的复合型人才，加快细分产业的数字化变革，推动各产业的数字化转型，满足城市经济、生活、治理等3个方面的需求；第三，为创新创业企业营造良好的营商环境，通过政府资源为企业提供市场、资本、人才等多方位的服务，努力培养一批具有典型示范的独角兽企业。“十四五”期间是上海人工智能产业高速发展的黄金期，产业将进入多样化场景应用，产业关键核心技术加速突破，上海将形成具有特色的人工智能产业创新策源地。奚少华，上海市科学学研究所产业创新研究室科研人员，主要研究领域为高科技产业发展与投资。文章来源：腾讯网

英国《自然》杂志1日发表了一个机器学习框架，能帮助数学家发现新的猜想和定理。该框架由深度思维（DeepMind）开发，已经帮助发现了纯数学领域的两个新猜想。这项研究展示了机器学习可以整合进目前的工作流中，支持数学研究。这也是计算机科学家和数学家首次使用人工智能（AI）来帮助证明或提出纽结理论和表示论等复杂数学领域的新定理。纯数学研究工作的关键目标之一是发现数学对象间的规律，并利用这些联系形成猜想：怀疑为真但尚未得到严格证明的叙述。从20世纪60年代开始，数学家开始使用计算机帮助发现规律和提出猜想，但人工智能系统尚未普遍应用于理论数学研究领域。此次，深度思维团队和数学家一起建立了一个机器学习框架，用于协助数学研究。他们的算法会搜索数学对象间潜在的规律和联系，尝试寻找意义。其后由数学家接手，利用这些观察来引导他们对潜在猜想的直觉。人工智能专家艾利克斯·戴维斯及其同事报告说，将这一方法应用于两个纯数学领域，他们发现了拓扑学（对几何形状性质的研究）的一个新定理和一个表示论（代数系统研究）的新猜想。这其中，澳大利亚悉尼大学数学研究所所长乔迪·威廉森教授使用该AI，接近证明了一个关于卡兹丹—卢斯提格多项式的古老猜想，这个猜想已经有40年没有解决了，其涉及高维代数中的深度对称性。论文合著者、英国牛津大学马克·拉克比和安德拉斯·尤哈斯将这一过程向前推进了一步，他们发现了拓扑学纽结的代数和几何不变量之间的惊人联系，从而在数学中建立了一个全新的定理。纽结理论可帮助数学家理解纽结的特性以及它与其他数学分支的关系，在生物、物理学科中也有无数应用，如理解DNA链、流体动力学等。深度思维团队总结说，他们的框架能鼓励未来数学和人工智能领域的进一步合作。 数学家们的工作很纯粹——提出猜想并证明这些猜想，从而得出定理。但这些猜想从何而来？科学家已经证明，在数学直觉的指导下，机器学习可以提供一个强大的框架，在有大量数据可用或对象太“难搞定”而无法用经典方法研究的领域中，发现许许多多有趣且可证明的猜想。从另一角度看，AI这种“非凡的工具”已经相当先进，其帮助人们找到人类思维不容易发现的联系，从而对加速多种学科的进步产生巨大影响。文章来源：科技日报

11月20日，2021中国5G+工业互联网大会在湖北武汉开幕。中共中央政治局委员、国务院副总理刘鹤作书面致辞。工业和信息化部党组书记、部长肖亚庆，湖北省委书记、省人大常委会主任应勇出席大会并致辞。联合国工业发展组织总干事李勇发表视频致辞。开幕式由湖北省委副书记、省长王忠林主持。为深入贯彻落实习近平总书记致首届中国5G+工业互联网大会贺信精神，推进5G、工业互联网向更广范围、更宽领域融合发展，工业和信息化部、湖北省人民政府共同主办2021中国5G﹢工业互联网大会。大会聚焦5G+工业互联网重点行业典型应用、融合创新、关键技术等内容，探讨5G+工业互联网如何夯实数字经济发展底座、赋能千行百业智能升级，促进5G和工业互联网在更广范围、更深程度、更高水平上融合创新，助力“十四五”育先机、开新局。本届大会以“5G赋能 百业互联 智领未来”为主题，11月20日，举行大会开幕式和两个主论坛。其中，主论坛一的主题为“5G+工业互联网”夯实数字经济发展底座，邀请院士专家和企业家，围绕新发展格局下数字经济新模式、新业态、新应用等热门话题作主旨演讲；主论坛二的主题为“5G+工业互联网”赋能千行百业智能升级，聚焦“5G+工业互联网”融合发展规划、部省联动推动数字化转型、各行业在“5G与工业互联网”融合创新等热点话题。专题会议从11月19日开始，贯穿整个大会，共计21场。主题涵盖矿山、钢铁、交通、制造、电力等重点行业应用，医疗、教育、智慧城市等重点行业融合创新，工业互联网标识、安全生态、区块链应用、工业智能等关键技术。大会期间，同步举办 “5G+工业互联网”成果展示。今年大会的展示面积从去年的5900平方米增加到9100平方米，设立网络与场景、平台、安全、行业应用四个主题展区，重点展示一批面向工业互联网特定需求的5G关键技术、产业公共服务平台、5G应用的重点行业、5G赋能的典型工业应用场景。此外，今年还设置了互动体验专区，为非专业观众提供可视化、场景化、沉浸式、互动式体验，参会者可在会场亲身体验5G、人工智能、工业互联网等新一代信息技术给生产和生活带来的变革。工业和信息化部信息通信管理局在大会上发布了《“5G＋工业互联网”典型应用场景和重点行业实践（第二批）》。其中，“5G＋工业互联网”十大典型应用场景(第二批）包括：生产单元模拟、精准动态作业、生产能效管控、工艺合规校验、生产过程溯源、设备预测维护、厂区智能理货、全域物流监测、虚拟现场服务、企业协同合作；“5G＋工业互联网”五大重点行业实践（第二批）包括：石化化工行业、建材行业、港口行业、纺织行业、家电行业。相关研究机构还发布了《工业互联网与钢铁行业融合应用参考指南》等研究成果。此外，大会期间还举行了湖北省、武汉市重大项目集体签约等活动。文章来源：工信微报

29日，市委书记李鸿忠，市委副书记、市长廖国勋在迎宾馆与中国联通党组书记、董事长刘烈宏一行会谈。李鸿忠表示，当前，天津正在全面贯彻落实党的十九届六中全会和习近平总书记重要讲话精神，大力推动高质量发展，加快网络强市、数字城市建设。希望中国联通与天津在5G新基建、智慧政务、数字政府、智慧医疗、工业互联网等领域开展深度合作，协力推进产业数字化和数字产业化，共同为构建新发展格局贡献力量。刘烈宏表示，中国联通将认真学习贯彻党的十九届六中全会和习近平总书记重要讲话精神，立足数字信息基础设施运营服务国家队、网络强国数字中国智慧社会建设主力军、数字技术融合创新排头兵，继续深化双方合作，助力“数字天津”、“人工智能先锋城市”和“全5G城市”建设。副市长王卫东和市政府秘书长孟庆松参加。 文章来源：天津日报

12月1日，郑州电子信息产业园锐杰微科技集团有限公司芯片封装车间，技术人员正在生产线上忙碌。该公司与省内院校联合设立人才培养和实训基地，为国内芯片制造人才培养作出贡献。 建设国家创新高地，河南迎来新机遇。12月1日，喜讯从郑州市科技局传来：科技部日前正式发函，支持郑州建设国家新一代人工智能创新发展试验区。 2019年8月，科技部出台的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》提出，到2023年全国要布局建设20个左右的试验区，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。从2019年开始，这一人工智能“国家队”逐步扩容，北京、上海、天津、深圳、杭州、合肥、德清、重庆、成都、西安、济南、广州、武汉、苏州、长沙、郑州等先后入选。 国家“十四五”规划将人工智能置于科技创新的前沿位置，作为国家战略科技力量的重要构成部分，人工智能在产业赋能和城市管理等方面有着重大而深远的影响。一定程度上，谁率先占领新一代人工智能创新发展高地，谁就能赢得未来经济高质量发展的主动权。 抓创新就是抓发展，谋创新就是谋未来。目前，河南坚持把创新摆在发展的逻辑起点、现代化建设的核心位置，把实施创新驱动、科教兴省、人才强省战略作为“十大战略”之首，全力建设国家创新高地。“郑州获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区，将为河南打造国家创新高地注入新动能。”郑州市科技局相关负责人如是表示。 如何建设国家新一代人工智能创新发展试验区?科技部在批复中指出，郑州市要围绕国家重大战略和经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，发挥人工智能在郑州建设国家中心城市中的引领作用，有力支撑中部地区崛起、黄河流域生态保护和高质量发展;依托产业体系健全、交通网络发达、算力资源丰富等优势，加强人工智能关键核心技术和产品研发，开展智能物流、智能制造、智慧农业等领域技术集成和创新应用，培育智能传感器、智能网联汽车等产业集群，强化人工智能技术在城市建设和管理中的应用，提升城市韧性和安全性;推动政策和体制机制创新，建立人工智能治理新模式。 集聚创新众智慧，抢占创新“智”高点。根据批复意见，郑州市将在开展人工智能应用示范、增强人工智能创新能力、壮大人工智能产业集群、完善人工智能基础设施、优化人工智能创新环境、探索建立人工智能治理体系等六方面发力，不断增强人工智能对经济社会发展的支撑引领作用。 文章来源：河南日报

这场特殊的“答辩会”聚焦“数字江苏” 元宇宙、量子通信、大数据杀熟、无人驾驶……12月1日下午，一场事关未来发展的“答辩会”在省人大常委会委员、人大代表与8个政府部门负责人之间展开。这是省十三届人大常委会第二十七次会议围绕全省推进数字经济建设情况开展的专题询问。省第十四次党代会上提出的建设“数字江苏”该如何落到实处？各部门一一作答。智改数转江苏提出9个方面支持举措“未来几年我省发展数字经济的主攻方向是什么？”……省人大常委会委员们的提问，一上来就直指关键。省发展改革委副主任高清介绍，下一步，江苏将重点聚焦集成电路、软件服务、物联网、信息通信等领域，完善产业链配套，补齐产业链短板。关于制造业企业智能化改造、数字化转型方面，江苏提出了服务、人才、金融等9个方面支持举措。省工业和信息化厅副厅长池宇表示，未来4年（2022-2025年），省财政每年安排12亿元专项资金，对工业企业“智改数转”项目贷款给予1%贴息补助。基础设施2025年全省将建成5G基站超过25.5万个省人大常委会委员程大林提问：“全省的新型数字基础设施应该如何进一步优化布局？”“到2025年，我省将建成5G基站超过25.5万个，继续走在全国前列。”省通信管理局局长许继金表示，我省还将降低数字基础设施的运营成本；持续推进提速降费，进一步降低数字产业化发展和产业化数字升级的成本。“元宇宙”密切关注“元宇宙”产业发展，做好前瞻性布局最近，元宇宙概念持续火热，互联网巨头纷纷布局相关领域，这一话题也被带到了专题询问会上。什么是“元宇宙”？这一概念最早出现在1992年美国作家斯蒂芬森的科幻小说《雪崩》中，小说描绘了一个平行于现实世界的虚拟数字世界。“最近这个词比较热，我们也在学习。”省发展改革委副主任高清介绍，省发改委将与省各有关部门密切配合，关注元宇宙发展趋势，跟踪元宇宙涉及的相关技术与产业。大数据杀熟强化直播平台指导，今年指导省内企业整改132个问题“我是省人大常委会委员胡维平。近年来，出现了平台垄断、大数据‘杀熟’、过度收集用户信息等违法违规行为，请问如何在鼓励创新的同时进行有效监管？”这一提问问出了许多普通网民的心声。“我们多次指导抖音、快手、淘宝等涉及直播平台，组织省内21家重点平台企业开展自查整改，指导整改了132个问题。”省市场监管局党组书记沈海斌介绍，下一步，还将在坚持包容审慎原则的同时，加强对数字经济的全链条全领域监管。无人驾驶江苏已向8家企业发放了测试牌照“面对无人驾驶时代，江苏做了哪些准备？”省人大代表汤文峰问道。“近年来，我们跟踪国内外自动驾驶技术的发展，构建了‘聪明的车、智慧的路+强大的云’试点的示范体系。现在已经有一批自动驾驶的小巴、出租车、清扫车、配送车在苏州相城区、常州天宁区、无锡经开区等进行了试点。”省交通运输厅厅长陆永泉介绍，目前江苏已累计开放测试道路221公里，向8家企业发放了测试牌照。 文章来源：扬子晚报