12月8日上午，2021世界智能制造大会在南京国际博览中心隆重开幕。开幕式上，中国工程院院士、中国机械工程学会理事长李培根发布了“2021世界智能制造十大科技进展”“2021中国智能制造十大科技进展”，共有20项智能制造科技成果入选。魏桥纺织基于数据流的智能纺纱工厂关键技术及产业化入选“2021中国智能制造十大科技进展”。中国工程院院士、中国机械工程学会理事长李培根“2021世界智能制造十大科技进展”的项目有：MOMnext-新一代制造运营管理平台涂料行业个性化定制新模式能源与环境综合平台E-JIT数据融合及可视化管理的IIoT平台moneo数字孪生低代码平台WISE-InsightAPMS4+P4钣金柔性生产线电动乘用车电池智能车间人工智能赋能机器人自动编程基于多学科优化的结构轻量化正向设计方法和流程人体全脑导航及治疗效果评估分析系统“2021中国智能制造十大科技进展”的项目有：“奋斗者”号全海深载人潜水器智能制造技术绿色高效温室装备与环境智慧管控技术小卫星智能生产线传染病生物样本批量自动化采集关键技术与系统跨尺度多材质铸造件智能加工机器人技术大型汽轮发电机转子线圈智能制造生产线航空施药精准作业管控技术装备与系统基于工业互联网大数据平台的智能焊装工厂主粮生产作业全程无人化解决方案基于数据流的智能纺纱工厂关键技术及产业化2021年，国际智能制造联盟（筹）、中国科协智能制造学会联合体共同开展“智能制造科技进展”研究，以智能制造技术及装备、智能化车间/工厂、智能制造基础、标准、新模式等作为维度，持续跟踪智能制造前沿技术、发展与应用趋势，研究分析不同行业、企业推进智能制造的实践案例，遴选出的“2021世界智能制造十大科技进展”、“2021中国智能制造十大科技进展”。2021智能制造双十科技进展覆盖：新一代信息技术、数控机床、机器人、航空航天、纺织装备、农机装备、船舶海工、汽车等制造业重点领域；聚焦智能制造装备、关键技术技术、智能制造解决方案、工业互联网平台、工业软件等科技突破，主要从创新性、引领性、应用性、未来预期等方面考虑，解决智能制造发展技术难题；对企业高效发展、生态环境改善产生重大贡献；对行业的创新发展和竞争力的提升具有重要贡献。遴选出的智能制造科技进展在科技和应用意义上不一定是最先进、最前沿的，但主要反映了行业及专家关注的、能引领智能制造发展影响深刻的科技成果，旨在把握智能制造发展趋势，引导智能制造发展，打造智能制造健康生态。文章来源：大众网滨州

近日，省工信厅下发通知，公布第一批省级智能工厂和数字化车间名单，威海宝威新材料等15家企业入选，数量位居全省第三。自2017年启动市级认定以来，威海已累计认定六批共53家市级智能工厂和数字化车间。此次在首批省级认定中取得全省第三的好成绩，意味着威海制造业在智能化、数字化发展道路上再上新台阶。“全省第三”的成绩来之不易。高度关注先进制造业发展，智能化、数字化转型是重要的一环。近年来，威海坚持以智能化、数字化为企业转型发展“赋能”，但在具体的推进过程中，企业行动参差不齐。今年7月，市政府决策研究中心专门出具了一份关于全市智能制造情况的调研报告，其中明确指出，当前企业实施智能化改造的动力不足，推广智能化改造的难度较大，支撑智能化改造服务的能力不强等问题。 这些问题，是站在更高层面，对威海发展先进制造业提出的新目标、新要求。针对上述问题，威海持续开展“千项技改、千企转型”行动，加快智能化改造步伐，从基础设施到平台搭建，都奋勇争先，力争走在全省前列。目前，全市累计建成并开通5G基站3551座，实现市县核心区域和重点区域5G信号室外连续覆盖，并建成省内第二个工业互联网标识解析二级节点，为企业智能化改造和工业互联网应用提供了良好的基础条件。有了基础，如何进一步放大优势，将智能化改造在全市进行推广？今年，威海在常态化政策引导和培训基础上，采取“典型引路法”：以10条优势产业链为重点，分行业打造、树立智能化改造示范标杆，通过开展“1+N”带动提升行动，组织同行业企业对标学习、复制学习示范企业的系统解决方案，带动同行业、相关行业或产业上下游企业实现智能化升级。作为碳纤维等复合材料产业链上树起的标杆企业，威海宝威新材料科技有限公司依托5G专网，配合全球领先的碳纤维复合材料生产线，实现了自动排产、设备产品AGV自动化卸载、智能化立体仓储等环节高度融合。 以宝威新材料为代表，智能化改造中的不少经验都可以推广复制到同行业多家企业。“一般来说，高性能碳纤维产品的研发周期较长、生产工艺流程复杂。通过智能化改造，我们的工厂虽然‘无人’，但产品的生产周期缩短了22%，这对整个产业都具有借鉴意义。”公司董事长姜波说。“典型引路法”立竿见影。目前，全市认定的53家市级智能工厂和数字化车间，已涵盖了10条优势产业链中的8条，在“模范生”的示范带动下，已有170余家企业开始着手实施智能化改造。“接下来，我们将进一步发挥产业链上龙头企业和智能化改造标杆企业的示范带动作用，加大政策补贴力度，强化政策引领导向，争取到2023年实现全部优势产业有标杆。”市工信局有关负责人介绍。跟着标杆企业学，只是入门第一步。为了给有改造意向的企业提供方便，我市还从服务供给层面，培强服务主体，为这些企业提供技术保障。 “我们支持率先完成自身智能化改造的龙头企业，将自有的改造技术团队或信息支撑部门功能剥离出来，成立独立的智能化改造服务机构，拓展业务范围，扩大辐射面积，为行业内其他企业提供智能化改造咨询服务。”市工信局有关负责人介绍。 眼下，这样的扶持还在“加码”。12月6日，威海市工信局发布了关于建立市级智能制造系统集成供应商培育库的通知，明确将在全市智能制造系统集成供应商中选拔一批“良将”，组建属于威海企业自己的“智囊团”。从企业自己改造，到组建一支“智囊团”帮着企业改造，全市上下正形成一股强大合力，奔着全域智能化改造这一目标全速前行。据悉，威海市工信局将建立全市智能制造系统集成供应商培育库并定期发布供应商推荐名单，培育一批优秀智能制造系统集成供应商，为下一步数字化车间和智能工厂建设，智能制造培训、诊断及对接交流等活动提供智力支撑，为全市企业尽快提供可推广、可复制的智能化改造“威海方案”。瞄准产业链，打造智能化改造行业样板眼下的宝威新材料智能工厂内，工人寥寥无几，但前来参观学习的企业家一波又一波。今年以来，董事长姜波接待的“学员”已有好几百人。虽然忙碌，但姜波打心眼里高兴，能在全市给同行业的兄弟企业们“打个样”，他深感责任重大。以10条优势产业链为重点，分行业打造、树立智能化改造示范标杆，引领带动整条产业链企业加快推进智能化改造，备受关注的宝威新材料证明，沿着这个路子走，标杆示范工作卓有成效。标杆树起来了，还要把智能化改造的经验学到手。智能工厂和数字化车间建设是一项非常细致的“绣花活”，每个行业、每道工艺都有各自的标准。威海按照产业链，分行业树立标杆，有针对性组织现场观摩学习,让越来越多的企业能精准学到本行业的智能化改造知识，再灵活应用和扩展到自家工厂的改造中，可达到事半功倍的效果。文章来源：威海新闻网

由江苏省政府、工信部、中国工程院、中国科学技术协会共同主办的2021世界智能制造大会于12月8日—10日在南京举办。会议期间，专家们指出，不同于德国从工业1.0到工业4.0这样“串联式”发展，我国制造业要发挥后发优势，采取“并联式”发展方式，即采取数字化、网络化、智能化“并行推进、融合发展”的技术方针，不断推动“数字化转型、智能化升级”。新亮点：从数字工厂看“3.0时代”智造之变未来数字工厂啥模样？大会同步亮相的“云上博览会”将全年开放，包含应用示范、技术服务、产业生态三大“云展区”，新增云直播、云招聘、云会议等实用功能，吸引4000多家企业云上参展。开幕式上，对位于南京溧水的西门子新工厂进行了“云展示”。“这是一座按照工业4.0标准来建设的新工厂，也是西门子在中国首座原生数字化工厂。从规划、建设到运营，完全依靠西门子原生数字化技术理念，‘数字孪生’覆盖了工厂及产品完整的生命周期，实现真正意义上的数字化闭环。”循着西门子数控（南京）有限公司总经理周郁荣的指引，记者看到，在这座将于明年投运的新工厂里，可同时研发生产电子、电器两大类产品，实现生产效率提高20%，产能增长近3倍，产品上市时间缩短20%，预计每年减少3300吨碳排放。在中国工程院院士周济看来，这样的场景正符合智能制造的新内涵——广义而论，智能制造是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合，贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个环节及相应系统的优化集成。具体而言，智能制造走过“数字化制造1.0时代”“数字化网络化制造2.0时代”，迎来“数字化网络化智能化制造”的“3.0时代”。深度参与其中，正是包括江苏企业在内的中国制造的机遇所在。智能制造领域，制造技术是主体，智能技术是主导。在大会期间摘得首届智能制造创新大赛总决赛一等奖的纳博特南京科技有限公司，成立仅仅6年，已成为国内工业机器人运动控制软件这条细分赛道上的佼佼者。“我们此次参赛的‘工业机器人运动控制系统’项目，从底层到应用全部为自主创新研发。”公司技术副总刘元建说。从产业之变到黑马频出，从2016年开始，已在江苏连续举办6届的世界智能制造大会，见证了智能制造内涵不断丰富，也见证着江苏制造快步迈向“江苏智造”“江苏创造”。截至目前，全省累计培育创建1307个省级智能示范车间、42个智能工厂、135个工业互联网标杆工厂、8930家星级上云企业，建成5G基站12.1万座，上线标识解析二级节点39个，连接企业数1.6万家，两化融合发展水平连续7年保持全国第一，成为“中国智造”跨越赶超的重要力量。老“堵点”：要素支持尚处“初级阶段”智能制造“并联式”发展还存在哪些堵点呢？江苏大学历时10年研制的绿色高效温室装备与环境智慧管控技术，攻克温室作物—环境耦合测控难题，解决了大型温室能量耗散大的痛点，已在我国大面积推广应用；无锡中车时代与上海电气发电机厂等单位联合攻关，打造的大型汽轮发电机转子线圈智能制造生产线，实现生产全自动化、各工位设备数字化以及与流水线式的物流系统融合集成，仅需一人操作……大会期间发布的“2021中国智能制造十大科技进展”成果，为我们展现出“针对现实痛点、智造改变世界”的未来图景。与技术“痛点”的解决相比，解决人才“痛点”更为急迫。“今后15年，正是‘智能制造’新一轮工业革命核心技术发展的关键时期。人才是最重要也是最稀缺的资源。”周济在主旨演讲中再三强调，我国拥有人力资源规模优势，但不等于有人才优势，我国在创新型人才质量方面，面临严峻挑战。在他看来，培养和造就的智能制造高质量人才需兼顾三类人才——高技术人才、高技能人才以及高水平管理人才，尤其是企业家。还需在学校教育和继续教育两条战线上齐头并进，教育和培养智能制造高质量人才。金融、数据等要素支持以及智能化应用水平等方面，也尚处于初级发展阶段，存在的“痛点”还未解决。针对这些问题，江苏该如何应对呢？省第十四次党代会报告提出，“实施数字经济核心产业加速和制造业数字化转型升级行动”。省工信厅与省财政厅正在研究制定加快制造业智能化改造和数字化转型相关政策，计划到2025年，省财政每年安排12亿元专项资金，实施工业企业智改数转项目贷款贴息和有效投入补助。省工信厅副厅长池宇表示，我省将定期组织召开全省智能制造现场推进会、融资对接会等活动，并通过产业链对接、平台交互展示、加速人才培养等措施，“为壮大‘江苏智制’提供强有力的政策支持”。“最”热点：装备数字化是“人机物”互联的“入场券”大会期间记者聆听多场分论坛，发现装备数字化议题成为最大热点之一，专家们达成共识：“在数字经济迅猛发展的背景下,装备数字化已不是‘选择题’,而是关乎生存和长远发展的‘必答题’。”“装备数字化是进入‘人机物’互联时代的入场券。” 智能制造系统解决方案供应商联盟专委会主任、工信部装备工业司原司长张相木解释说，全球制造业最新发展趋势是产品数字化、制造智能化、服务网络化，其中，产品数字化领域首先就是装备数字化，其程度甚至直接反映出一个国家的发展水平。这也成为我国智能制造跨越发展的空间所在。那么，我国装备数字化水平和进展如何呢？工信部副部长辛国斌在论坛上直言，尽管这些年来,通过装备创新工程、装备科技重大专项等,我国已经形成一批具有部分数字化特征的先进装备，但从总体来看,仍存在数字孪生等核心技术缺乏、传感器和控制器等关键零部件受制于人、装备还不能完全满足产业数字化转型需求等问题。承担率先探寻装备数字化路径的机械工业仪器仪表综合技术经济研究所所长欧阳劲松，给出了“1+1+4+3+N”的建议——即新形势下推进装备数字化发展,要以数字技术与装备技术深度融合为主线,以发展构建“物理装备+数据资产”新价值体系为目标,把握产品孪生化、研制数字化、服役智能化、数据资产化四个方向,从提升创新能力、夯实发展基础、壮大市场主体三方面着手,选择在智能交通装备、智能工程装备等领域率先破题。这些也正是江苏的着力方向所在。去年，全省累计实施74个高端装备研制赶超和关键技术攻关项目，全省规上工业企业关键生产工序数控化率超52.1%；今年1-10月，全省装备制造业实现营业收入6.1万亿元、同比增长22.5%。“下一步我们将以智能车间、智能工厂建设带动通用、专用智能制造装备加速研制和迭代升级，打造一批达到国际先进水平的新型智造装备；支持软件企业与装备制造商、用户以及高校科研院所加强协同，联合研发面向制造全过程的工业软件；深化数字化装备推广应用，以装备数字化水平提升促进智能制造加快发展。”省工信厅装备工业处相关负责人说。文章来源：中国江苏网

“智能制造人才队伍大而不强，特别表现在富有创新精神和创新能力的智能制造人才队伍建设上，这是我们的‘短板’和‘劣势’。”在12月8日开幕的2021世界智能制造大会上，中国工程院院士周济指出，人才是智能制造发展的第一资源。他提出智能制造要培养和造就三方面高质量人才，即智能制造高技术人才、高技能人才和管理人才；三支工程技术队伍，即主力军制造工程技术人员队伍，骨干力量企业专业队伍和生力军系统建设专业队伍。“国家制造强国战略提出了20字方针，创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本，把人才放在了推动制造强国战略最基础、最根本的位置上。”周济说，智能制造是一个人—信息—物理系统，在这个系统当中，制造是主体、智能是主导、人是主宰。新一代智能制造更加突出了人的中心地位。设计智能制造要靠人，建设智能制造要靠人，运行智能制造要靠人，管理智能制造要靠人，因此推进发展智能制造，最根本的要靠人。我国在造就智能制造人才队伍方面具有巨大的人力资源规模优势，从人力资源的数量而言，我国在世界上遥遥领先。然而，人力资源规模优势并不等于人才优势，我国在人才的质量方面，特别是创新型人才质量方面面临着严峻的挑战。因此，周济认为推进智能制造人才的建设，要把着力点放在提高质量上，动员千军万马，组织精兵强将；重点要放在“精”和“强”上，培养和造就一支高质量、高水平的智能制造人才队伍。这既是推进智能制造发展的当务之急，更是实现制造业智能升级的最重要保证。他建议，首先培养和造就智能制造三方面人才：一是智能制造高技术人才，要培养数以千万计的掌握制造技术，熟悉数字化、网络化、智能化技术，精通智能制造技术，具备实战能力，善于解决工程问题的智能制造高技术人才；二是智能制造高技能人才，要培养亿万热爱制造、知识先进、技术精湛、能工巧匠型的智能制造高技能人才；三是培养和造就大批高质量、高水平的智能制造管理人才，尤其是企业家。其次，要培养和造就三支智能制造工程技术队伍。一是主力军——制造工程技术人员队伍。无论是从事设计、工艺、生产服务等哪一个方面的工作，都应该而且可以在精通本领与技术基础之上，融合数字化、网络化、智能化技术，进行技术融合和系统集成式的创新。二是骨干力量——企业智能制造专业队伍。这支队伍主要负责企业内推进智能制造的设计、策划、执行，对外对接开展智能制造项目，同时组织和帮助企业内各部门的工程技术人员推进各自领域的智能升级。三是生力军——智能制造系统建设专业队伍。他们不仅是供给支撑智能制造升级的工业软件、硬件和系统的专业队伍，同时也是执行智能制造、智能集成制造工程项目，为企业提供智能制造整体解决方案的专业队伍。“人的真知是从哪里来的？是从实践当中来的，人的各种能力都是在实践当中形成和发展起来的。”周济呼吁，这些人才队伍要在建设制造强国的伟大实践中成长。“认识论告诉我们，认识来源于实践，也只有在实践的进程中才能不断深化。智能制造高素质人才必然要在实践中锻炼，在推进智能制造的进程当中成长成才。”周济说。（张 晔）责任编辑:小云文章来源：科技日报

为抢抓智能制造与产业转型升级发展机遇，推动产业基础高级化和产业链现代化，近日，市工信局、市发改委联合印发《南昌市智能制造与产业转型升级“十四五”发展规划》(以下简称《规划》)，提出了“十四五”期间南昌市智能制造与产业转型升级的发展目标和主要任务。目标：2025年骨干企业基本实现智能化转型《规划》提出，到2025年，规模以上制造业企业基本普及数字化，骨干企业基本实现智能化转型，初步建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区，并在智能制造进程、智能装备供给、智造生态链条、创新支撑能力等四个方面提出了具体目标。智能制造进程明显加速。到2025年，探索形成50个以上新技术应用智能场景，建设360个智能车间、230个标杆智能工厂，规模以上制造业企业智能制造能力成熟度达2级及以上的企业比例超过50%，工业机器人密度(每万名工人使用工业机器人数量)提高到120台/万人，规模以上工业企业全员劳动生产率达到45万元/人，规模以上工业企业单位工业增加值能耗累计下降10%，企业生产效率、产品良率、能源资源利用率等大幅提升。智能装备供给显著增强。到2025年，设计研发具有较强竞争力的前沿智能装备产品20种以上，超过20款产品入选省首台(套)重大技术装备推广应用指导目录，主营业务收入超5000万元的智能制造系统解决方案供应商达到5家以上，系统集成能力明显提升，基本满足产业智能转型的需要。智造生态链条通畅强健。到2025年，遴选培育5个智慧供应链，制造业质量竞争力指数力争突破92。引导和支持中小企业提升专业化能力和水平，推动中小企业专精特新发展，“十四五”期间全市每年重点培育50家左右省级专精特新“小巨人”企业，梯度培育一批省级以上专业化“小巨人”企业、省级以上制造业单项冠军培育(示范)企业，支持一批专精特新企业成长为上市企业，引领带动全市中小企业高质量发展。创新支撑能力充分坚实。到2025年，建设一批国际先进的智能制造协同创新平台和智能制造云服务平台，规模以上工业企业研发投入强度达1.5%以上，智能制造创新支撑体系基本形成，发明专利质量数量和技术标准水平明显提升。任务：抓好十大重点工程为了如期实现四方面具体目标，《规划》提出十大重点工程。智能制造示范引领工程：到2025年，全市打好智能制造与产业转型升级攻坚战，探索形成50个新技术应用智能场景，各开发区力争探索场景数量达到8个，各县区(开发区)探索场景数量不少于5个。到2025年，全市力争建设360个智能车间及230个标杆智能工厂。智能制造全面转型工程：到2025年，以三大国家级开发区作为核心引领区，南昌高新区重点推动电子信息、航空装备、生物医药、新型材料等领域转型升级，南昌经开区(南昌临空区)重点推动电子信息、新能源汽车及零部件、智能装备等领域转型升级，小蓝经开区重点推动汽车、生物医药、绿色食品等领域转型升级，争取规模以上制造业企业智能制造能力成熟度达2级及以上的企业超过50%。以四个省级开发区为重要助推区，新建区重点在汽车及零部件、智能装备等领域实施智能化改造，青山湖区重点在现代针纺、电子信息等领域实施智能化改造，进贤县重点在医疗器械等领域实施智能化改造，安义县重点在新型建材、门窗幕墙等领域实施智能化改造，争取规模以上制造业企业智能制造能力成熟度达2级及以上的企业达到50%。机电装备转型突破工程：到2025年，重点以南昌高新区、南昌经开区(南昌临空区)、小蓝经开区为核心引擎，各区设计研发具有较强竞争力的前沿智能装备产品不少于5种，推动超过5款产品入选省首台(套)重大技术装备推广应用指导目录；以新建区为重要载体，力争设计研发具有较强竞争力的前沿智能装备产品突破2种，推动2款产品入选省首台(套)重大技术装备推广应用指导目录。工业软件突破提升工程：到2025年，重点以南昌高新区、南昌经开区(南昌临空区)、小蓝经开区为核心动力源，在行业专用软件开发上取得突破；以红谷滩区、青云谱区等为新引擎，研发一批达到国内领先水平的新型软件。系统解决方案供应商培育工程：到2025年，构建以南昌高新区、小蓝经开区为核心集聚区，以南昌经开区(南昌临空区)为延伸拓展区的发展格局，各区力争主营业务收入超5000万元的智能制造系统解决方案供应商达到2家，系统集成能力明显提升，基本满足全市产业智能转型的需要。中小企业数字化赋能工程：引导中小企业走“专精特新”之路，“十四五”期间全市每年重点培育50家左右主营业务突出、竞争能力强、成长性好、专注于细分市场、具有一定创新能力的省级专精特新“小巨人”企业，梯度培育一批省级以上专业化“小巨人”企业、省级以上制造业单项冠军培育(示范)企业，支持一批专精特新企业成长为上市企业，引领带动全市中小企业高质量发展。智能制造协同创新中心建设工程：到2025年，在小蓝经开区、南昌经开区(南昌临空区)、南昌高新区各形成1家具有国际先进水平的智能制造协同创新平台，智能制造创新生态基本形成。智能制造云服务平台建设工程：到2025年在小蓝经开区、南昌经开区(南昌临空区)、南昌高新区各形成1家具有国际先进水平的智能制造云服务平台，智能制造创新资源集聚度不断提升。智能制造技术聚力攻坚工程：到2025年，突破一批具有自主知识产权的关键核心技术，系统集成技术基本满足跨平台、跨领域的数据和业务贯通融合需求。智能制造标准引领工程：到2025年，南昌高新区、南昌经开区(南昌临空区)、小蓝经开区积极发挥国家级开发区优势，各区制修订团体/企业标准突破2项；新建区、青山湖区、安义县、进贤县依托省级开发区，各县区(开发区)制修订团体/企业标准力争不少于1项。《规划》还提出，按照既要继承巩固又要深化提升的思路，形成“八大产业”智能制造与转型升级发展路径。同时，确定了“十四五”期间八大产业共计63个智能制造与转型升级重点项目，其中四大战略性新兴支柱产业31个，四大特色优势传统产业32个。文章来源：南昌日报

12月8日上午，2021世界智能制造大会在南京国际博览中心开幕。开幕式上，中国科协智能制造学会联合体专家委员会主任、中国机械工程学会理事长、中国工程院院士李培根发布了“2021世界智能制造十大科技进展”“2021中国智能制造十大科技进展”，共有20项智能制造科技成果入选。 当天下午，2021智能制造科技进展交流论坛顺利召开。国际智能制造联盟（筹）联合主席、中国科协智能制造学会联合体主席团主席、中国工程院院士周济与中国科学院院士、华中科技大学校学术委员会主任丁汉共同为入选“智能制造科技进展项目”颁发奖杯和证书。据悉，此次遴选出的“2021世界智能制造十大科技进展”“2021中国智能制造十大科技进展”是以智能制造技术及装备、智能化车间/工厂、智能制造基础、标准、新模式等作为维度，持续跟踪智能制造前沿技术、发展与应用趋势，研究分析不同行业、企业推进智能制造的实践案例。主要反映了行业及专家关注的、能引领智能制造发展影响深刻的科技成果，旨在把握智能制造发展趋势，引导智能制造发展，打造智能制造健康生态，在解决智能制造发展技术难题，对企业高效发展、生态环境改善，对提升制造业的创新发展和竞争力方面具有重要现实意义。论坛期间，丁汉做了题为“共融机器人的研究进展”的主题报告。报告分析了国际机器人研究前沿与发展趋势，提出新一代机器人是能够与作业环境、人和其他机器人之间自然交互，自主适应复杂动态环境和协同作业任务的共融机器人。报告总结了共融机器人在结构、传感和控制方面面临的挑战、科学问题和主要研究进展，并展望共融机器人在高端制造、医疗康复、国防安全等领域的应用前景。论坛最后，几位报告嘉宾与加拿大工程院院士、华中科技大学教授沈卫明，中国科协智能制造学会联合体秘书长、中国机械工程学会常务副理事长张彦敏围绕智能制造的发展趋势、实施智能制造的成功经验和应用成效展开了思想的交流与碰撞。 文章来源：新华网

我国新一代人工智能创新发展试验区迎来新一轮加速扩围。记者7日从科技部获悉，科技部日前正式发函支持郑州、沈阳、哈尔滨三个城市建设国家新一代人工智能创新发展试验区。自此，加上先前获批的北京市、上海市、天津市、深圳市、杭州市、合肥市、德清县、重庆市、成都市、西安市、济南市、广州市、武汉市、苏州市、长沙市，我国国家新一代人工智能创新发展试验区拟将扩容至17市一县。根据科技部的函，对于郑州来说，试验区建设要围绕国家重大战略和郑州市经济社会发展需求，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，发挥人工智能在郑州建设国家中心城市中的引领作用，有力支撑中部地区崛起、黄河流域生态保护和高质量发展。郑州将依托产业体系和交通区位优势，强化人工智能对经济社会发展的支撑引领作用。发挥产业体系健全、交通网络发达、算力资源丰富等优势，加强人工智能关键核心技术和产品研发，开展智能物流、智能制造、智慧农业等领域技术集成和创新应用，培育智能传感器、智能网联汽车等产业集群。强化人工智能技术在城市建设和管理中的应用，提升城市韧性和安全性。推动政策和体制机制创新，建立人工智能治理新模式。开展人工智能政策试验，创新人工智能企业培育、人才培养和项目管理模式，建立完善人工智能伦理法规体系。围绕智能物流、智能制造等场景，开展人工智能对就业、社会治理影响的社会实验。另外，科技部还明确支持沈阳市、哈尔滨建设国家新一代人工智能创新发展试验区。对于沈阳试验区的定位是，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，发挥人工智能对沈阳制造业转型升级和东北老工业基地全面振兴全方位振兴的辐射带动作用。而哈尔滨试验区则是，探索新一代人工智能发展的新路径新机制，发挥人工智能在赋能哈尔滨高质量发展和东北老工业基地全面振兴全方位振兴中的重要作用。记者了解到，沈阳将强化技术研发和创新应用，壮大智能科技产业集群。依托制造业基础和丰富的应用场景，加强人工智能基础理论、关键核心技术和基础软硬件研究，健全智能化基础设施，聚焦智能机器人、智能制造等重点领域，加强技术集成和融合应用，提升制造业智能化水平，打造智能科技产业集群，培育壮大新动能。哈尔滨将依托科教资源基础和特色应用场景，加快人工智能的关键技术研发和成果应用。国家新一代人工智能创新发展试验区是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验，在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域。科技部2019年8月印发的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》提出，到2023年，布局建设20个左右试验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。 文章来源：经济参考网

    12月9日，“数智建邺 云创未来”——2021创业黑马华东总部项目启动会暨黑马大赛华东专场活动在建邺高新区举行。活动现场，江苏省科技厅副厅长倪菡忆、南京市副市长林涛、建邺区政协主席曹曙、创业黑马集团总裁黄玕共同为创业黑马华东总部、黑马华东数字经济加速基地揭牌。当天，6个重点项目落地签约，正式入驻“加速基地”。        作为国内数字经济产业高地，南京市建邺区已经聚集了一大批“产业独角兽”“单打冠军”“隐形冠军”。2020年建邺区数字经济相关产业增加值占经济总量的半数以上，超过全国约15个百分点。创业黑马是南京市引入的产业加速服务平台，也将成为推动数字经济产业发挥集群效应的重要催化剂。建邺区将通过黑马成熟的产业方法论、产业资源优势，立足南京的发展基础、科技优势，以“产业加速+创投基金+基地运营”的模式，加大数字经济要素聚集、产业升级、项目落地，塑造创新产业生态。    南京市副市长林涛在致辞中表示，黑马华东总部项目落地，必将为南京的企业和企业家提供系统化的“创新加速、业务加速、资本加速”服务，进一步提升南京产业发展软环境。同时，南京也必将以最优的营商环境，以“店小二”的服务，为企业发展助力。建邺区政协主席曹曙也表达了对创业黑马华东总部在建邺落成的美好祝愿，他表示，华东总部是创业黑马全国布局中除北京之外的“第二总部”,他相信创业黑马华东总部及华东数字经济加速基地的正式落地，“产业加速+创投基金+基地运营”的全新模式，将为建邺的创新创业助推给力，为建邺的产业发展加速赋能，成为建邺数字经济发展的新引擎。创业黑马集团总裁黄玕则以《中小企业发展的黄金时代》为题进行了分享。    现场，创业黑马还公布了为南京数字经济产业量身定制的“黑马数字经济产业实验室加速计划”。该计划针对建邺区“数字经济+总部经济”的独特产业发展环境深度研发，邀请一线投资机构、产业龙头作为加速机构，开放40个区域内、产业链上的优质企业名额，通过生态加速、可复用的方法论、成功实践、资源链接等方式，帮助创始人与产业投资人、产业老兵共创数字经济相关产业增长新可能。黑马数字经济产业实验室加速计划发布并开启选拔大会，2021“专精特新”黑马大赛华东专场（华东区域总决赛）6家入围企业角逐全国总决赛晋级名额，现场精彩纷呈。数字经济是引领未来产业发展的关键，南京建邺正释放出强力的虹吸效应，吸引数字经济相关生态链、生态圈企业和平台型企业密集落户。以产业链相关企业为“轴承”，以平台型企业为“润滑剂”，建邺将成为一台高速运转的“产业机器”，整合全国优质资源，为企业、为产业、为城市打造更广阔的发展空间。    文章来源：南京市建邺区委宣传部

2021年东盟和中日韩数字经济创新论坛8日在云南昆明召开。来自东盟10国和中国、日本、韩国的300余名嘉宾，通过线上线下相结合的方式，共商区域数字经济创新发展。论坛上，与会嘉宾围绕“创新·成就·未来”主题，就5G创新应用与实践、数字基础设施创新、数字经济应用创新等议题进行了经验分享。与会嘉宾认为，东盟与中日韩地理位置相近、文化趋同，近年来在10+3机制推动下，在数字基础设施以及数字经济领域，各国存在广泛的创新合作发展空间。中国信息通信研究院副院长王志勤认为，数字经济将会成为今后相当长一段时间内，全球经济增长一个持续的引擎，所以各国都在不断采取加强数字化转型的各种举措。云南省工业和信息化厅厅长寇杰表示，云南与东盟国家地理相邻、人文相亲、民间交流频繁，倡议建立常态化合作机制，组建技术联盟，合作研发语言技术，创建共享语言资源，征集梳理一批“互联互通、共建共享”基础设施和先行先试重大项目，协同推进数字经济领域开展区域合作。“我们可以借助数字技术和创新克服经济、社会领域的问题。”泰国数字经济和社会部数字经济推进局副局长卡萨玛·空斯玛克说，泰国决心在数字经济领域开展区域合作，特别是与中国、日本和韩国等周边国家携手，实现共同受益。 文章来源：新华社

数字经济时代，数据已成为新的核心生产要素，其重要战略资源地位和核心科学决策作用已日渐凸显。数据潜能的激发，有赖于数据的采集、存储、计算、管理和应用，其中，作为数据采集后进行处理的第一道关口，数据存储无疑是数字经济最重要的“底盘”。 海量数据爆发，数据存储成关键当前，数据呈现指数级增长，数据规模已经从之前的GB、TB、PB，上升到EB级、甚至ZB级。据Hyperion预测，到2025年，全球数据空间将增长到163ZB，这是2011年HPC产生数据16.1ZB的10倍。爆炸式增长的数据，哺育了数字技术发展和应用，但是同时也对计算和存储提出了更高的要求。在高性能计算（HPDA）中，计算、存储、网络三大部件缺一不可。以前，产业创新的焦点都在追求更高的算力。而随着大数据、多样性算力等相关技术的快速发展，高性能计算的重心开始从以计算为核心，向以数据为中心的计算演进；传统HPC开始向高性能数据分析（HPDA）方向演进。据IDC统计，全球67%的高性能计算中心（HPC）已经在使用AI、大数据相关技术，HPC与AI、大数据加速融合，走向以数据密集型为典型特征的高性能数据分析HPDA时代。HPDA时代下，各行业数据量迎来了井喷式增长。地震勘探从二维向三维的演进中，数据量增加了10-20倍；电影渲染从2K升级到8K的革命中，数据量增长16倍；卫星测绘领域，探测精准度由20米缩小到2米，数据量同比增长近70倍。数据规模激增之外，业务模型复杂以及分析效率较低等挑战，也都在呼唤着更高效率的存储。存储作为数据的承载者，逐步成为推动HPC产业发展的新动能。然而，传统的HPC存储在混合负载性能、成本、跨协议访问等多方面存在壁垒，无法匹配HPDA场景的需求。如何打破存储性能、成本、效率的限制，充分释放数据潜能，成为制约HPC产业升级换代的掣肘。高性能数据分析存储，加速HPC产业发展当前，作为数据应用和数据分析的支撑平台，以及科技强国的关键基础设施，数据存储已成为国之重器，在金融核心交易、新型油气勘探、基因测序、自动驾驶、气象预测、宇宙探索等领域发挥重要作用。数据的存储与处理能力已经成为提升政府管理水平、提高企业经营效率、增强企业发展韧性的关键，数据存储正成为加速数字化转型的坚实底座。新的产业变化以及数据存储的重要地位，对高端存储提出了新的挑战，同时也在加速存储技术的革新——从HPC部分场景向HPC/HPDA全场景扩展，存储开始承担起加速产业向“数据密集型”转型的重任。根据国际权威分析师机构Hyperion Research 2020年针对HPC市场空间的数据显示，数据存储的增速第一，远高于整体市场平均增速。面对海量数据，存储需要更加关注性能、存储本身的数据处理能力、AI应用结合以及大数据等。高性能数据分析HPDA存储应运而生，让数据应存尽存、高效共享。显然，高性能计算(HPC) 的发展，必须有与之相匹配的高性能数据分析（HPDA）存储。高性能数据分析（HPDA）存储，能够匹配各HPDA场景的高端存储，可以让基因测序、气象海洋、超算中心、能源勘探、科研与工业创新、智能医疗、深度学习、人脸识别等数据密集型HPDA应用场景，在效率、品质、性价比等方面实现飞跃式提升。值得注意的是，华为OceanStor Pacific系列下一代高性能数据分析（HPDA）存储，可以高效应对超高密设计、混合负载设计以及多协议互通上的关键挑战，推动HPC产业向数据密集型升级。目前已经成功应用于自动驾驶、基因测序、气象预测、卫星遥感等众多国内外高性能计算场景企业及机构。存储作为高性能数据分析的重要引擎，正全面释放HPC的应用价值，驱动着HPC产业不断进步，跨越“计算密集型”到“数据密集型”的鸿沟，持续推动人类社会繁荣健康发展。 文章来源：新华网