12月4日，由新华网联合中国工业互联网研究院共同打造的“2021汽车数智未来发展大会”将于海南博鳌开启。深圳华龙讯达信息技术股份有限公司董事长胡丽华受邀出席，近日，她接受新华汽车独家专访时表示，作为实体经济的根本，制造业的数字化转型需要面临制造理念、组织方式和商业模式的多种变革。后疫情时代，数字孪生作为连接实体空间与数字空间的载体，随着工业互联网的发展，成为一种全新而有效的智能制造解决方案。胡丽华认为，数字化转型是企业的必经之路，企业只有通过数字化转型才能保持自身的竞争优势，顺应经济的发展。企业数智化转型的最终目的是以数据为驱动，打通企业生产经营的各个环节，加强业务与技术融合，提升数字化运行水平，优化资源配置，实现管理升级和模式创新，从而达到降本增效的目的，不断推动企业高质量发展。针对数字化转型的难点，胡丽华建议从两个方面突破：一是加快汽车制造企业全链条数字化改造，加快工业网络改造、装备数字化升级，加强各业务环节的数字化应用和数据的集成共享，打造数字孪生系统，推动数据驱动的组织管理变革，推动产业链上下游企业加强合作，提升社会化组织管理效率。二是加快推进5G、工业互联网、数字孪生、人工智能、自动化编排、大数据等新一代数字技术的工具化、平台化、实用化和适用化步伐，以新一代数字产业的发展作为效率提升和经济结构优化的关键支撑和重要动力。在分析影响企业数智化转型升级的关键点时，胡丽华认为这主要是实现OT与IT的互联互通和交汇融合。数字孪生作为OT与IT融合的核心技术手段，可将物理空间的人、机、料、法、环等控制参数、运行数据、质量数据、物耗数据、能耗数据等融入到虚拟空间，基于模型进行仿真，并将仿真结果作用于物理空间现场，达到透明化、有价值、能自治的优选运行管控的目标。具体到未来发展，有三个关键节点值得关注：一是通过数字孪生、CPS等技术，以“数据+模型”驱动，实现对物理世界的泛在感知、全面互联、分析优化、精准控制，减少设计、工艺、设备、生产等制造过程中的不确定性，推动企业提质降本增效；二是打破产业链供应链的信息壁垒，推动数据流动，延伸产业链长度，扩展服务环节，解决资源合理配置、产品全生命周期管理、供给侧与需求侧信息对接的问题，推动产业链供应链现代化。三是以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素进行数字化升级、转型和再造，促进制造业提升在全球价值链上的地位。在未来的数字化浪潮种，胡丽华预判有两个趋势：一方面，新一轮科技革命与产业变革快速推进，“创新红利”将持续释放，带来本土企业供给与需求的匹配模式、价值创造模式的变革与重构，为产业数字化发展向更高水平迈进提供强大动力。另一方面，后疫情时代企业数字化新模式、新业态逆势兴起、高速增长，全国企业实施数字化转型自觉性明显提升，数字产业化增长空间会进一步加速拓展。因此，华龙讯达的发展重点是打造数字孪生生态，利用平台和工具集，汇聚工业互联网头部厂商和研发团队，紧紧抓住抓住新基建机遇，在数字孪生领域深入拓展市场和工业软件应用。据悉，华龙讯达通过自主知识产权的木星数字孪生平台，配合木星“机器宝”智能数据采集和边缘计算智能终端，可为各行业开展工业互联网数字孪生应用赋能，以数据的有序自动流动解决复杂制造系统面临的不确定性，构建了一个以数据为核心，以模型为驱动，将现实世界中的机器、设备、人员、物料等实体通过先进的传感器、控制器和软件应用程序连接起来，并以数字孪生影响数字化变革的进程。今年，华龙讯达讯达的数字孪生平台得到了更大范围、更深层次的应用，为飞机制造、新能源汽车制造、轨道交通、智慧城市、新能源装备、智慧水务、生物医药等行业和领域发挥着数字化转型基础赋能的作用。“华龙讯达希望借助数字孪生技术，在汽车数字化、智能化这一汽车行业发展新趋势中，在设计仿真、智能制造、智能车机，以及智慧后服务等方面发挥更大的作用。”胡丽华说。文章来源：腾讯网

全厂生产管理过程、机械加工过程、包装储运过程全面实现自动化、信息化、智能化……在北京经济技术开发区（简称北京经开区，也称北京亦庄），小米智能工厂、亦庄水务再生水厂等多个工厂打造形成了这样的智能工厂，生产厂房全过程自动化无需人员，即使关灯也可运行，被行业内形象地称为"黑灯工厂"。事实上，北京经开区不仅是标杆智能制造工厂的集中产生地，还是中国智能制造标准的诞生地。近日，工业和信息化部介绍，“十三五”期间，我国发布285项智能制造国家标准，涵盖企业生产制造全流程，我国进入全球智能制造标准体系建设先进行列。在已发布的285项智能制造国家标准中，位于北京经开区的北京赛西科技发展有限责任公司（以下简称：赛西实验室）依托中国电子技术标准化研究院，主导制定47项标准、参与制定49项标准，成为智能制造国家标准制定的主力军。智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。中国智能制造推进建设之初，不同企业研发应用的智能化信息化管理系统标准不统一，相互之间难以融合打通。对于应用企业来说，难以将不同的信息化智能化管理系统融合成一个有机整体，协调生产线上人、机、料、法、环等要素智能化升级存在瓶颈。行业共性难题，国家主管部门出手解决。2014年国家工信部装备司牵头，多个部委及事业单位配合，提出了“智能制造、标准先行”的思路，针对智能制造领域标准缺失、重复的问题，对标国际破解难题，赛西实验室成为制定智能制造国家标准的重要载体，并支撑工信部、国家标准委等组建了国家智能制造标准化协调推进组、总体组、专家咨询组三组协调的组织机构。赛西实验室调研德、美、日、法等制造强国智能制造现状，支撑构建我国智能制造系统架构，开展了一系列智能制造标准化相关工作。“智能制造国家标准的制定，需要在高端制造企业聚集区域进行，便于就近了解需求、验证标准，提高标准制定的效率。全国高端制造看北京，北京高端制造企业聚集在北京经开区，赛西实验室将智能制造国家标准研制和验证工作重要环节放在了北京经开区。”赛西实验室相关负责人韦莎说，在北京经开区，赛西实验室工作面积达38000平方米、仪器设备7800余台套，业务领域涵盖从硬件到软件、从元器件到整机、从单机到信息系统的11个专业技术领域。而赛西实验室的地理位置，与北京奔驰、京东方、和利时等高端制造企业相近，为智能制造国家标准制定提供了重要支撑。通过国家标准的制定与发布，不仅解决了行业难题，还助推企业加快实现智能制造升级。例如，通过《智能制造 大规模个性化定制》系列标准，企业不再靠电话、问卷方式采集用户信息，而是在平台上抓取信息进行用户画像，围绕精准需求在开发新产品时，不再从零到一，而是基于现有的产品模块化的基础，只需要变形设计，完成总体20%-30%的工作量，就能设计出新款产品，同时在过程中注重设计与制造的一致性和协调性，设计出的产品保证能制造出来，制造生命周期与物流打通，推进产品快速下线销售。韦莎介绍，赛西实验室基于《智能制造能力成熟度模型》和《智能制造能力成熟度评估方法》等2项标准，建设形成了“智能制造评估评价公共服务平台”，累计12000余家企业通过该平台完成了智能制造能力成熟度自诊断、自对标。通过实施标准降低了企业转型升级的技术门槛，减少了企业的时间和成本投入。近水楼台先得月。在北京经开区诞生的智能制造国家标准，让区内企业先受益。除了小米智能工厂、亦庄水务智能水厂依托国家标准建成的“黑灯工厂”，索德电气也在标准支撑下，将各个智能管理系统联通起来，客户企业通过一个终端显示屏，就能掌握研发、运营、财务、生产、物流等全流程动态。数据显示，北京经开区整体智能制造水平较高，70%企业处于三级集成级水平，从数字化网络阶段向智能化阶段迈进。部分企业已经达到了四级优化级的水平，在这个级别，企业内生系统、管理系统及其他支撑系统已完成全面集成，实现了工厂级的数字建模。下一步，北京经开区将继续推进智能制造试点示范工作，不断完善政策环境，聚焦主导产业关键技术领域，推动具有自主知识产权的自动化生产线、数字化车间、智能工厂建设，推动制造业转型升级，形成一批“智能+”样板，引领带动全市乃至全国智能制造产业发展。文章来源：新京报

11月26日，天津市政府新闻办召开新闻发布会，天津市人民政府新闻发言人许颖悟在会上表示，11月1日起实施的《天津市促进智能制造发展条例》（以下简称《条例》）是我国首部省级促进智能制造发展的地方性法规，不但为天津市加快构建现代产业体系、助推“天津制造”变为“天津智造”，提供了法治保障，也为推进智能制造领域的严格规范公正文明执法，提高了司法公信力。图为天津市政府新闻办召开新闻发布会现场。对标国家相关规划工信部发布的《“十四五”智能制造发展规划》明确了智能制造4大重点任务，包括加快系统创新，增强融合发展新动能；深化推广应用，开拓转型升级新路径；加强自主供给，壮大产业体系新优势；夯实基础支撑，构筑智能制造新保障。许颖悟介绍，《条例》对标上述重点任务，包含总则、智能制造供给、智能制造应用、智能制造支撑、激励措施及附则6章37条，融入了智能制造系统创新，形成智能制造供给、智能制造应用、智能制造支撑等主体框架。在智能制造供给层面，加快发展智能装备、软件和系统解决方案，提升智能制造供给体系适配性，引领带动产业体系优化升级；在智能制造应用层面，聚焦企业、行业、区域转型升级需要，开展多场景、全链条、多层次应用示范，培育推广智能制造新模式；在智能制造支撑层面构建完备可靠、先进适用、安全自主的智能制造支撑体系，健全完善相关标准、信息基础设施、人才培养、安全保障、公共服务等发展基础，提高智能制造支撑能力。结合天津市智能制造实际以及2018至2021年智能制造专项资金项目实施情况，明确《条例》是“为了促进智能制造发展，落实制造业立市战略，增强全国先进制造研发基地核心竞争力，推动高质量发展”的整体原则；指出智能制造相关财政专项资金的支持方向为“智能制造产业链、创新链的重大需求和关键环节”。“《条例》不仅紧靠国家规划，更有天津地方特色。”天津市工信局副局长任洪源介绍，主要有三方面特色：一是《条例》突出了以提升创新能力、供给能力、支撑能力和应用水平为着力点，加快构建智能制造发展生态，深入推进制造业数字化转型、智能化升级，加快构建现代产业体系。二是《条例》结合智能制造供给核心装备，确定了鼓励企业开发推广智能立（卧）式五轴加工中心、车铣复合加工中心、高精度数控磨床等高端工业母机，为天津市突破智能制造高端重点领域确定了方向。三是《条例》结合2018至2021年天津市智能制造专项资金项目实施情况，确定了智能制造相关财政专项资金的支持方向，包括制造业创新载体、智能制造企业技术中心研发能力提升等。积极“引才”“留才”自2018年天津市实施“海河英才”行动计划以来，截至今年10月底，累计引进各类人才41.7万人，为天津智能制造产业高质量发展提供了坚实人才保障和智力支持。2020年，天津在全国先行先试，探索组建创新联合体，组建了高端装备和智能制造、航空航天、智能轨道交通、半导体集成电路等十大产业人才创新创业联盟。目前，联盟已链接高校院所80家，联系领军企业1600家，邀请两院院士等特聘专家62位，聚集工程师3万人，形成“联盟搭台、科学家助力、企业家唱戏”的生态格局，激发出协同创新助力产业高质量发展的强大动力。今年5月，天津市出台了《关于深入实施人才引领战略加快天津高质量发展的意见》，推出“海河英才”行动计划升级版，为“十四五”期间天津加快集聚优秀人才服务智能制造产业发展打下了坚实基础。天津市人社局副局长郑巴音表示，《条例》的出台，为天津智能制造产业实现新突破、取得新成绩又注入了一针“强心剂”，人社部门今后将重点“引才”“留才”。比如，继续深入实施“海河英才”行动计划，定期征集高端紧缺岗位需求，纳入天津市年度高层次和急需紧缺人才目录，面向海内外同步发布；通过大力实施“海河工匠”建设工程，天津市支持开展智能制造领域职业技能培训，让人才“有发展”，为智能制造等重点领域培养更多高技能人才、能工巧匠、大国工匠；发挥职称评价“指挥棒”“风向标”作用，让人才“有活力”；通过天津市设立人才档案专库，为企业家和创业人才提供档案接转、使用等方面的专属服务，让人才“留得住”。对于用人单位引进的智能制造领军人才，天津市人社局发挥人才矩阵功能，主动对接协调科技、工信、金融、教育、海关等相关部门，为智能制造领域各类优秀人才，精准提供配偶就业、子女入学、医疗健康等方面服务保障，积极打造“近悦远来”的良好人才生态环境。以创新驱动为第一原则《条例》将创新驱动作为第一原则，将智能制造创新能力作为首要着力点。天津市科技局副局长祖延辉表示，《条例》出台后，天津市科技局在智能制造科技创新体系建设、加快关键核心技术攻关、推动跨学科融合创新和产学研合作、技术集成应用与成果转化上着力做好相关工作。在科技创新体系建设方面，天津市将智能制造作为海河实验室、市重点实验室、市技术创新中心、市产业技术研究院布局建设的重点方向。已组建现代中医药海河实验室，研究方向之一就有智能化现代中药制造设备，合成生物学海河实验室也有智能化布局。正在组建的大学科技园也将把智能制造技术研发转化作为重点方向。通过创新体系布局与完善，形成基础研究、应用技术开发、成果转化产业化的创新链条。在关键核心技术攻关方面，天津市重点从关键硬件、基础软件等研发攻关，多学科研发技术集成，到智能制造技术解决方案一体化推进，以应用为牵引，以“揭榜挂帅”为攻关模式，创新科技攻关项目形成与实施机制，为先进制造研发基地建设和制造业立市提供有效的科技支撑。在激发科技创新主体创新创造活力方面，天津市充分发挥领军企业、行业龙头企业的技术创新主体地位作用，围绕智能制造关键核心共性技术研发应用，积极探索产学研用合作的创新共同体模式，实现产业链与创新链深度融合。文章来源：经济日报新闻客户端

1969年，第一片CCD图像传感器在美国贝尔实验室诞生，为工业视觉行业开启了数码图像的大门。自此生活、生产的各个领域都开始与图像和视觉连接。机器视觉领域也开始发芽成长：从黑白到彩色、从低分辨率到高分辨率、从静态图像到动态影像。而今天我们做到让机器理解现实的三维立体空间，并将立体图像视觉呈现在眼前，而这也是行业内人士所说的第四次视觉革命。第四次视觉革命的视觉升维关键是3D传感行业的迅猛发展。机器视觉从之前的2D平面进化到3D立体“视界”，我们常见常用的刷脸支付、Face ID、VR、无人便利店、智能机器人等产品技术，背后关键的科技便是3D视觉技术。而第四次的视觉革命与工业互联网的结合，也让实体经济与技术价值最大化，开始逐步向真实的产业场景、生产效率与产业可行性进发。如果用一句话来描述工业互联网与3D机器视觉的关系，描述最贴合的是这句话：工业互联网的未来是基于3D机器视觉的控制和AI认知系统的处理。机器视觉在工业领域的应用并不是什么新鲜的事物，已经发展了三十多年的历史，而随着工业3D视觉技术的崛起，其在工业制造领域占据的分量也越来越重。从单场景到赋能全产线工业视觉的技术在自动化生产中最早采用的2D视觉技术，但由于2D视觉通常只能解决平面上的问题，对于有高度信息的物体，比如涉及到曲面、有弧度的产品，2D视觉难以发挥作用，由此促进了3D视觉的兴起。相较于2D视觉，3D视觉对环境光变化不敏感，精度和可靠性更高，在生产线中可以检测快速移动目标并获得形状、颜色对比度、空间坐标等信息。3D视觉可以满足以往2D视觉难以满足的更多工业场景应用，对2D视觉起到补充作用。再加上近年来消费电子、汽车、半导体等精密制造行业对于精度要求的不断提高，高精度3D视觉技术成为市场的热点。工业3D视觉主要集中在尺寸与缺陷检测、智能制造、自主导航三大类应用。工业3D视觉技术在工业领域内的使用近两年最大的变化就是从单场景比如质检中发展到为全产线生产的赋能。在生产线上，工业3D视觉的引入之前都是单一场景的应用，比如最广泛使用的质检。拿智能手机的生产流程举例来说，涉及到尺寸与缺陷检测的环节主要在主板、零部件组装、包装出货三大部分。那么质检的工业3D视觉系统主要也是在这三个流程中涉及。而现在随着工业3D视觉系统的集成变化，整个产线的上料生产到封装检测环节都可以跨环节跨场景地应用。比如生产线上下料以及零部件的焊接、喷涂、装配等场景都可以应用到工业3D视觉系统。而对于时下流行的柔性制造的需求，柔性制造下生产环境更为复杂，对于智能化作业的需求更高。在柔性生产模式下，工业机器人及自动化设备需要按照生产需求来灵活变化以生产多种型号产品，在上下料、分拣、搬运等环节需根据产品种类的不同实时规划并完成作业任务，传统的工业机器人或自动化设备根本无法实现，而工业3D视觉系统的引入让柔性生产的模式更加丝滑。只有跳出传统自动化小集合的解决方案，实现真正的全兼容智能作业才能解决这个使用需求，这是柔性生产对智能化视觉系统的典型需求。比如在智慧物流中，3D视觉算法带来的柔性提升，通过“AI+3D视觉”能实现对海量SKU的货品的精准识别并进行分拣，特别是视觉识别和机器人轨迹规划、抓取、移动等控制的交互，可以突破智慧物流增长的瓶颈，极大拓宽客户覆盖的边界。当然在工业制造领域也并没有完全淘汰掉2D视觉系统技术的应用。3D视觉系统技术也会作为2D技术的补充，这种混合的解决方案也会用在元器件的测量中，例如检查手机上的 SIM 卡卡槽、电池模组、摄像头模组的尺寸大小和位置安装等，厂商大多会提供2D/3D混合的解决方案。无论是单一场景的应用还是跨环节或者是多技术方案的混合，3D机器视觉在工业制造领域都发挥了重要的作用。不过在高精度检测领域所需的核心零部件研发方面，与国外相比技术的差距还是较大，短时间内难以超越。“模糊”工业3D视觉视野的障碍实际上国内外在工业级3D视觉技术的起步时间基本都是在2014年前后开始兴起。随着国内不断的迁入并升级改造产业链，国内研发商逐渐加大了对3D视觉技术的投入。但是涉及到工业领域的落地，由于行业种类繁多，技术壁垒和场景不同，大部分厂商基本都是从某个垂直领域切入。3D视觉相关的硬件技术能力有限，而不断崛起的AI算法实力可以满足部分的高精度检测需求，在一定程度上弥补了硬件的不足，但工业3D视觉的发展之路上需要解决的问题不少。1．技术与产品需要持续升级。工业3D 机器视觉成像技术不断发展，但在底层的视觉硬件设备中绕不开的卡脖子技术就是芯片和光学镜头，这部分仍然是国外厂商的主场。而集成的3D机器视觉目前依然没有具备抗环境光干扰能力强、测距精度高、分辨高和成本低等优点于一身的 3D 传感器。目前 3D 视觉的应用还是依据具体的使用场景和预算来选择相机，然后根据相机成像结果来进行算法定制开发。这种成本高、周期久的应用模式严重限制了 3D 视觉在实际场景中的使用。2.成本与市场培育的难平衡。在3D视觉市场中，参与的厂商们都在进行价格内卷，无论是为了后期获得融资的好看数据，还是抢占市场，虽然价格战间接培育了市场，但也对市场秩序造成破坏，低价下的用户体验无法保障。但对于潜在的种子用户来说，影响其自动化改造的难度之一就是成本的考量。成本如果超过了其预算，市场的培育也无法施展，目前工业3D视觉的市场渗透率并不高。3.市场与供应链的不成熟、不完善。对于一些需要采购3D视觉的产品的厂商来说，前期的产品量需求较少，在这种情况下，工业3D视觉厂商无法通过规模化的手段分摊产品成本，而市场中有很大的一部分潜在用户都是对价格以及供应链敏感的用户，处于早期发展阶段的工业3D视觉产品撬动市场较困难。4.产线的适配与周期长。千行百业的产线定制化需求使得设备具备非标性，通用性差，对于工厂来说不同的业务场景、生产环节，甚至不同工厂之间的需求都不尽相同，制造过程中的多品种、小批量影响企业的改造难度。设备交付之后还需要经过一段时间的调试，最终与产线适配才可以，存在一定的周期影响着企业的自动化改造积极性。从选取工业3D视觉产品的客户来看，用户选取的标准与工厂自身的特点、预算情况而定，而这也就意味着工业3D视觉厂商必须在提供适配产品能力的前提下也要具有吸引力的价格，双方的成本与预算需要磨合到一个合适的平衡点。这些要求限制了3D视觉技术在工业制造领域的广泛落地。处于发展初期的工业3D视觉系统规模化商业场景并不成熟，并且产品定制化程度高，市场整体呈现分散、碎片化的状态，3D视觉系统技术仍然需要在这个市场中不断摸滚打爬，在一个个细分场景中摸索与开拓，寻找差异化，完善产品与提升服务市场的能力，以赋能未来工业互联网的升级。工业3D视觉的未来“视界”作为工业生产线机器设备的重要感知部分，近年来在工业4.0的升级改造背景中，工业3D视觉技术作为核心技术单元之一产业化进展迅速，目前加速在多个制造行业中渗透，整个产业链规模也呈现加速扩容的情形。GGII数据显示，随着机器视觉技术在工业领域的广泛应用，预计到2023年我国机器视觉市场规模将达到208.6亿元，其中3D视觉市场规模将达到34.28亿元；预计至2025年我国3D视觉市场规模将超过100亿元。随着智能制造、精密加工对于生产流程和检测标准提出更高要求，3D视觉系统也向着更加广泛的机器“视界”领域演进，这些变化和要求使得3D视觉应用被打开，加速了3D机器视觉在制造业的广泛落地。下一步在工业和智能化深度融合的过程中，也会有这些趋势变化呈现。1.工业3D视觉技术的发展趋势趋于高性能、多场景。随着3D成像技术的不断迭代，机器视觉技术的性能也会水涨船高往高性能方向发展。主要表现为工业相机成像分辨率不断提高，图像采集速度以及传输的可靠性不断增强，同时光源从可见光向非可见光扩展，相机从单光谱项多、高光谱延伸，扩充机器视觉的应用场景。2.向智能化，实时性发展。智能化主要以云计算，大数据，人工智能等新技术为依托，运用深度学习等技术提高工业3D视觉技术处理、分析的能力，智能化将是未来工业3D视觉系统的核心卖点之一，不断提高企业生产效率和产品质量一致性。而在数字基建中作为核心发展的5G技术将与工业3D视觉技术结合，依托5G大带宽、低时延、高可靠性的性能为工业3D视觉提供实时的计算、高数据安全性，同时降低网络中断带来的风险。3. 工业3D视觉系统向集成化，小型化方向发展。随着工业3D视觉系统核心零部件制造工艺和光学性能的不断提升，未来工业3D视觉系统会逐渐往小型化，集成化方向发展，光学模组、通信模组和计算模组，会不断集成到一个单一设备中，集成化的设备也拓宽了机器视觉的应用领域。第四代的视觉技术的革新才刚刚开始，在超高精度测量等领域，国内的企业逐渐迈出了步伐，未来还有非常广阔的上升空间。第四次视觉革命为工业生产线的设备赋予了一双双智慧立体的眼睛，随着硬件设备技术不断进步，算法与软件持续优化，机器除了能看清立体的三维世界，也会更能看“懂”世界。工业3D视觉厂商在升级打怪的道路上也会不断地完善技术体系，看得更快更清晰。无论是产业界，还是投资界，都在这个快速增长的市场中给予工业3D视觉系统视觉信息正反馈的升维，更重要的是工业3D视觉在全球竞争格局里不断迭代，蹚出了一条中国化的竞争力升维。在这场轰轰烈烈的视觉革命中，低成本、高性能的工业3D视觉系统技术将作为未来工厂智能硬件设备的核心，支撑AIOT智能硬件的快速发展，助推工业互联网万物互联开启。文章来源：百家号·脑极体

11月24日,北京大学新结构经济学研究院发布了《“十四五”期间推动数字经济与实体经济深度融合发展路径研究》研究报告(下称“数实融合发展路径”研究报告)。 近年来,中国数字经济快速发展,推动了经济稳定增长。随着数字产业化和产业数字化的不断发展,数字经济已逐渐成为实体经济的重要组成部分。“十四五”规划纲要提出要推动数字产业化和产业数字化发展,以塑造数字经济新优势,夯实实体经济根基。 “数实融合发展路径”研究报告指出,在新发展阶段,要实现高质量发展,必须抓住新技术革命与产业变革机遇,发挥我国数字经济优势,促进数字经济与实体经济融合发展。这就要从根本上明确数字经济的特点和数字经济促进实体经济发展的作用机制,更好的发挥“有效市场”和“有为政府”合力。 这项研究立足于新结构经济学理论,从数据要素和数字技术对传统生产要素作用机制的底层逻辑出发,探讨数字经济融入实体经济的影响和路径,以更好地探讨“有为政府”对策,加快我国产业升级和创新发展步伐,实现中华民族伟大复兴的目标。 近年来,我国积极推动数字产业化和产业数字化发展,数字经济已经成为实体经济的重要组成部分。这份报告也对数字平台对产业数字化的推动机制做了深入研究。 数字经济推动实体经济创新发展 数实融合发展路径”研究报告提出,数据要素和数字技术在实体经济不同部门中的重要性不同,其对劳动力、资本和技术等传统要素的影响也不同。数据要素和数字技术对创新的促进作用最为直接、明显。 报告认为,数字经济已经影响了实体经济的交易、消费乃至生产、流通和分配等诸环节,并已经在产品创新、组织创新、技术创新甚至理论创新4个方面推动了实体经济创新发展。 首先,通过平台经济的发展,提高了供需匹配效率,扩大了消费规模,并进一步地推动了消费者反馈驱动下的产品创新,其典型案例是新国潮等一系列日用消费品的崛起。 潮玩品牌泡泡玛特2020年卖出了5000万只潮玩,在潮玩市场日趋成熟的今天,业内也有了一个共识——“做潮玩不做社群,整个商业体系是不够完整的。”通过官方社群,泡泡玛特建立了高效的用户沟通路径,用户可以在群聊内体验小程序最新的分享助力功能,还可以对产品和玩法提出建议。 “数实融合发展路径”研究报告还指出,基于产品创新,带来了生产工艺创新和供应链组织模式创新,在不少领域实现了从少品类大规模标准化生产向多品类小批量定制化生产。 五菱通过企业微信建立粉丝社群,让社群用户参与产品立项、研发到上市的全过程。如宏光MINIEV的起点就是用户社群,有很多用户在群内提出“能不能造一个车,满足活动半径10—20公里,能遮风挡雨,价格不要太贵”,这才有了宏光MINIEV这一爆款产品的雏形。 报告指出,随着产品创新和组织创新带来的规模、信息和资金,数字经济和实体经济进一步结合还推动了技术创新。 比如服装品牌SHEIN,在全球市场销售即将追上全球第一的优衣库,在欧美市场占据了相当份额。SHEIN的设计师能力可能低于国际知名品牌,但是依靠AB测试和“小单快反”等市场反馈形成了强大的“情报收集系统”和“设计辅助系统”,帮助设计师提升了能力和效率。在鞋类行业中的时谛智能SaaS协同设计平台,则通过为鞋类品牌、贸易商、材料厂提供在线设计工具和渲染平台,更好的整合订单和设计资源,帮助我国在运动鞋等部分品类设计、面料研发等领域实现了后来居上。 报告建议,为更好的推动创新,必须深化数字治理,引导数字经济企业更好的服务实体经济,针对不同行业提供针对性的数字化解决方案,尤其是鼓励劳动密集型产业加快创新,提升生产效率。要高度重视数字经济平台、实体经济龙头和专业服务商三个创新主体,加快引导数字经济平台和云服务商做好实体经济创新升级的数字助手。 数字经济对劳动力市场的影响和应对 就业是最大的民生,“数实融合发展路径”研究报告指出,数据要素和数字技术也对劳动力市场产生了结构性影响。数字经济“创造”还是“消灭”了更多就业可能需要时间验证,但随着劳动力市场的摩擦降低,数字技术有助于在总体上扩大分工范围,加深分工程度,进而优化劳动力要素配置。 报告认为,与历次产业和技术革命一样,数字经济直接会带来一系列新增就业机会,比如我国近年来日益庞大的程序员群体。 据中国信通院发布的《2021数字化就业新职业新岗位研究报告》测算,2020年微信带动了3684万个就业岗位,其中小程序开发、产品、运营等工作机会超过780万个,这正是软件开发分工细化后的新增就业。 “数实融合发展路径”研究报告还指出,随着新就业形态涌现,高技能人群能进一步扩大择业范围,更有可能找到更符合自身比较优势的工作,获得更多收益;低技能人群尽管也有福利改进,但却更容易被标准化、流程化替代,甚至可能被“算法优化”配置到更加不需要技能的岗位中。因此,数字经济一方面更有利于推动劳动密集型产业向技术密集型、资本密集型产业升级,另一方面也对不断提高全社会人力资本提出了更高要求。 报告建议,随着我国转向高质量发展阶段,产业结构必将不断升级,长期来看,我国必须不断创造需要更高技能,同时也是更高收入的就业岗位,以满足高技能劳动力的就业需求。同时,也要积极引导通过自动化技术、数字技术替代低技能就业岗位,并把握好节奏,使之与我国总劳动力供给开始降低,低技能劳动力占比逐渐减少的趋势相适应。这些措施也不应仅局限于在制造业中推动“机器换人”,当前,在服务业中,比如超市的“自助收银”、餐饮的“扫码点餐”,也都是为了应对低成本劳动力红利衰退的举措,也应得到相应的政策支持。 文章来源：中国网

2021（第十六届）中国电子政务论坛暨首届数字政府建设峰会26日在广州举办。在名为“数字经济发展论坛”的分论坛上，来自政府、企业、学界的代表围绕数字经济新发展、新场景、新要素进行了深入交流和探讨。 当前，数字经济已成为引领广东经济高质量发展的新动能、新引擎和主阵地。2020年，广东省数字经济增加值约5.2万亿元，同比增长6.6%，广东数字经济规模居全国前列。多位嘉宾认为，广东发展数字经济基本面好，潜力巨大，在立法、平台、数据要素市场化建设等方面的探索走在全国前列，可为全国数字经济高质量发展提供“广东经验”和“广东参考”。 广东推动数字经济的发展更离不开技术创新。华南理工大学计算机科学与工程学院院长陈俊龙描绘了一幅未来智能出行的新图景。他说，数字技术让人们的出行越来越智慧，为数字产业的发展提供了良好基础。当前，人们可以通过LBS技术和“羊城通”等App随时可查到公交车的位置和拥堵情况，未来，通过创新研发边缘计算、精准定位技术和环境感知技术，人们还可实现自动泊车、自动驾驶等场景，通过人机交互、数字孪生、元宇宙场景等构建未来车联网更广泛的应用，推动汽车经济发展。 数据是数字经济时代的关键生产要素，也成为热点话题。中国电子信息行业联合会专家委员会主任董云庭认为，广东是制造业大省，在产业数字化方面有很大的发展空间，在发展产业数字化的过程中，广东要把数据作为重要生产资料，解决好数据碎片化等供给侧与需求侧不匹配的现象，从数据产权、数据定价、数据交等方面加强布局，同时，在标准体系、统计规范、法律法规、政策措施等上层建筑方面要加快跟进。 在推动数字经济的法制保障方面，广东先行先试，今年率先出台了《广东省数字经济促进条例》，通过开展创新性立法破解“数据作为一种财产权，能否受到法律保护？”等数字产业“成长的烦恼”，为全国提供参考。此外，广东首创了“广东省工业互联网产业生态供给资源池”制度，引进培育了510家工业互联网平台及数字化转型服务商，累计推动1.85万家规上工业企业数字化转型，带动57.5万家中小企业“上线用云”。 数字经济的发展需要加强治理，也需要加强平台载体建设，以释放高质量发展新动能。随着全国首张公共数据资产凭证在广州发布，广东省数据要素市场化配置改革率先破题，广州也在不断加快数字经济立法和平台载体建设。 在琶洲人工智能与数字经济试验区，这里聚集了腾讯、阿里巴巴、欢聚时代等大数据全产业链企业，具备开展数据要素市场化配置改革试点的肥沃土壤。广州市人民政府副市长王焕清说，广州正在加快建设人工智能与数字经济试验区琶洲核心片区，目前该片区已实现营业收入超2600亿元。按照规划，到2025年，广州试验区人工智能与数字经济集聚发展水平将显著提升，软件和信息技术服务业营业收入规模将超900亿元。下一步，广州将聚焦数字经济重点平台载体，努力建设成具有全球影响力的数字经济引领型城市。 如果说数据是枝叶，连接就是根系。腾讯公司政务云总裁王景田认为，发展数字经济要有两个要素，一是数字技术，一是大数据，要发挥“政府端、用户端、企业端”三端连接价值，才能激发数字经济规模效应和活力，而腾讯微信拥有超12亿用户的流量入口，这是企业优势所在。在广东省政府部门的主导下，腾讯通过发挥连接优势，参与推出的“粤政易”使得政府内部办公效率提升，“粤省事”提升了政府对百姓的服务水平，“粤商通”撮合了产销对接和兴业创业。此外，腾讯发挥“微信城市服务”入口优势支撑企业快速复工，每年投入超过十亿元支撑“健康码”的应用和拓展，携手政府推出“微信消费券”，持续助力疫情防控和地方经济发展。 文章来源：新华网

11月26日，由宁波市文化广电旅游局、宁波市地方金融监督管理局、宁波银保监局主办的“共创·共享 文化金融与数字经济融合高层峰会”在宁波召开。会议吸引了学者、企业高管、投融资机构专家的关注和参与。 宁波文化广电旅游局党组成员、副局长马荧波表示：“十四五期间，宁波将深入推广产业与金融相互促能，进一步提高金融支持的针对性和有效性，全面打造辐射面广、影响力大的金融创新中心。同时，探索构建体系完善、灵活便捷、可持续发展的文化金融合作模式，涌现一批新的宁波智慧、宁波经验、宁波模式，实现文化产业和金融业共创共生共赢。 宁波银保监局党组成员、副局长虞礼勇说“共创·共享，文化金融与数字经济融合高层峰会顺利开幕，充分展示了后疫情时代宁波的创新、务实、果敢、担当，作为本届文博会开幕式重要活动之一的文化金融与数字经济融合高层论坛，是宁波作为国内首批创建全国文化和金融合作示范区的创建成果的重要展示窗口。” 宁波银保监局二级巡视员吕碧琴说：文化金融与数字经济融合发展是新时代交给我们的新课题，也是一项必须高质量完成的课题，主动拥抱数字经济是产业高质量发展的必由之路，是构建新发展格局的重要举措，是文化强国战略的重要支点，是增强文化自信的重大探索，两者协同发展大有可为。 中国国际交流中心总经济师陈文玲在“中国经济的强大韧性在哪里？”的主题发言中提出：“经过这么多年的努力，中国强大的制造体系已经形成。更重要的是我国制造业正在迈向高端，包括智能制造、绿色制造。在十四五计划和2035年目标中，国家提出了关于制造业的新的战略布局，包括我们的产业供应链现代化、高级化、绿色化、智能化。中国经济增长的韧性在进一步加强。” 东方证券首席经济学家邵宇在“后疫情时代共富 双碳和双循环”的演讲中说：“未来10到15年的发展是我们非常关键的窗口，十四五中国经济增长是在5%左右，未来会收到2%左右，以前我们中国经济是在10%的速度增长的，而10%的增长速度和2%的增长速度所带来的机会是完全不同的。2030年碳达峰之前先是人达峰，再是碳达峰，然后城市化也达峰，工业也达峰。”他的观点引起了众多在线观众的互动。 在“共同富裕视域下的产业发展之道”的圆桌讨论中，特邀第一财经大型活动项目总监向红与三位嘉宾就金融文化与科技、与乡村振兴和文旅的结合路径展开了深入探讨。中国旅游协会智慧旅游分会会长肖潜辉表示：“在未来的十年之间，一定要抓住乡村振兴的大赛道。旅游要和农民、农村做结合，才能大有可为，才能共同富裕。”猫眼娱乐文娱资产服务部总经理黄超说道：“精神富裕也是共同富裕的一种追求。文化消费对人来说是一个刚性需求，从莎士比亚到现在的多载体和形式的变化，这种消费和文化需求一直没有变过的，未来还会蓬勃发展。”中银国际证券研究员李小民就自己所研究的行业属性做了分析：他认为：“不管什么行业，我们都要走出去，比如通过类似这样高规格会议来嫁接平台，要接触金融，了解金融，拥抱金融，拥抱科技，共同富裕。”向红说：“随着互联网和移动互联网技术的变化，智能互联产品层出不穷，创新商业模式不断出现，未来产业格局一定会进一步迭代发展。文化产业作为经济发展的重要部分，核心是创新，而资本是文化创新的杠杆之一。文化金融与数字经济的融合必将为构建文化力量，推动共同富裕建设发挥重要作用。” 文章来源：新华网

11月26日，成渝数字经济产业联盟第一次大会在成都超算中心举行，重庆两江新区、四川天府新区两地的数字经济企业代表共聚一堂、共谋发展。会上选举了两地联盟理事长单位、副理事长单位并提请审议联盟章程，成都方盟主成都超算中心运营管理有限公司作联盟工作报告。 据悉，联盟成立以来，重庆两江新区、四川天府新区两地充分利用数字经济企业丰沛资源，突显产业发展优势，加强企业交流合作，联盟还施行联席会议制度，进一步健全了联盟单位协同机制。未来，联盟将进一步借助成员影响力，广泛吸纳成员单位上下游企业，壮大联盟队伍，形成多维度、阶梯式的联盟成员结构，逐步构成成渝数字经济企业生态圈。 据悉，当前天府新区正以成都科学城为核心承载区域，统筹推进科技创新中心、西部（成都）科学城、综合性国家科学中心、天府实验室“四位一体”创新平台建设，全力培育数字经济产业，加快建设四川数字经济示范基地。以全力培育数字经济企业集群为目标，目前天府新区已落地海康威视、商汤科技、云从科技等头部企业，带动上下游企业集聚，汇聚数字经济企业3600余家。还推动盟升电子等本土企业成功上市，自主培育易冲半导体等6家准独角兽企业，近百家企业入选成都市梯度培育企业，形成龙头企业创新引领、中小企业蓬勃壮大的集聚发展态势。 文章来源：新华网

为了促进平台之间的互联互通、保障消费者权益与助力中小企业发展，11月17日，北京中周法律应用研究院联合新华网召开线上专题研讨会，邀请专家、学者就互联互通过程中，内容、影响、发展等不同维度的问题，进行广泛交流。 会上，世辉律师事务所合伙人、律师王新锐表示，从立法和监管的目标来讲，互联互通聚焦于解决当下大型互联网企业及其生态之间的割裂状态，为中小企业营造更好的市场竞争环境。 王新锐谈到，大型互联网公司在多年激烈的竞争中相互阻隔，逐渐形成了几个相对独立的生态体系。只要生态体系足够大，由于其内部是开放的，也仍然会产生技术创新和模式创新。但这种相互阻隔的平台规则会不断自我强化，导致市场的割裂和信息传播的断裂，也会阻碍创新，但又无法靠其中任何一家的努力而改变，因此需要监管机构的适度干预。互联互通是为了解决问题，要形成有利于创新的环境，使不同规模和类型的主体都能公平竞争，通过好的产品争夺用户。 文章来源：新华网

11月19日至21日，2021中国5G+工业互联网大会在湖北武汉中国光谷科技会展中心举行。11月20日，参观者在“5G+工业互联网成果展”现场与仿真机器狗互动。11月19日，参观者在“5G+工业互联网成果展”上体验驾驶智能模拟器。在美的家用空调广州工厂，机械臂在进行生产工作。资料图片轻点鼠标，车间里的重型设备自动开启；打开手机APP，生产过程中的各类数据一目了然；实时呈现的大屏幕上，工厂每个角落尽收眼底……当传统工厂遇到数字技术，这些曾经在科幻片中出现的“未来工厂”场景变成现实。近日，2021年中国5G+工业互联网大会在湖北武汉开幕，一大批5G+工业互联网领域最前沿的创新实践亮相。制造业是国家经济命脉所系。近年来，5G、AI（人工智能）等新一代信息技术与制造业深度融合，应用范围向生产制造的核心环节不断延伸，有力支撑了制造业数字化、网络化、智能化转型升级，助力中国制造向中国智造飞跃。5G赋能全连接机器人手臂整齐划一高效作业、AGV（自动引导小车）零差错调度运送到位、工人佩戴AR（增强现实）设备远程检修设备、5G CPE（一种可以将宽带信号或移动网络数据直接转换为WiFi信号的终端）实时监测机器人电机运行动态……在位于广东顺德北滘的美的厨房和热水器事业部工厂里，高质量的5G网络正支撑生产线高速运转。今年7月20日，这个5G全连接智能制造示范工厂正式亮相，惊艳业界。此前一年，美的、联通、华为携手，结合工厂生产制造流程，规划了包括智能仓储、智能车辆管理、AI智能监测等19项应用和超600个5G连接的落地实施方案。“5G全连接”，对于工厂的智能制造有多重要呢？有个改变让美的厨热事业部顺德工厂洗消分厂厂长赵伟东印象深刻。“AR远程验货可以保证我们在疫情防控期间实现准时交付。”赵伟东说，疫情防控期间，第三方验货不能及时来到现场，各方沟通过程中存在障碍，在5G助力下，远程验货成为现实，如此一来，待货物到港后，客户再进行抽检即可。“这项技术可以大大降低海外客户在第三方验货方面的资源投入，也降低了我们和海外经销商之间的沟通成本。”另一项广受好评的数字化改造，是5G融合定位技术。以前，园区传统仓储物流体系长期面临着人机物无法有效跟踪定位、移动场景下工业WiFi网络不稳定、多网并行维护困难等问题，增加了人员找货的成本，影响仓储物流效率。针对这个业务痛点，美的、联通、华为联合生态合作伙伴，制定了基于5G+蓝牙AOA（到达角技术）融合定位的智能仓储方案，并完成升级交付。据介绍，方案是基于中国联通5G室内基站和MEC（边缘计算技术）专网架构，在本地部署融合定位引擎，提供5G+AOA融合定位能力，并成功与美的内部系统进行对接。这项技术应用后，工厂成品仓库的夹抱车位置信息能够准确传输到仓储系统，并与实物信息相关联，系统定位达亚米级精度，装柜效率提升50%。“建设5G全连接工厂，就是要借力5G大带宽、低时延、广连接的特点，深度打造5G+工业互联网智能制造新模式，从根本上提升生产效率和效益。”美的集团IT总监周晓玲接受本报采访时表示。据预测，这座5G全连接工厂每年可节约成本数千万元。AI助力自动化机器掐住8英寸大小的手机两侧，模拟人手把一块完整的屏幕反复向内对折。当屏幕再度展开，画面依旧清晰展示……在北京亦庄的小米智能工厂里，小米最新的折叠屏手机MIX Fold就这样被制造出来。从外观上看，智能工厂与一般厂房并无差别，但推开大门，便能发现里面与众不同：没开灯的厂房里，传送带在空中不停运送着零部件，一部部手机接连下线，几乎看不到工人来往。即使在夜间生产时，也不见灯火通明的景象，只有设备状态指示灯、品质检验灯等持续闪烁着微光，“科技感”十足。“别看没什么工人，这座工厂一年可以生产百万台高端智能手机。”小米智能工厂厂长周毅向记者介绍，建造智能工厂的初衷，就是要打造一座可以24小时运行的“黑灯工厂”，实现生产管理过程、机械加工过程和包装储运过程的全程自动化生产。在这里，一部手机从无到有要经历的200多道工序，绝大部分靠智能设备自动化完成。以小米MIX Fold手机为例，其主板上需要贴装1500多颗元器件。过去，贴片机前后端至少要四五位工人，主板测试环节则需要一二十位工人流水线操作。而现在，高度自动化的SMT（表面贴装技术）贴片设备和测试系统，完全可以替代人工操作。位于浙江省宁波市江北区的康赛妮高档羊绒纱线智能工厂，同样是一家“黑灯工厂”。走进这幢今年6月全面投产的五层楼新厂房，几乎见不到工人的身影。只见一台台崭新的机器整齐排列，轴轮缓缓转动，发出轻微的声响。一层和二层是主要生产加工区，羊绒原料从一楼投料口投进机器后，就进入了全程自动化操作流程，最后在二楼制成纱线，并完成络筒、并纱、倍捻等工序。“这是全球毛纺行业首家智能化、信息化、数字化工厂。”康赛妮智能工厂项目负责人牟黄波介绍，新增加的10条粗纺流水线，可年产1500吨高档羊绒纱线，产能效率是普通生产线的近2倍。自动化，是繁忙的工厂能黑着灯运行的秘诀。智能化，则是智能工厂有序运转且更加高效的真正原因。“黑灯工厂”的背后，覆盖了AI、物联网、边缘计算、云计算、大数据等最前沿的技术，是这些技术的集成，实现了工厂生产、物流等核心环节的效能提升。周毅表示，AI技术的应用是智能制造更高层次的要求，作为智能工厂“最强大脑”的决策判定系统，利用大数据、分析引擎、动态知识图谱、自适应能力，在动态和多维信息收集的基础上，能够对复杂问题进行自主判断、推理并作出前瞻性决策，同时系统还具有自学习、自适应的能力。“换句话说，手机表面组装、检测、主板加工、预组装、整机测试能实现无人化，都是因为机器能够‘自主’作出预测。”在康赛妮，情况同样如此。牟黄波介绍，工人们只需要在中控中心的电脑下单，系统就能自动完成毛料选料、投料、成纱到出厂成品打包的全过程操作和质量控制。不仅如此，整个智能系统还一并完成成品筒纱的称重、贴标、包装，集合成箱、打包入库操作。目前，小米北京亦庄智能工厂已经将手机生产200多道工序的自动化率提高到75%，成本下降20%。在康赛妮，智能工厂将生产效率提升50%、库存周转率提升100%、交货周期缩短50%。智能制造是大势无论是厂区智能理货、全域物流监测等典型场景，还是采矿、电力、钢铁等重点行业，5G、AI等新一代信息技术对制造业的升级改造已深入方方面面。美的集团从2012年就开始数字化转型，通过数字化产品、软件和解决方案等一系列举措，实现了端到端全价值链的转型升级，提质增效与节能减排效果显著。周晓玲向记者举例介绍了其中的几个环节。在采购寻源环节，美的开发了一套公有云系统，从工厂的排产到库存到产品品质等信息，产业链上下游供应商都能实时收到，清晰明了。有了这套系统，美的和供应商之间的协同效率提升了42%，齐套率提升到96%。这意味着，在工厂需要的时候，几百种物料能按时送到，工厂能立即开始生产。在订单排产环节，以前是靠手工去排，费时且准确率不高，造成生产混乱，产销无法协同。现在，依靠美的自己开发的一套智能系统，基于多层级加工的排产逻辑，加入智能算法，排产效率提升了70%，排产准确率提升到90%甚至95%以上，基本上不用人工另做调整。生产管理环节的品质控制也有了明显改善。在美的微波炉顺德工厂，应用了“5G+AI+云技术”的AI质检系统，能在生产节拍的1.3秒内，完成拍摄5张照片、上传云平台、分析到输出结果的所有步骤。而在这个系统运用前，人工检测需要30秒，由于是定期抽检，如果漏检还会造成批量事故。根据工信部发布的《“十四五”智能制造发展规划》（征求意见稿），智能制造是基于新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效益和核心竞争力的先进生产方式。作为制造强国建设的主攻方向，智能制造发展水平关乎中国未来制造业的全球地位，对于加快发展现代产业体系、巩固壮大实体经济根基、构建新发展格局、建设数字中国具有重要作用。对制造业发展而言，数字化转型已不是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。周晓玲表示，从外部环境看，随着时代发展，数字化技术可以成熟运用于制造业，国际上许多企业已经走在前列；从美的自身发展看，在不增加工厂面积的情况下增加产能、减少成本、提升产品品质，必须向数字化、智能化要生产力。“理想状态下的智能制造，应该是打通人与人、人与设备、设备与设备之间的信息，靠数据来驱动所有的生产活动。美的数字化转型将不断创新产品服务和商业模式，更好地赋能产业、共建互利共赢生态。”周晓玲说。在小米集团总裁王翔看来，中国制造的未来方向就是智能制造。“为了做智能工厂，我们在3年时间里投资了110家做智能装备的公司，目前，小米在智能制造的能力积累涉及声学检测、射频检测、光学检测、AI视觉检测、机械手自动化、精密装配等领域，实现了工厂90%的设备由小米自研或投资企业自研，这将有效推动中国智能制造的协同发展。”看好行业新未来中国5G+工业互联网大会上最新发布的《灯塔工厂引领制造业数字化转型》白皮书显示，截至2021年9月，全球已有90家工厂入选“灯塔工厂”，中国以31家“灯塔工厂”的数量，成为目前拥有“灯塔工厂”最多的国家。“灯塔工厂”被誉为“世界上最先进的工厂”，是由达沃斯世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同遴选的“数字化制造”和“全球化4.0”示范者，代表当今全球制造业领域智能制造和数字化的最高水平。麦肯锡资深专家对中国“灯塔工厂”的研究发现，与其他国家相比，中国的制造商更愿意拥抱端到端全价值链数字化转型。与此同时，中国用户的个性化需求与日俱增、品牌竞争日趋激烈、电商业务蓬勃发展等，也在倒逼中国企业开展端到端的数字化转型。11月4日，工信部等四部门发布《智能制造试点示范行动实施方案》，提出到2025年，建设一批技术水平高、示范作用显著的智能制造示范工厂，培育若干智能制造先行区，凝练总结一批具有较高技术水平和推广应用价值的智能制造优秀场景，带动突破一批关键技术、装备、软件、标准和解决方案，推动智能制造标准的试点应用，探索形成具有行业区域特色的智能转型升级路径，开展大范围推广应用。许多地方已经先行。例如，广东省出台《制造业数字化转型实施方案和若干政策措施》，提出加快建设制造强省、网络强省、数字经济强省，佛山市更是提出未来3年将拿出100亿元，引领推动制造业数字化转型。浙江省在2018年就已启动实施智能制造行动计划，目前已认定具备数字孪生应用、智能化生产、智慧化管理等特点的“未来工厂”12家、培育企业16家、试点企业33家。冯程达是一名在美的微波炉顺德工厂工作了6年的工人，这家工厂在今年3月入选“灯塔工厂”。他并不太懂什么是“灯塔”，但过去几年来，他明显感受到，工人不再做简单体力劳动，车间越来越智能和先进了。他从刚入厂时主要从事一些简单工序，逐渐学会设备系统的电气图纸，又竞聘成为部装车间设备维修技术员，实现了职业层次的跨越。一个个“冯程达”们的个人成长故事，映射出崭新的时代和更广阔的图景：中国正加大制造业数字化、网络化、智能化转型力度，加速迈向制造强国。文章来源：海外网