在6月25日召开的招商银行股东大会上，招商银行行长田惠宇表示，招商银行正在探索银行3.0模式，即大财富管理的业务模式+金融科技的运营模式+开放融合的组织模式。越来越多的金融机构加大对金融科技投入。近日，北京产权交易所披露建信金科增资项目成交公告显示，建信金科已引入中央结算公司、国开金融、上海联银创投3家新股东，3家公司分别投资2.5亿元，分别持有建信金科增资后2.5%股权。融资后的建信金科估值100亿元。“对于一个国家或地区而言，金融科技基础设施的完善程度将是未来的核心竞争力。”北京金融控股集团董事长范文仲在《中国金融》2021年第10期的署名文章中指出，现在数据作为核心的经济资源，搜集、处理、应用数据的平台已成为基础设施，这些金融科技基础设施的完善程度将决定国家和地区的核心竞争力。麦肯锡发布《麦肯锡中国金融业CEO季刊》2021年夏季刊——《Fintech 2030：全球金融科技生态扫描》指出，金融机构要抓住人工智能、区块链、云计算、物联网、超自动化(Hyper automation)等七大技术趋势。在人工智能领域，自动因子发现、知识图谱和图计算，以及基于隐私保护的增强分析将发挥更大价值；智能客服、智能投顾、客户图谱、产业图谱、智慧营销和风控、反欺诈和智慧决策等领域的应用将越来越广泛。人工智能及其在金融科技领域的应用已经引起各界的广泛关注。然而，市面上并没有多少可以推广应用的独立人工智能案例。“虽然对很多金融机构而言，人工智能应用仍然较为零星，且往往只针对特定用例，但越来越多银行业领军者已开始通过系统性方法部署高级人工智能，并将其整合到贯穿前后台的数字化经营全生命周期之中。”麦肯锡在上述报告中估计，AI技术每年可为全球银行业创造高达1万亿美元的增量价值。拐点将至斯图尔特·罗素（Stuart Russell）在其作品《AI新生》中写道，人工智能的起源可以追溯到很久以前，但它正式启动是在1956年。两位年轻的数学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）和马文·明斯基（Marvin Minsky）说服了著名的信息论创始人克劳德·香农（Claude Shannon）和IBM（国际商业机器公司）第一台商用计算机的设计者纳撒尼尔·罗切斯特（Nathaniel Rochester）加入他们，一起在达特茅斯学院组织一个暑期项目。然而，直至2011年前，人工智能研发和实践几经波折后才迎来第三次发展机遇期。“我们一直说人工智能处于爆发式增长的前夜，一句话总结过去的发展，我觉得人工智能发展很快，算法模型取得了新的突破，但是人工智能和产业与行业的结合，我们四个字是方兴未艾。”6月23日，华为中国云与计算昇腾生态发展部部长史沛在2021第四范式发布会暨企业智能化转型峰会上表示，当前正在从AI+行业到行业+AI的新的转变。“今天可能人工智能找到了又一个临界点，这个临界点来自于人工智能在各个行业的落地，基于AI决策帮助企业经营从量变到质变，创造了真正的价值。”第四范式创始人兼首席执行官戴文渊在上述峰会中表示，很多企业已经看到人工智能或数字化转型带来的质变，以消费互联网互联网为例，抖音、快手就是典型。人工智能的临界点在什么时候产生？“这个临界点就是能够把边际成本降到几乎为零的时候，这个时候就产生了质变。”戴文渊称，千人千面的内容分发并不依赖于任何的人工，边际成本几乎为零。当边际成本降到几乎为零的时候，企业用固定的成本能够获得的用户数几乎是无穷大的，这个时候就获得了一个质的提升，企业的用户数和规模就能获得巨量的成功。这就是为什么今天抖音、快手这些消费互联网为代表的企业能获得成功的原因。AI三驾马车大数据时代，数据已经成为个人或企业的核心资产，数据资产化趋势明显。数据将会对互联网、金融、医疗、政务等多个行业的发展发挥越来越重要的作用，并推动经济发展。“据统计到2025年中国数据量达到48.6ZB，占全球数据量的25%以上，成为全球最大的数据圈。2025年AI中国服务器市场达到66亿美金，这是非常大量的投入。这些数据的增长和算力的投入能否发挥其应有的价值呢？以现在的情况看很难。”第四范式AIOS产品负责人黄缨宁称，企业转型过程中所需的能力众多，为了让AI在企业智能化进程中发挥价值，必须具备集应用、数据、算力为一体的能力模型。应用、数据、计算，三者需要相互连接，其中任何一个出现问题，另外两个都无法发挥作用，整个智能化体系将会失效。在上述峰会上，第四范式发布了企业级AI操作系统4Paradigm Sage AIOS 2.0及企业级智能应用市场4Paradigm Sage App Store，连接打通了应用、数据、算力三者间的屏障，此外，为了支撑企业全面的智能化转型，以Sage AIOS App Store平台为基础，扩展为应用联邦、数据联邦、算力联邦三大网络。未来，第四范式将继续做好应用、数据和算力之间的联接，做好企业与合作伙伴、企业与开发者社区之间的桥梁，聚力支撑企业的智能化转型，最终实现企业质变的新范式。与其他行业相比，AI算法在金融业中将更规范。今年3月26日，人民银行发布并实施《人工智能算法金融应用评价规范》（下文简称《规范》），这是一部由人民银行提出，全国金融标准化技术委员会归口的文件，规定了人工智能算法在金融领域应用的基本要求、评价方法和判定标准，适用于开展人工智能算法金融应用的金融机构、算法提供商及第三方安全评估机构等。该文件从安全性、可解释性、精准性和性能方面开展AI算法评价，适用对象分为资金类场景和非资金类场景。《规范》指出，AI算法安全性为算法在金融行业应用提供安全保障，是决定AI算法是否可用的基础，只有在满足安全性要求的前提下才能在金融领域开展应用。AI算法可解释性是判断算法是否适用的重要依据，可解释性越高算法内在逻辑、技术实现路径、决策过程、预期目标越明晰，算法更易于被理解、匹配、应用和管理。AI算法精准性和性能是评价算法应用效果及目标预期的主要因素，一般而言精准性和性能越高算法应用效果越好。麦肯锡的报告显示，算法只是人工智能的一部分，要发挥人工智能的竞争优势最终还是靠数据。人工智能的普及让金融业确实体会到数据、特别是传统运营上没有采集的客户行为数据的重要性，这将推动金融业与非金融业的联盟，体现了生态圈金融的重要性。实际上，AI的金融应用场景正逐步展开。6月16日，平安普惠宣布推出其AI智能贷款解决方案“行云”，该系统以人工智能为核心，对小微信贷流程进行改造，可实现最少零文字输入、全程拟人AI面对面服务体验、大幅降低等待时间，将小微客户借款申请流程平均耗时下降了44%。据平安普惠创新管理部总经理阮蓉介绍，小微信贷无抵押借款流程行业平均用时60分钟，期间需要超过300字段的文本输入，60余个申请页面，还有6个需要等待的环节。鉴于此，平安普惠从2020年便开始研发，将人工智能应用到小微金融服务中，以打通服务堵点，提升服务体验。目前“行云” AI智能贷款解决方案已经在平安集团兄弟公司中实现输出并实际应用，未来将输出给更大范围的信贷服务机构。30万人才缺口“任何平台、算法、工具不可能自己运行，归根到底面临我们的最大挑战是人才短缺。”第四范式金融事业部总经理称，目前全球高级AI人才每年新增数量千人左右，全球每年AI场景的增加是数以百万计。各类高校和研究机构不断提升AI人才的培养，但是金融机构纯研究型人才不足以支撑业务的创新。各家金融机构在想方设法找既懂业务又懂技术的复合型人才。麦肯锡的报告则显示，尽管金融业每年在“银行变革”技术举措上投入数十亿美元，但很少有银行能够成功地在全组织范围推广和扩展AI技术应用。在银行所面对的各类阻碍中，缺乏明确的AI战略最为常见。很多银行也面临另外两项挑战，首先是核心技术和骨干数据薄弱，其次是运营模式与人才战略过时。部分领先金融机构采取成立创新实验室的方式，跨业合作探索颠覆式创新。但创新实验室往往独立于主营业务或部门进行运营，在里面工作的多数都是科技技术背景、设计背景、数据科学背景的人才，而非传统金融背景类人才。“现在人才缺口30万，未来五年缺口会越来越大，三十万增长到一百万，有报告说是五十万到数百万。使用AI的公司越来越多，但是人工智能供给的速度并没有同步增长。”第四范式联合创始人 首席研究科学家陈雨强称，目前AI人才分布非常集中，北上杭深占了80%以上的AI人才的供给，而且行业分布也很集中，90%都是在互联网行业。如果企业不在北上杭深，不是互联网的企业，则对AI行业人才的稀缺程度就更成问题了。文章来源：河南省产学研人工智能研究院

“同时，我国人工智能底层 技术的基础还存在较大的欠缺，能够真正将技术转化为商业价值的落地场景和应用还比较少。”刘多指出，推动人工智能产业发展还需从以下四个方面努力：刘多在2021世界人工智能大会召开期间表示，工信部将从四方面持续推动人工智能和实体经济深度融合发展。具体而言，一是构建创新载体，组建智能传感器等，加强人工智能共性技术研发；二是推动改革创新，支持上海浦东新区、北京、成都等八个地方探索产业发展新路径、新举措；三是促进融合智能发展，在制造业、交通、医疗教育等行业，成功部署一批智能化解决方案，有效促进产业转型升级；四是培育领军企业，在全国率先探索新兴旗帜，围绕人工智能巩固提升产业创新能力，竞争产生出一批优秀的技术产品。据刘多介绍，在政产学研用的努力下，我国人工智能产业取得飞速发展，各领域“智能+”的新技术、新模式、新业态不断涌现，辐射和溢出效应不断增强。“同时，我国人工智能底层技术的基础还存在较大的欠缺，能够真正将技术转化为商业价值的落地场景和应用还比较少。”刘多指出，推动人工智能产业发展还需从以下四个方面努力：一是坚持创新驱动，加快突破创新核心技术，加强人工智能相关基础理论、关键技术研究，积极探索新领域、新技术、新算法，加强人工智能新技术的研究，打造共性技术平台，促进创新成果的产业化。在人工智能领域实现更多的技术创新突破，支持人工智能产业行稳致远；二是把握我国经济结构优化调整，以实体经济、智能化需求为导向，深入挖掘制造、交通等领域，通过示范引领发挥并放大人工智能技术的效应，形成技术和产业的良性循环；三是坚持改革探索，打造良好的产业发展生态。人工智能的迭代更新速度与传统行业有质的区别，必须深入分析制约人工智能发展的深层次制度要求，通过不断深化改革，破除束缚人工智能发展的体制机制障碍，在政策、机制、资金，模式创新积极探索实践，打好组合拳；四是坚持开放合作，集聚智慧。人工智能发展要坚持更深程度、更广范围的合作，有效集聚全球创新资源，加强人工智能相关基础理论、关键技术研究，积极开展治理合作，与全球各国共同探索人工智能治理和监管模式，持续提升有关算法、规则、数据的使用，以及安全保障等治理能力。文章来源：河南省产学研人工智能研究院

“海棠不惜胭脂色，独立蒙蒙细雨中。”想象一下，假设给智能机器人读这首诗，让人和机器同时在图像数据库中寻找与这首诗最匹配的场景，结果会是怎样？7月14日，在2021中国·宁波新一代人工智能学术峰会（后简称“学术峰会”）上，中国工程院院士、西安交通大学人工智能与机器人研究所教授郑南宁提到，在这种场景下，机器人会按照规则办事，从数据库中找出一幅海棠图，海棠的叶子上可能还挂着雨珠。而在这场对比实验中，不同的人会作出不同的选择，一个可能的结果是，有人会选择一位亭亭玉立的少女，行走在幽静的田间小道，天上还下着蒙蒙的细雨。这个实验提醒科学家，“人工智能面临着如何把知识赋予场景的挑战。”郑南宁解释道。自2015年起，中国工程院批准启动了《中国人工智能2.0发展战略研究》重大咨询项目，以潘云鹤等院士为代表的科学家开始进行“人工智能2.0计划”。“以往人工智能1.0只研究了语言知识，没有对视觉知识进行研究。而到了人工智能2.0以后，深度学习解决了大量的视觉问题。”在学术峰会上，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤提到，人工智能1.0的梦想是让智能语言转化成画面，未来可以通过视觉知识等核心技术实现。在学术峰会上，郑南宁分享了2006年一位德国心理科学家做过的儿童心理学实验。实验里，一个大人两手抱着书，准备放置于书柜里，可自己无法腾出手打开柜子，而在房间的另一个角落，母亲抱着1岁半的孩子在一旁坐着，此时大人没有给孩子任何的指令，但是孩子跑过去，打开了柜门，大人把书放了进去。“这个心理学实验给我们人工智能研究提出了一个严峻的挑战，那就是我们如何使智能系统也要具有像孩子这样的合作性行为。”郑南宁解释，这个看似普通的心理学实验让科学家去思考，是否可以通过理解1岁半孩子的大脑所想，让机器人也具有智能性、灵活性与合作性的行为。人工智能2.0时代，“机器人脑”被赋予了更多人性化期待。中国工程院院士、德国国家工程科学院院士吴志强描绘了一个智能化的城市生活场景。在智能化城市里，如何让一位80多岁的空巢老人安享晚年？人工智能系统一方面要做好健康模块的监测，包括老年特别病护理、心血管与癌症特别监测等，另一方面做好基本生存条件的把控，涉及餐饮的热量供给、生命危急情况报警、排泄物监测等。此外，“智能大脑”也需要提供情感需求的满足，包括支持老朋友互动、学习兴趣模块等。系统还要向外部延展，与楼栋、社区连接在一起，实现家庭设施和维修、安全报警防灾的服务。“智能机器可以实现自己的迭代、服务和维修。”在吴志强看来，不同模块的组合，形成了具备全盘化思维的人工智能“大脑”。“目前人工智能对于处理一般问题已经很成功，但在处理更大量、复杂的问题上，没找到开启复杂系统的智能钥匙。”中国科学院院士、北京航空航天大学教授郑志明在接受中青报·中青网记者采访时表示，这把钥匙是指理解非线性随机在构成复杂系统过程中所起的作用。“人工智能面临不可解释性等重大瓶颈挑战，非线性问题是主要根源。”郑志明把非线性比喻成一座山，而现在部分人工智能的研究片面地认为线性加上线性，一个加上另一个就能翻越一座山，就能做到非线性，例如当下的深度神经网络，“这实际上是伪非线性”。而在应用领域，人工智能的落地也面临了一些误区。中国工程院院士、浙江大学求是特聘教授谭建荣提到，大数据、人工智能等技术用到制造业之中，形成了智能制造。他认为，智能制造是智能技术与制造技术的融合，用智能技术解决制造的问题。但“智能制造既不等于无人工厂，也不等于黑灯工厂。”谭建荣观察到，存在这样一种行业现状，即有些企业为了保持工厂里面的黑灯，进而达到无人车间的目的，他们在工厂外面保持白灯，付出的成本代价更高。近年来，在中国人工智能2.0和新一代信息技术的引领下，出现了人机互联、混合现实、大数据、人工智能等新兴的技术领域和信息产业，而新一代信息技术带动了制造业的发展。谭建荣说：“在人工智能和大数据技术的驱动下，对制造企业产生了深刻影响，推动实体经济转型升级。”科学家们如何迎接人工智能2.0时代的挑战？潘云鹤认为，与人工智能1.0的语言知识研究不同，人工智能2.0要向视觉知识的研究进行转向。这背后涉及了视觉知识表达、视觉识别、视觉形象思维模拟、视觉知识的学习和多重知识表达等5个重要问题。潘云鹤提到，以视觉形象思维模拟为例，人工智能2.0可以实现1.0无法实现的场景，即根据智能语言生成画面。“这是一块荒芜而肥沃的北大荒，我们要把这块地开拓好，把这个无人区探索好，占领好。”潘云鹤说道。文章来源：河南省产学研人工智能研究院

日前，美一好公司创始人林文钦驾车发生交通事故不幸离世。8月14日，“美一好”官方微信公众号发布讣告表示，林文钦驾驶汽车时启用了车辆的自动驾驶功能（NOP领航状态）。对此，该汽车有关工作人员回应称，该车的NOP仅为领航辅助功能，并非自动驾驶。尽管事故最终原因还在调查，但毫无疑问的是，在汽车销售时被当作卖点之一并被大肆宣传的自动驾驶功能再一次引发了公众热议。近年来，我国自动驾驶汽车产业发展势头迅猛。但在蓬勃发展的背后，车企和销售环节中对自动驾驶功能过分的夸张宣传和概念混淆等问题也屡见不鲜。作为汽车营销人员口中的“核心技术”，销售人员一会儿说是“辅助驾驶”，一会儿说是“自动驾驶”的表述，让本来就对其知之甚少的消费者云里雾里，傻傻分不清楚。事实上，按照2021年1月1日起开始施行的《汽车驾驶自动化分级》规定，当前市场上绝大部分车辆配置的系统，根本不能称为自动驾驶，只能算是辅助驾驶功能。然而，依然有相当一部分汽车销售人员动辄把自动驾驶挂在嘴边，并以其为一大卖点强烈推荐给消费者。有的销售人员在试驾时为了展示自动驾驶功能，甚至做出了双手离开方向盘，同时“从容”喝起咖啡的危险动作。令人遗憾的是，车企在宣传营销时和发生事故后的表达重点完全不一样。消费者并不能分清自动驾驶、辅助驾驶的区别，也搞不懂怎么买车时是自动驾驶，出了事故就是辅助驾驶？当车辆发生事故后，关注焦点大多集中在驾驶员是否存在操作失误等人为原因方面，对于车企广告、车辆销售时的宣传是否存在不实、夸张和模糊概念的问题却往往被忽略了。其实，正是这些听起来“不明觉厉”的文字游戏，导致用户理解的此“自动驾驶”非彼“自动驾驶”，进而有可能引发错误操作。人工智能不是营销话术，自动驾驶因为不同的等级并没有想象中的那么神奇。作为新兴技术，其专业术语对于大众来说确实难以理解，但为了营销而误导用户，在广告或者销售过程中出现双手离开方向盘之类的表达，除了涉嫌虚假宣传，还给企业自身背上了潜在的事故风险。8月12日，工信部发布《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》，其中有多项规定关于自动驾驶安全。这意味着，我国已经开始对自动驾驶技术进行政策性监管。面对庞大的汽车消费市场，亟待将自动驾驶的行业术语转换成普罗大众能够轻松看懂的简单且统一的表述，便于消费者准确理解。同时，针对车辆自动驾驶技术的宣传尤其应该慎之又慎，任何虚假、夸大的营销话术和手段都应该予以坚决打击。我们更需要时刻牢记的是，无论自动驾驶技术发展到什么程度，生命的方向盘还是应该握在自己手里。文章来源：人民网

2021年7月28日，清华大学召开研究生教育改革推进会暨全国研究生教育会议一周年座谈会。校长邱勇在会上指出，一流本科教育是一流大学的底色，一流博士生教育体现一流大学人才培养的高度，一流硕士生教育体现了一流大学服务国家经济社会发展的能力。清华大学深圳国际研究生院作为清华大学国内唯一的异地办学机构，自建院以来始终以“立德树人”为根本任务，将人才培养作为学院工作的中心。本系列推送围绕“一流硕士生教育体现了一流大学服务国家经济社会发展的活力”主题，通过介绍我院跨类别培养项目以及专业实践基地等方面的组织建设、人才培养与成果成效等，展现深圳国际研究生院为助力推动研究生教育改革、提升高层次人才培养质量，助力清华大学“双一流”和深圳社会主义先行示范区建设所做出的不懈努力和探索。创新驱动促发展制造业是立国之本、强国之基，坚持发展以智能制造为代表的先进制造业是我国实现中华民族伟大复兴的国家战略。《中国制造2025》发展纲要明确指出，要通过新一代信息技术带动产业变革和创新，通过先进制造技术加速推进制造业转型，实现中国制造由大变强的战略任务。制造业是珠三角地区的优势和重点产业，深圳的制造业占GDP比重31%以上，其中高科技制造业占深圳GDP的比重还在逐年增加。深圳市及珠三角地区雄厚的制造业基础和产业配套优势，孕育了华为、比亚迪、广汽、格力、美的、TCL、正威国际、华星光电、大族激光、大疆创新等著名行业领军者。粤港澳大湾区未来将会建设成为世界级的先进制造业中心，众多制造企业的转型升级，对智能制造技术及其人才需求广泛。以上述的技术和人才需求为背景，清华大学深圳国际研究生院近年来重点建设了智能制造跨类别专业硕士培养项目。项目的建设目标是打造清华大学智能制造工程硕士优质品牌，培养具有跨领域交叉与协同研究背景、创新思维和前瞻能力、国际视野及全局系统眼光的智能制造领域领军人才和创新型高层次人才，促进社会经济发展，提升制造业创新能力，为完成中国制造由大变强的战略任务贡献力量。智能制造是新一代信息技术与制造技术的深度融合，是典型的交叉学科，与智能制造相关的学科均为清华大学优势学科。自2015年9月起，由我院先进制造学部牵头，联合机械工程、仪器科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术、电气工程、材料科学与工程、环境科学与工程等7个专业方向共同建设了智能制造交叉学科专业学位研究生培养项目。2016年深圳市发改委出资支持了智能制造学科建设项目，建设经费为1000万元，为智能制造学科建设和发展奠定了重要基础。2017年3月，本项目在清华大学研究生院正式批复立项。深圳市智能制造学科建设项目启动及工作研讨会特色培养结硕果智能制造专业硕士培养项目从2017级开始招生，逐步建设形成了完善的培养体系和规范的培养流程。项目的主要特色有：1）学科交叉，培养智能制造领域复合型人才：智能制造专业硕士培养项目横跨机械和电子信息两个专业硕士培养领域包括机械、仪器、信息、自动化等多个学科，因此在培养方案中新开了“智能制造技术基础”等学科交叉课程，并设计了项目专业课模块，以及“机械”和“电子信息”两个方向的专业课模块，充分体现智能制造的内涵。2）注重实践，培养创新创业人才：在深圳市智能制造学科建设项目支持下，建设了“智能制造装备与系统实验室”，为项目课程实践创造条件，课程建设中要求专业课中实验实践环节不少于30%。同时与银宝山新、中物院材料所、成飞集团、国际精密集团、深圳眼科医院等企业、单位、科研机构建立了长期稳定合作的工程实践培养基地，通过高质量的工程实践和校企导师联合指导培养学生的创新创业能力。智能制造装备与系统实验室3）中德合作，培养国际化视野：智能制造培养项目与校本部机械工程学院的中德双学位项目开展有机融合，利用德国在智能制造领域的国际领先优势和创新型人才培养的成功经验，通过中德联合培养，进一步加强了对具有工程实践能力和国际视野的智能制造人才的培养塑造。自2016年起，本项目作为清华大学-亚琛工业大学双硕士学位项目的重要组成部分，开始全面参与中德双学位项目的建设发展工作，目前在我院已建立起完整的项目培养体系，新开设英文课程5门，每年选派15-20名中国学生到德国学习一年。赴德学习的研究生发扬了积极乐观与互帮互助的精神，克服包括语言、风俗文化差异等方面的挑战，在校内外的学习与生活中收获颇丰，不仅顺利完成亚琛工业大学的课程，同时培养了国际化视野。2016年首批选派前往亚琛工业大学的先进制造学部同学4）项目牵引、多学科导师组联合指导，促进交叉培养：智能制造工程项目导师组由多学科导师和企业专家组成，共同指导参加项目的学生进行课题研究和专业实践，学生在学位论文研究过程中受到与智能制造技术领域相关的多学科交叉培养。砥砺前行再出发智能制造项目自设置以来，在学生培养方面取得了大量的突出成果，自2019年第一批学生毕业以来，连续3年每年均有毕业生荣获清华大学优秀硕士毕业论文。为了进一步扩大社会影响，先进制造学部于2021年5月举办了“智能制造高峰论坛”，作为向清华大学110周年校庆暨深圳国际研究生院20周年院庆的献礼。本次论坛旨在为智能制造领域的广大校友搭建交流平台，促进粤港澳大湾区智能制造产业的发展。论坛邀请了中国工程院院士、西安交通大学教授卢秉恒，清华大学精密仪器系教授孙洪波，航空工业成都飞机工业（集团）有限责任公司副总经理隋少春，工业4.0研究院院长胡权担任演讲嘉宾。本次活动吸引了师生、校友、院外各界人士共计约300人现场参加。同时，论坛开设了线上同步直播，访问量达4.5万余人次。2021年5月，“智能制造高峰论坛”举办本项目在社会各界的影响力越发显著，受到越来越多优秀本科生的青睐。在今年7月的线上直播招生说明会上，先进制造学部主任冯平法教授、仪器学科带头人王晓浩教授、学部主任助理冯峰副教授、学生工作组组长弥胜利副教授分别介绍了先进制造学部及机械学科、仪器学科的概况，学部招生培养情况，学生工作以及学生就读与就业情况。本次线上招生说明会反响热烈，访问量超过两万人次，体现了各高校本科生和社会大众对智能制造技术发展以及“中国制造2025”国家战略的关注。2021年7月，先进制造学部招生说明会上部分老师和学生代表介绍相关情况目前全球都正在经历新一轮的科技革命和产业变革，国家鼓励基础研究和源头创新，走自立自强自主创新发展道路，这对高校学科建设和人才培养提出了新的要求。在深圳建设先进示范区以及粤港澳大湾区建设国际科技创新中心的契机下，清华大学深圳国际研究生院将与深圳这座城市一起再出发，持续推进智能制造学科建设，加强智能制造领域高端人才的培养，助力我国从制造业大国走向制造业强国。文章来源：先进制造学部

8月29日，从重庆巨源不锈钢制品有限公司了解到（以下简称“巨源不锈钢公司”）该公司通过打造超薄精密不锈钢带数字化车间，实现智能制造再升级，生产效率提升150%，能源利用率提升25%。8月29日，巨源不锈钢公司超薄精密不锈钢带数字化车间内，精密不锈钢制品生产设备正在作业。当天，该数字化车间看到工人们通过操控电脑界面设置机器参数，数台大型的精密不锈钢制品生产设备便开始快速运转，不锈钢带经过纵剪、粗轧、精轧、退火、检验包装入库等工序后准备发往各地。据了解，超薄精密不锈钢带数字化车间生产现场由冷轧生产线、光亮退火生产线、 纵剪区、修模平整区、卷制区等五部分组成。通过优化工艺设计、生产组织、过程控制等环节，以数字化、网络化、智能化等手段，在计算机虚拟环境中，对人、机、料、 法、环、测等生产资源与生产过程进行设计、管理、仿真、优化与可视化，并对生产资源、生产设备、生产设施以及生产过程实行精细、精准、敏捷、高效的管理与控制，不断提高自动化、智能化生产水平。 8月29日，巨源不锈钢公司超薄精密不锈钢带数字化车间内，工人在操作设备。“超薄精密不锈钢带数字化车间现有6条数字化生产线，通过柔性制造、绿色制造以及生产线不间断生产的方式，节省了大量原材料及能源消耗，能源利用率提升 25%，每年可节约600万元以上的生产成本。”巨源不锈钢生产车间相关负责人曹开军说，同时，该车间生产效率相比传统车间，人力成本节约10%，产品合格率提升2%，企业总生产成本节约30%。 接下来，该公司将不断加大研发力度、提高自主创新能力、加强生产工艺的改进向着以医疗卫生级不锈钢水管及抗菌不锈钢制品为主打的集“民生、医疗、环保、节能”四大方向发展，为梁平数字化、智能化发展添砖加瓦。文章来源：梁平日报

读创/深圳商报记者 张洁8月31日，2021全球智能制造创新发展高峰论坛在东莞松山湖成功举办。本次论坛以“AI赋能·构建智造湾区新引擎”为主题，共50多名业内学术专家与企业代表参加，共同探讨粤港澳大湾区一体化智能制造体系构建、智能制造驱动实体经济以及智能装备产业高质量发展新路径。同时，本次论坛在多家平台同步直播，累计观看量达38.58万人次。在活动现场，来自园区企业赛铂睿思（东莞）科技有限公司的两款产品——AI无人清洁机器人、AI消毒机器人与观众互动活动主办方东莞松山湖管委会招商引智办负责人在会上介绍，东莞松山湖高新技术产业开发区作为广深港澳科技创新走廊的核心创新平台之一，通过近20年的努力，园区信息技术、生物技术、智能装备、新材料、生产性服务业等产业不断发展壮大，产业集聚度不断增强，影响力不断扩大。他表示，因受疫情影响，本次论坛以线上方式举办。未来，全球智能制造创新发展高峰论坛计划以东莞松山湖高新技术产业开发区为阵地，每年举办一次规模超过500人次的人工智能领域盛会，组织上百家人工智能企业齐聚东莞共建人工智能“生态圈”。深圳市人工智能行业协会执行会长郎丽艳会上表示，当前，制造业企业的数字化转型需求急剧增强，人工智能技术在众多生产生活场景也迎来落地潮，无论是人工智能头部企业，还是创业公司，都受到更大范围的社会关注和政策青睐，尤其是以智能装备、智能工厂和智能服务为支撑的智能制造领域，将是一条充满机遇的广阔赛道深圳市人工智能行业协会执行会长郎丽艳致辞值得关注的是，本次论坛还举行了“深圳市人工智能行业协会——人工智能产业创新基地和知识产权保护工作站”的揭牌仪式。据悉，深圳市人工智能行业协会将在东莞松山湖建立基地和工作站，旨在依托协会高质量专家库和会员企业资源，结合东莞松山湖良好的营商环境和庞大的制造业企业转型需求，为各类企事业单位提供更多更好的服务，持续推动技术创新和应用落地转化。揭牌仪式现场同时，基于工作站的良好合作模式，东莞松山湖管委会招商引智办分别与深圳瑞堃科技有限公司、深圳市吉影科技有限公司、北京海航中软科技有限公司、深圳中博信息科技有限公司、深圳市货车宝科技有限公司五家企业代表签订战略合作框架协议，将以优势互补、平等互利、共同发展为原则，共同促进东莞松山湖科技创新、人才聚集、产业升级与经济高质量发展。文章来源：深圳商报官方帐号

“与传统的施工作业相比，我们‘智慧工地’系统建设，不仅实现了扬尘管控的智能化、远程化，也进一步提升了项目工程施工过程中的环保水平。”南京江北新区智能制造产业园项目建设单位相关负责人说道。为贯彻落实新区降尘消减工作部署要求，今年以来，南京江北新区智能制造产业园快速行动，强化点位管控，优化管控手段，提高管理效果，主动预防、多措并举、精准施策，通过加大巡查力度、网格化管理等方式，加大工地扬尘治理力度，全力以赴做好降尘消减达标工作，高效防治扬尘污染、改善片区空气质量。履职尽责，压实“点位”责任按照新区点位扬尘管控要求，园区进一步提高政治站位，强化管控工作的组织领导，确保责任到位、措施到位、管控到位。及时组织召开辖区降尘削减达标推进会议，落实新区扬尘管控要求，明确扬尘管控的部门责任，解决扬尘管控存在的问题；管办领导定期开展点位督查，压紧压实各方管控责任。精细管控，制定“一点一策”园区全面梳理点位2公里管控区内工地、道路等污染源清单，制定“一点一策”专项方案，将清单内污染源管控责任到人，加大重点管控区域、管控时段内的扬尘治理力度，确保管控措施精准到位，全力削减园区整体降尘量。“园区目前已全面梳理辖区范围内工地清单，制定扬尘网格化日巡查管理机制，重点加强对园区相关企业降尘点周边工地的巡查力度，针对巡查到的问题及时督促施工方整改，通过大力监管，及时惩处，努力实现扬尘污染削峰目标。”园区安监环保与综合治理办相关负责人说。科技助力，打造“智慧工地”在智能制造产业园项目建设施工现场，一个个自动喷淋设施覆盖了整个施工地块，工人们在天幕下和水雾中穿行作业。项目建设单位相关负责人介绍，项目工地的围挡、塔吊吊臂等处都安装有自动喷淋设施，一旦监测到现场扬尘数据超标，预警信息便会发送到责任人的手机上，喷淋系统也会自动开启。不仅如此，园区所有在建工地在“八达标、两承诺、一公示”的基础上全部安装了远程视频监控、环保在线监测、自动降尘和车辆未冲洗抓拍系统。同时，加强重污染天气预警预报，有力有序有效采取应对措施。强化巡查，提升网格管理“您好，我是园区扬尘管控网格员，现在按要求对你项目进行检查”......身穿蓝色马甲，背着双肩书包，佩戴巡查记录仪的年轻小伙每日穿梭在园区在建项目的施工现场。这是园区扬尘管控网格化治理的一个缩影。“根据园区扬尘管控安排，我们每日都会查看降尘收集桶是否异常并做好记录，严格管控点位的人员进出，确保无关人员不得进入降尘点，做好降尘点数据的确认，对取桶的时间点和取样情况做好确认工作，确保不出现异常情况。”智能制造产业园一名网格员说道。今年以来，为加强在建工地的扬尘管控措施，通过中山、小柳及高新三大片区9个网格和网格员，依据“网格化+铁脚板+大数据”的工作方式，运用数字化、信息化手段，提升应急响应能力以及专属网格的服务治理能力，筑牢扬尘管控坚固壁垒。扬尘污染防治工作刻不容缓。下一步，智能制造产业园将创新科技监管手段，探索建立污染问题线索“发现、会商、交办、处置、反馈、复核”一体化的全链条、闭环式新机制，多措并举，促进环境监管执法效能实现整体化提升，为全力以赴打赢扬尘污染歼灭战贡献力量。文章来源：九派新闻官方帐号

从2017年钢铁产能达870万吨的原济钢生产基地全部关停，到2019年850万吨日照精品钢基地建成投产，再到2020年莱芜生产基地生产线改造提升……4年多来，实现了脱胎换骨的山东钢铁正以一个现代化的钢铁企业在方方面面展露出新颜！智能制造、绿色发展、管理增效、科技创新，伴随着经济效益的节节高升，山东钢铁站在了迈向国际一流钢铁企业的新起点！目前，山东钢铁粗钢产能1500万吨左右，钢材品种主要有中厚板、热轧板卷、冷轧板卷、H型钢、优特钢、热轧带肋钢筋等，是全国著名的中厚板板材、齿轮钢和H型钢生产基地。以“智”圆梦，倾力打造全流程智能制造梦工厂曾几何时，钢铁企业标志性镜头，总少不了一炉炉火花四溅的场景，还有以明亮的铁水作为背景，映照着生产线上钢铁工人满头大汗的脸庞……而这场景背后隐含着的，则是一直被行业内诟病的“吨钢用工人数高于国外数倍、吨钢能耗高、生产线效率有待提升……”。但此类的场景，在山东钢铁新建造的日照钢铁精品基地，都已消失不见。取而代之，你会看到如下画面：面对实时三维料堆模型轻轻一点，堆取料机便展开自动堆取作业；铁水运输车智能调度拉近了铁钢界面，不停车完成铁水计量；热轧成品卷乘上了电容“公交车”被快速送达指定位置；冷轧库区无人行车自动寻址吊运钢卷；冶炼分析实验室里的智能机械手飞一样地速度取出样盒开始制样……一幅幅如同电影桥段的场景在山东钢铁日照钢铁精品基地上演，智能制造梦工厂的梦想正逐步变为现实。山东钢铁日照精品钢基地建设初期就瞄准世界一流钢铁企业管理理念，提出“管理流程创造暨信息化顶层设计”，绘就最佳的科学管理流程。2015年5月，公司提出建设“智能梦工厂”的宏伟蓝图，充分借鉴国内外先进钢铁企业经验，协调解决36178个系统问题，开发6088个人机交互界面，2017年8月，公司核心信息系统上线试运行，其包括ERP、产销、智能协同管控中心等8大核心信息系统，业务涵盖生产、采购、销售、财务等管理及业务流程，是建设“智能制造梦工厂”的重要支撑和组成。全公司实行一级调度管理，走进公司智能管控中心，“三面巨型显示屏”上跳跃着公司的生产、能源、物流、安防、设备状态等实时数据，调度员分坐在扇形排列的电脑前，有条不紊观察画面、下达指令，整个管控中心安静有序。“这里是精品基地的最强大脑，采取集中一贯制的思路进行管理，技术人员可以在线掌控各类信息，随时作出判断，指导生产运行。”山东钢铁日照公司生产部部长于忠念说道。旧有的钢铁工人现场作业的场景，在这里已被完全颠覆。在这里，大数据嵌入全生产流程。山东钢铁日照钢铁精品基地将工业大数据深度挖掘，广泛应用于工艺过程优化、产品质量控制、能源平衡与优化、设备预知维修、安全环保监控等各个方面，并通过“指尖钢铁”工业App将数据接入移动端，为实现智能制造、智能决策提供实时高效的数据支撑。由此，“无人化”也得以完美落地。在炼铁原料主控室，操作人员对着电脑监控和实时三维料型图，3秒钟便完成了堆取料计划下发，设备展开全自动作业。为实现人均年产钢1650吨的劳动生产率这一目标，山东钢铁日照精品钢基地从建厂初期就开始进行整体智能化管理规划、建设，大力推行“集中监控”与“无人化”技术。广泛采用安全总线、IP软交换、音视频联动、物联网、GPS定位、3D可视化工厂和移动互联技术，在一般值守性岗位实施集中监控；在堆取料机、高炉槽上、成品库行车等大型移动机械上实施无人化，在焦化四大机车上实施全自动运行。从原料场到成品库，从铁水计量到产品运输，精品基地各条产线上都闪烁着智能制造的身影……绿色发展，深入推行超低排放改造“绿水青山就是金山银山”！事实上，山东钢铁早已把环境保护重要性提升到企业生存发展的新高度，在山东钢铁领导层决策中，早已自觉践行“改善生态环境就是发展生产力”的理念。山钢集团党委书记、董事长侯军在2018年集团公司生态环境保护大会上强调，利用日照基地新产能建设之机和莱芜基地改造之机，深入推行超低排放标准。日照公司要尽快达到设计标准，2020年率先达到超低排放要求。莱芜分公司要以国内先进水平为标准，将实现超低排放为目标，超前设计、超前规划，通过升级改造赶超日照公司水平。山东钢铁的管理层很早就认为：对于钢铁行业来说，超低排放、保护环境将会成为未来钢铁企业生存发展的一个“硬杠杠”。大密度的环保投入也将成为未来公司的核心竞争力之一。日照精品钢基地在建设之初就将设施排放水平放到了优于超低排放标准执行，如烧结机机头烟气采用电除尘器+活性焦脱硫脱硝技术工艺和循环流化床脱硫+SCR脱硝技术；链篦机-回转窑球团生产线焙烧烟气采用PNCR预脱硝+静电除尘+活性焦脱硫脱硝技术；焦炉烟气采用SDS脱硫+布袋除尘+低温SCR脱硝技术工艺；热处理炉采用精制焦炉煤气及低氮燃烧技术……从源头控制二氧化硫、氮氧化物的产生，颗粒物、二氧化硫、氮氧化物稳定达到超低排放限值要求。并依据环保各类标准对生产全过程进行智能管控，如对所有物料储存、物料输送、生产工艺过程控制措施进行了全面梳理，形成了无组织排放源清单，配套了齐全的废气收集净化设施、干雾抑尘、超细雾炮抑尘等无组织扬尘治理措施，通过鹰眼识别现场作业和产尘情况，有针对性地自动开启雾炮抑尘，环保设施运行信息与现场粉尘监测设施实时监测数据相关联，实现污染治理过程的自动记录……同时，还以互联网+新能源助推清洁运输能力提升，如含铁物料自码头通过管带机和封闭皮带通廊进厂；成品运输主要通过电动重型货车和成品码头外运……与此同时，在莱芜生产基地也开始进行全流程推进超低排放改造：高炉工序建设23套负压脉冲袋式除尘器；炼钢工序建设16套除尘器，投资1.2亿元进行超低改造，污染物排放全部满足超低排放要求；投资4660万元建设环保管控治一体化智慧平台，实施重点污染源点环境网格化监控、无组织排放“有组织化”集中管控；投资4.5亿元，建设全省规模最大的骨架膜原料大棚和智能料场；建设自备铁路运输线99.6km，与济南铁路局接轨，进出厂区的大宗物料主要采用铁路运输，剩余的大宗物料和产品均采用国五以上排放车辆运输……近年来，伴随着新旧产能的转换，山东钢铁环保投入达100多亿元，日照公司成为山东省第一家长流程环保绩效评价A级企业，莱芜分公司焦化厂成为山东省焦化行业环保绩效评价A级企业。2020年11月份和2021年6月份日照公司和莱芜分公司分别完成了超低排放改造并在中钢协网站公示。坚持绿色发展正成为公司核心竞争力之一，为未来产能的充分释放提供了有力保障。智能制造与绿色发展，经过4年多艰苦建设，山东钢铁不仅在生产装备与工艺上站到国际一流钢企新起点，伴随着新旧产能的置换，公司同步开启了管理增效：一方面构建以“零缺陷、高效率”为标志的精益生产体系和以团队为基础的产销研一体化运行体系，强化“三率三比”及“库存、品种”等关键指标管控；另一方面强化科技支撑，突出技术先导，随着重点研发项目突破，在2020年世界钢铁企业专利技术能力排名中，山东钢铁位列第12位，中国钢企第5位。2021年上半年，山东钢铁实现营业收入588.34亿元，同比增长46.54%，实现归属于上市公司股东的净利润21.03亿元，同比增长508.69%。山东钢铁，正以一匹黑马之姿，跻身于世界一流钢铁企业之中。文章来源：上海证券报·市场

工业软件高峰论坛重磅来袭9月7日，工业软件创新发展高峰论坛将举办。该论坛由中国国际数字经济博览会组委会主办，中国工业技术软件化产业联盟、工业和信息化部电子第五研究所、中国工信出版传媒集团联合承办，聚焦数字科技赋能工业发展。点评：工业软件是“工业之魂”，是工业企业运营的“大脑”。近年来，我国工业软件市场保持高速发展，截至2020年底，我国工业软件市场规模达到1974亿元，同比增长14.8%，市场规模增速远高于国际平均水平。与此同时，我国制造业标准化、规模化的高质量发展需求日益凸显，推动工业软件的应用与创新势在必行。国睿科技:自主研发的睿智品牌系列工业软件根据工业企业数字化转型发展需求，围绕产品全生命周期主线打造工业软件产品组合，为用户提供智慧企业整体解决方案，以满足国家智能制造发展的迫切需要；鼎捷软件:工业富联战略入股，公司是国内领先的企业数字化服务提供商，主营业务是为制造业、流通业企业提供数字化、网络化、智能化解决方案。公司深耕制造业近40年，在国内企业级数字化服务及智能制造厂商中处于领先地位，经过多年的探索与实践，已在工业软件领域形成优势地位。智能家居产品供不应求、有厂家订单排期超两月据媒体报道，今年上半年我国智能家居行业增速达到25%，成为行业历史增长最快时期。今年以来他们店里的月均客流量比去年增加了近一倍，其中智能浴室柜、智能淋浴产品销售最受消费者的青睐。不少货品已经出现了供不应求的情况，有的拿货需要等待两个月。文章来源：巨丰财经今年上半年，国内智能家居行业销售收入首次突破1600亿元，同比增长25%，产品数量也从原来的20大类扩充为30大类。此外，随着智能家居市场扩大，90后成为需求增长最快的一个细分群体。另据中国智能家居协会数据显示，今年上半年行业内规模以上企业数量增加了20家，而小散企业数量减少了近50家，行业集中度进一步加强。美的集团:“美的智慧家”已将全屋家电按空气、用水、照明等主题为用户提供全屋智能解决方案，实现客厅、卧室、厨房、卫浴、阳台等五大个性化核心空间精细化运营，缔造更加安全、健康、便捷、个性的智慧生活体验；海尔智家:通过全屋智能解决方案推动智能家电产品的成套出售，打造高端化产品格局。全球范围内NFT市场持续火热据报道，8月以来，全球范围内NFT持续火热。一方面，国际巨头正争相入局。近日，全球支付巨头Visa宣布以15万美元购买并收藏NFT数字艺术品CryptoPunks；Facebook也正考虑推出数字钱包的同时构建NFT功能。国内方面，继6月支付宝推出了NFT付款码皮肤后，腾讯也在8月1日上线了NFT交易平台并推出首款数字艺术收藏品。此外，网易、视觉中国、字节跳动等头部企业在NFT领域均有所动作。