美国高通公司(Qualcomm)近日推出了可以让无人机同时利用5G和人工智能技术的平台。Qualcomm Flight RB5 5G平台旨在加快商业、企业和工业无人机的开发，帮助企业从无人机摄像头捕捉数据，并在网络边缘处理数据。该平台采用高通公司的QRB5165处理器，基于该公司最新的物联网产品。这一想法是为了让新一代低功耗5G无人机能够通过摄像头捕捉大量数据，并通过5G将数据传输给运营商，或通过网络发送更远的距离。该平台还拥有人工智能，因此它可以确定哪些数据是最有价值的和值得发送的，从而减少了网络上的原始流量。高通的目标是利用5G变革机器人和无人机行业，特别是通过让无人机数据用于工厂和其他工业应用的私人5G网络。Qualcomm Flight RB5 5G平台将多种复杂技术浓缩为一个紧密集成的无人机系统，以支持电影和娱乐、安全和应急响应、交付、国防、检查和测绘等领域不断发展的应用和新的使用案例。高通自主机器人、无人机和智能机器总经理戴夫·辛格(Dev Singh)接受采访时说：“高通正在利用其在5G和人工智能领域的领先地位，扩大下一代无人机和物联网的规模。随着5G和人工智能的发展，它将有助于加快商业企业工业无人机的发展，并真正为寻求采用高性能、低功耗、小尺寸、远程通信、自主和智能无人机的行业开辟创新可能性。”辛格表示，高通已经与200多家机器人和无人机生态系统公司进行了合作，还在推动全球无人机标准化技术。该平台拥有八个CPU，一个图形处理单元（GPU），一个神经处理引擎，以及可以处理8K分辨率和每秒120帧的4K拍摄的相机。“这是一架非常智能的无人机。”他说。他表示，高通Flight RB5 5G平台是专门为无人机开发而打造的，具有增强的自主和智能功能，为工业、企业和商业领域带来优质的互联飞行能力。2015年，高通公司推出了其首个无人机飞行平台，并用于美国宇航局喷气推进实验室的火星任务，为“独创性”无人机直升机提供动力。这架直升机已经飞行了10次，拍摄了超过一英里的火星表面。第二代无人机设计于2018年首次亮相，为Uber Eats送餐无人机提供支持。辛格认为，企业可以划分人工智能任务，在设备上提供节能人工智能，以确保隐私、可靠性、低延迟和有效利用网络带宽。云还可以处理重型人工智能训练和推理。辛格说：“我们看到人们对无人机的兴趣很大，因为无人机的使用已经超越了业余爱好和商业用途，进入了企业。设备出货量将从2021年的100万台增加到2025年的300万至500万台，增长5倍。”该平台支持一架带有7个摄像头的无人机，用于捕捉视频数据，并避免与天空中的物体相撞。它可以在人工智能和完全自主无人机的机器学习边缘处理低功耗推理。它通过5G或Wi-Fi连接，让无人机能够飞出视线。无人机使用高通安全处理单元进行网络安全保护。高通正在与Verizon合作，完成针对Verizon 5G网络的Qualcomm Flight RB5平台的网络测试，并预计该平台将通过Verizon Thingspace Marketplace提供，支持5G毫米波。Qualcomm Flight RB5 5G无人机参考设计(无人机制造商的蓝图)现在可以通过ModalAI预售。这些年来，无人机的成本一直在降低，现在这些部件可以安装在一张信用卡大小的电路板上。辛格认为，该平台将在石油和天然气勘探、风力发电场、娱乐、交付、公共安全、农业和检查等广泛应用中发挥作用。虽然无人机送货似乎遥不可及，但这项技术在某些情况下可能是必不可少的，比如将药物立即送到需要的病人手中。Qualcomm Flight RB5 5G开发套件预计将在第四季度上市。高通已经获得了美国电话电报公司(AT&T)、亚太电信(Asia Pacific Telecom)、中国联通和Everguard.ai、韩国电信、LG Uplus、Mitre-Engenuity、台湾移动、InvenSense、Skyward等公司的技术认可。辛格说：“我们认为，5G和人工智能的力量将释放所有的潜力。”文章来源：算讯息

三星证实，该公司将使用人工智能(AI)来制造新芯片，并补充说，它将使用领先的芯片设计软件公司Synopsys的新软件。三星发言人证实，该公司正在使用Synopsys AI软件设计Exynos芯片。然而，该公司没有证实人工智能设计的芯片是否已经投入生产，或者它们可能出现在哪些产品中。虽然三星是首批使用人工智能设计芯片的公司之一，但谷歌和NVIDIA等其他公司也已经谈论到了使用人工智能设计芯片。几个月前，谷歌研究人员描述了使用人工智能来安排Tensor芯片上的组件，该芯片用于训练和运行数据中心的人工智能程序。谷歌的下一款智能手机Pixel 6系列将采用三星制造的定制芯片。除了三星和谷歌，其他公司也在涉足人工智能驱动的芯片设计，包括NVIDIA和IBM。还有Synopsys的竞争对手Cadence，它也在开发人工智能工具，以帮助绘制新芯片。文章来源：威锋网

日前，国务院金融稳定发展委员会召开会议，要求加强对金融领域战略性、前瞻性、基础性、针对性的问题研究，围绕一系列重大课题，加大研究力度，增强政策储备。其中的重大课题，包括“发展普惠金融、绿色金融、数字金融”。同一时段，在2021全球数字经济大会上发布的《全球数字经济白皮书》显示，2020年我国数字经济规模达5.4万亿美元，位居世界第二，从增幅看，中国数字经济同比增长9.6%，位居全球第一。在遭遇新冠肺炎疫情冲击的特殊年份里，这样的数据显示出，数字经济不仅有效对冲了疫情的影响，而且成为推动实体经济复苏、可持续发展的新动能和新引擎。如果说在“十三五”时期数字经济的主要发力点在消费端，那么在“十四五”时期数字经济的发力点将落脚在生产端，整体供给侧的智能化将成为新的增长点。事实上，数字经济不是“虚拟经济”或“未来经济”，它是一种基于传统经济系统的，以科学技术作为核心驱动力，从而实现更高质量发展的经济形态。实体经济是肌体，金融是血脉，实体经济的发展为金融提供强劲的基础支撑，金融为实体经济提供顺畅的养分输送，确保资源配置的精准、高效。在实体经济和金融交汇处，数字化为两者相互交融、相互推动搭建了更为广阔的平台。数字金融的概念提出较晚，从字面含义来看，与此前央行定义的金融科技的定位比较类似。然而，数字金融与金融科技之间却有着微妙的差异，也正是存在着微妙的差异，时代才赋予了数字金融独有的优势。金融科技的重点立足科技在金融领域的应用。数字金融则不同，其是依托数字化的方法来完成金融服务。在“金融为本、科技为器”的金融行业，数字化与金融的融合，将会迸发出巨大的乘数效应。在政策和技术的双轮驱动下，中国的数字化转型已经进入“深水区”。在数字科技发展风驰电掣的大环境下，一批专注于数字化赋能金融业务的头部企业夯实内功、主动求变，以稳把未来变局之机遇，逐渐赢得并保持行业竞争优势，迈入稳健增长的发展轨道。以恒昌为例。当前，恒昌将数字化转型作为企业核心战略之首，积极开展数字科技实践，不断推动数字金融的应用和发展，在数字化浪潮中占得先机。具体来说，恒昌始终积极探索数字化转型赋能企业发展，在数字化转型以及金融科技ABC战略（人工智能、大数据&区块链、云计算）指引下，以用户需求为导向，围绕客户应用场景持续创新服务。截至到目前，恒昌已经将人工智能、云计算等前沿技术广泛应用于提升用户体验、风险控制、业务精细化管理等各个环节。在新冠疫情期间，恒昌快速部署文本问答机器人、语音呼入机器人、语音外呼机器人、语音质检机器人等AI机器人，以科技赋能，不仅保障了业务拓展和客户服务的正常开展，同时也将服务质量提升到一个新的高度。恒昌能在疫情期间快速实现数字化科技对业务以及公司管理的赋能，与其高度重视AI领域的核心技术研发和自主知识产权的积累是密不可分的。截至到目前，恒昌在人工智能领域已获得多项AI发明专利，并获得国家授权。这些发明专利涵盖语音识别、声纹识别和反欺诈图谱等多个人工智能领域。新一轮科技革命和产业变革已经席卷全球，各项新技术不断取得新突破，对全球经济、产业体系及人类生活产生了广泛而深远的影响。数字金融作为科技驱动的金融创新，已成为全球金融领域竞争与合作以及金融资源布局的焦点。可以预见的是，在数字化浪潮下，金融行业的数字化潜力将逐步释放，这也必将是恒昌能够在未来不断提高增长潜力的核心动力。“大浪淘沙始见金”，最终何人能在潮头起舞，时间会给出答案。 文章来源：财报网

为探索“揭榜挂帅”项目组织形式，解决数字经济重大科技需求，近日，省科技厅研究制定了今年4个数字经济领域亟需攻关的技术榜单，分别是“面向低碳智能的炼钢工业物联网关键技术”“基于数字孪生的冶金轧辊全生命周期智能管控关键技术”“基于焦化水处理数字化的智能管控关键技术”“基于多能源要素协同的有源配电网智能化关键技术”。据悉，技术榜单项目实施期不超过2年，项目总经费不超过300万元，支持项目数1项。网络申报起止时间为8月16日至9月10日。“面向低碳智能的炼钢工业物联网关键技术”旨在通过低碳炼钢设备数据的采集与解析、处理与存储、分析与应用，实现钢铁企业碳排放相关应用的协同管控，有效支撑“碳达峰”和“碳中和”产业发展目标。“基于数字孪生的冶金轧辊全生命周期智能管控关键技术”旨在针对冶金轧辊行业生产过程，实现生产资源的有效监控、制造过程全透明化管理和基于数据的资源快速调度反应、生产资源的最优化配置、提升生产连续化程度，为推进河北省冶金轧辊行业可持续性发展和产业数字化转型提供科技支撑。“基于焦化水处理数字化的智能管控关键技术”旨在打造全流程焦化工艺的数字化管控技术平台，填补焦化水处理行业空白，推动焦化行业的数字化发展。“基于多能源要素协同的有源配电网智能化关键技术”旨在针对有源配电网“源网荷储”多能源要素协同互动问题，实现有源配电网中多能源要素特性的动态匹配、协同及预防性控制，建成有源配电网数字孪生平台系统。据介绍，揭榜单位应为在河北省行政区域内注册的或河北省所属的、具有独立法人资格的企事业单位，省内外高等学校、科研院所、企业等可作为合作单位参与申报项目。项目团队需包含企业和科研院所、高校。企业牵头申报项目，自筹经费与申请省财政资助经费比例不低于2∶1。申报单位可登录“河北省科学技术厅网站”—“科技计划”—“河北省科技计划项目综合服务平台”进行申报。 文章来源：河北日报

科技部日前印发通知，开展科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目2021年度项目申报。记者注意到，2021年度项目共启动21个研究任务，包括智能感知芯片、人机融合医疗会诊关键技术与应用、新冠肺炎疫情等公共卫生事件的智能流调研究等。此次启动的21个研究任务围绕4个技术方向，分别是新一代人工智能基础理论、新一代人工智能基础软硬件支撑体系、人工智能提高经济社会发展水平创新应用、人工智能提升社会综合治理能力创新应用。每一项任务都明确了研究内容与考核指标，如“人机融合医疗会诊关键技术与应用”的研究内容包括针对临床诊疗中的复杂病情会诊问题，研发能够实现医生、患者和智能体一起进行多方、多模态、多轮辩论和会诊的理论、方法和平台；考核指标要求能覆盖人机联合会诊中至少20种合作和冲突类型，针对性疾病不少于3000份真实病历。“新冠肺炎疫情等公共卫生事件的智能流调研究”的内容包括研发智能流调辅助系统，提供多类型终端的可视化自主交互功能，实现流调报告的自动撰写和摘要生成；考核指标则要求构造智能流调辅助系统，支持语音、视觉等不少于三种无接触式调查对象信息采集方式，智能感知采集准确率不低于98%，效率提高50%以上，在一家以上省级疾控中心稳定使用半年以上并形成规模化流调数据。通知明确，项目的组织实施应整合集成全国相关领域的优势创新团队，聚焦指南任务，强化基础研究、共性关键技术研发和典型应用示范各项任务间的统筹衔接，集中力量，联合攻关。文章来源：北京日报

        为推动天津市5G行业应用创新，更好服务经济社会高质量发展，8月4日，市工业和信息化局、市应急管理局联合举办天津市“5G+安全生产”推动会。    会上，华为公司、中国联通、中国移动、中国电信、中国铁塔等企业从技术架构、应用场景、解决方案、相关产品等多个维度，详细介绍了5G在智慧园区、工业安全、安全应急、城市安全综合治理等领域的经典应用案例。通过现场对接，为5G在更广范围、更深层次应用搭建了平台，进一步推动了需求侧企业与供给侧企业的深度合作。    近年来，天津市在安全生产领域非常重视信息化的投入和使用，相继推动上线“天津市安全生产防控网”“危险化学品重大危险源在线监测及事故预警系统”“安全生产隐患排查治理系统”和“安全监管移动执法”等信息化系统。目前，市区两级应急部门共联网接入企业1207家，其中危化企业1163家、工贸企业30家、其他企业14家，安装视频监控5844处，具备了重大危险源企业重点部位视频和储罐液位、压力、温度等风险参数的实时监测预警能力，相关传感数据实时上传国家应急部，为做好安全生产风险隐患化解工作奠定了基础。    下一步，市工业和信息化局将认真落实市委、市政府决策部署，充分发挥市通信基础设施建设领导小组的统筹协调作用，解决电信企业在5G建设发展中的实际困难，不断提升5G网络建设水平，为制造业数字转型、智能升级、融合创新提供坚实支撑，全力助力天津市制造业及经济高质量发展。    文章来源：人民网

近年来，以大数据、人工智能为代表的新一代信息技术迅猛发展，数字经济已成为引领全球经济社会变革、推动我国经济高质量发展的重要引擎。党的十九届五中全会指出，发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合。这为数字经济发展指明了方向、注入了动力。如果说新一代信息技术所带来的科技革命代表的是数字经济时代的先进生产力，那么，由智能手机、智能汽车等智能产品所带来的数据驱动、软件定义、平台支撑、智能主导、价值共创的产业变革，则正在塑造数字经济时代的主要生产方式。在全球经济仍处于脆弱复苏的背景下，数字经济已经成为实现经济复苏、推动可持续发展的关键之举，成为有效推动经济高质量发展的新动能和新引擎。中国信息通信研究院数据显示，2019年全球数字经济规模达31.8万亿美元，占全球经济总量的41.5%，产业数字化占全球数字经济比重超80%。据中国工信部数据，2019年中国数字经济规模达35.8万亿人民币，占GDP的36.2%。数字经济的蓬勃发展，极大地促进了我国消费端统一大市场的形成和零售业的现代化。我国已经成为世界上最大的电子商务市场，社会消费品零售总额位居世界前列。这为构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局奠定了坚实基础。“十四五”时期，我们要紧紧抓住发展数字经济的机遇，加大以第五代移动通信网络等为代表的新型基础设施投资力度，将我国拥有的世界上最完备的工业体系优势转化为数据红利。大力发展数字经济，需要进一步加强科技创新。提升技术创新能力，加强核心技术攻关是推动数字经济发展壮大的基础。要高度重视数字技术与生物、材料、能源等技术领域的交叉融合，加强能够为数字经济时代创造新场景的颠覆性数字技术创新，推进学科交叉融合，促进基础科学原始创新。以数字技能为抓手推动劳动力市场和教育供给侧结构性改革，加大力度培养既有行业背景又有数字化素养的复合型人才，加快我国产业数字化进程和产业链创新。要加强核心技术攻关，统筹锻长板、补短板，构建自主可控、安全可靠的信息技术体系，加快高端芯片、关键基础软件等领域研发突破和迭代应用，建设高水平产业性技术平台，繁荣开源生态。数字技术发展的基础是科技研发实力和技术创新能力，要逐步加大研发投入，重视基础研发，努力实现重点关键技术领域的突破。同时，数字经济是全新的发展思维和模式，需要在全社会形成鼓励创新、鼓励技术研发、鼓励新产业新形态的试水和包容挫折的氛围。要进一步扩大开放，积极融入全球市场，参与全球数字治理，通过数据要素的全球流动整合全球市场、优化资源配置，提高国际竞争力，实现国内国际双循环互相促进。大力发展数字经济，需要进一步赋能传统产业，增强产业支撑。以大数据和云计算为代表的“数字”正作为一种全新的生产要素，开拓不同类型企业间的联系渠道，延伸已有的产业链和产业集群，使企业更加关注生产效率、技术创新和组织方式变革，有助于产业转型升级。可以说，让数字经济与传统产业更好地融合，尤其是推进传统制造业数字化、网络化、智能化转型，已经成为经济转型的重中之重。积极推动传统行业系统资源和核心业务上云上平台，加快业务流程重塑、组织结构优化、商业模式变革。持续丰富面向传统行业的云计算产品，推动企业数字化、智能化转型，切实赋予传统产业发展新动能。充分发挥骨干企业的带动作用和技术溢出效应，鼓励传统产业与互联网平台企业、行业性平台企业开展跨界合作，完善产业数字化发展生态体系，形成数字经济新实体，充分发掘新内需。大力发展数字经济，需要进一步推进数字基础设施建设。第一，构建数字政府应用支撑体系。强化数字政府平台建设，使政府政务信息和数据，形成资源共享、统一有效的政府大数据体系，推动智慧城市发展。第二，加强农村数字基础设施建设。在农业领域、农村生产经营管理中广泛推广智能“大脑”、5G技术、云计算等数字技术，完善农产品生产销售链，充分利用数字经济优势，加快数字乡村建设，推动乡村振兴战略的实施。第三，建设国际贸易数字平台。实时抓取数字经济中贸易数据，将数字技术与货物仓储、数据分析与贸易决策、国际贸易供给与需求高效结合。大力发展数字经济，需要进一步激发内需市场动力。第一，通过发展数字经济进一步连接城乡市场。随着信息时代步伐的加快，互联网的迅速普及，大数据分析、数据挖掘等技术的推广，促进了城乡市场的连接，赋予传统农业新机遇，激活消费新市场。第二，通过发展数字经济进一步优化市场环境。数字经济的发展，使交易信息更加公开透明，市场秩序更加合理规范，深入挖掘潜在市场需求，形成公平良好的市场竞争氛围。第三，通过发展数字经济进一步增加市场活力。以传统电商平台为载体的数字消费衍生了大量消费信息，利用数字技术抓取、挖掘和分析这些消费信息，更精准更快捷地提供符合消费者需求的产品。借助通信工具与消费者进行充分的信息交互，形成如直播带货等创新场景的消费模式，激发新的消费潜能，增加市场活力。 文章来源：《全国商情-理论研究》

随着LoRa与NB-IoT等低功耗广域网广泛应用，以及5G商用加快，带来全球物联网连接量高速增长。2020年全球物联网连接规模达到300亿，以及到2024年全球物联网的连接量将接近650亿，年复合增长超20%。这一数据来自此前IDC报告。从智慧城市、智能家居到企业资产管理设备再到工业设备，广泛的连接推动信息科技由移动互联网向万物互联转变，并在人工智能、云计算等技术促进下，万物互联继而向万物智能转变。需要指出的是，在物联网细分赛道上，消费科技与智能制造是各厂商重要战略布局。以各种智能设备为核心的消费科技，包括可穿戴、智能家居等设备呈现高速增长态势。IDC最新报告显示：2020年全球可穿戴设备出货量达到4.45亿台，较上年增长28%。2020年全球智能家居设备出货量超8亿台，预计到2025年将超过14亿台。可以看出，可穿戴、智能家居将成消费科技最具潜力市场。工业互联网赋能制造业升级，工业云市场前景广阔制造业作为国家经济基础，当前制造业积极迈向智能制造转型，利用人工智能、物联网等新技术，生产效率得到大幅提升。以工业富联为例，作为先进制造代表性企业之一，在生产过程中，不断增加数字化、自动化及智能化水平，提升了成本竞争力。目前，不仅在自己在电子设备智能制造上导入工业互联网解决方案，以提升生产质量、增进生产效率，也陆续完成相关工业互联网平台及解决方案并对外赋能。值得一提的是，各界积极利用新技术推动产业数字化、智能化转型，带来工业云市场强劲增长。IDC此前报告显示我国工业云在未来五年仍将保持快速增长。并预测，2020-2025年复合增长率预计达35.4%。其中，阿里、华为、腾讯、百度等云服务厂商继续发力云平台市场，在汽车、电子电器、装备制造、钢铁、纺织服装等行业完成多个大型项目落地。埃克森美孚在阿里云物联网技术的加持下，美孚优释达智能平台升级上线。把积累了150多年的润滑知识用物联网传递到工厂。未来五年，美孚优释达计划接入 25 万台工业设备，助力工业数字化转型升级。在今年早些时候，阿里云智能总裁张建锋表示：要建立一支中国最大、最好的数字化服务团队，并将更多服务团队下沉到行业和区域，以应对企业强烈的数字化转型需求。玲珑轮胎打造数字化、智能化工厂，则利用联合腾讯云与华制智能，打造玲珑工业互联网平台，把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量，努力实现高质量发展。对于腾讯而言，近年来积极推动面向产业互联网方向转型，助力各界数字化转型升级。以美欣达集团为例，百度智能云为其量身定制了一套智能制造的整体解决方案——智能制造整体解决方案，帮助美欣达实现了降低能耗、稳定工艺的目标。通过接入度能2.0平台，美欣达建立了自己的基础能源数字化监控系统，通过对能源数据及过程数据的高频采集和分析，工厂构建了符合自身业务的能源模型，辅助工厂的生产和管理。目前，不仅实现能源管控的数字化和节能目标，达到碳监控；通过对生产流程的智慧优化，保证了工艺稳定，实现了“智能制造”。凭借“云智一体”能力，百度智能云形成了以工业智能为核心的完整工业互联网平台在工业互联网平台支撑下，制造企业生产车间数字化、自动化及智能化水平提升，以此适应新的环境、市场变化，实现产品、服务创新的同时，提升效率。与此同时，利用人工智能机器视觉技术已在制造业得到广泛应用，尤其质检是人工智能技术在制造业标杆场景。百度智能云打造的AI质检方案，应用于某3C 精密零部件的制造企业，其智能机器检测效率是人工近9倍，检测指标全面优于人工。24台设备可替换人工400余人，为企业年节省成本4000万。这是企业降本增效经典案例之一。目前百度AI工业质检已广泛应用于电子制造、汽车、半导体等市场。来自IDC最新报告显示，中国云厂商在工业质检市场中，百度智能云凭借14.6%市场份额位居榜首，紧随其后分别是创新奇智、华为云、阿里云。IDC报告认为，工业智能已经成为工业数字化转型的新引擎，同时，工业智能产业规模更加可期，且为产业带来的增值价值日益明显，而工业质检也已成为工业智能领域成熟的应用。此外，IDC 预计，中国工业质检市场规模的2019-2024年复合增长率（CAGR）有望维持在30.04%。在工业质检领域，百度智能云布局早，且具备十分显著的优势。具体来看，百度智能云不仅拥有昆仑芯片、飞桨框架、自研质检算法等自主可控的AI技术，可深度适配优化，模型效果优秀，而且其开放性的产品可赋能合作伙伴及终端用户，使之具备强大的自主迭代能力。百度智能云逐渐形成了以工业智能为核心的完整工业互联网平台。所推出的开物工业互联网平台，用AIoT加速工业互联网发展。据了解，开物工业互联网平台包括基础设施层和企业应用层：基础设施层，为用户提供从底层设备、边缘计算到IaaS、PaaS等全栈AI技术，植入工业互联网平台，打造工业级工业大脑；企业应用层，基于基础设施能力，为企业打造从研发设计、生产制造到供应链等不同场景下的创新应用。最终，以云智一体解决方案助力工业企业实现降本增效、绿色、安全。最后我国作为全球最具创新活力市场，对人工智能、物联网、工业互联网等新技术需求日益剧增，相信越来越多的制造企业将数字化、智能化转型作为核心战略之一，通过加大对智能化投入，实现提质降本增效提质。这一转变，蕴藏巨大市场，我国工业云市场前景广阔，对于在这条赛道上的玩家来说将迎来更大机遇。杨剑勇，福布斯专栏作家，并获得网易2020年度最具影响力奖，致力于深度解读物联网、云计算和人工智能等前沿科技，观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。文章来源：腾讯网

日前，以“预见·数字自由”为主题的青云科技CIC 2021云计算峰会在京举行。浪潮信息高级产品经理刘香男受邀出席，并在“边缘计算与 AIoT 万物智联”分论坛发表了《边缘计算赋能工业制造新应用发展》主题演讲，分享了浪潮与青云科技积极布局边缘计算，推动工业制造数字化转型等合作进展和最新成果，并就联合打造“边缘计算+智能制造”一体化解决方案，开展AIoT万物智联创新实践等议题，同与会嘉宾展开了深入研讨。浪潮信息高级产品经理 刘香男数据爆炸时代 边缘计算“无处不在”今天，世界迎来了数据爆炸的新时代，带动边缘计算兴起，通过收集、存储、传输设备边缘端海量数据，再通过机器学习对数据进行本地计算、智能分析，推动工业互联网、自动驾驶等应用落地，进而实现万物智联。据权威机构预测，全球边缘计算未来5年增长率保持在30%以上，是云计算市场增长率的8倍左右。可以说，将中心云算力延伸，解决最后一公里计算需求的边缘计算逐渐成为刚需。刘香男在演讲中就以工业互联网为例指出：“随着工业制造领域数字化智能化速度加快，边缘计算作为基础支撑平台，在融入智慧厂务管理、工业AI质检和物联网大数据平台等应用场景下发挥了不容小觑的作用。浪潮作为国内领先的基础算力提供商，积极布局边缘计算领域，携手合作伙伴一起为工业领域的数字化转型发挥更多的能量。”EdgeWize边缘计算进化到2.0加速提高边缘计算能力作为数字时代数字化创新趋势的引领者和推动者，青云科技自主研发的边缘计算平台EdgeWize已经广泛运用于百行千业，并通过与旗下自研的物联网平台深度协同，实现将青云科技全维云服务能力延展至边缘侧，抵近用户生产作业场景，为其提供了安全、可靠、简便易用、功能丰富的边缘计算功能支撑，帮助用户快速构建并运行各类型边缘业务。就在CIC 2021云计算峰会上，青云科技展示了全新升级的EdgeWize2.0，新增“边缘本地控制台”功能，支持对边缘设备、边缘应用的管理和运维，并为设备数据模型、流数据分析等提供管理能力，让用户在边缘场景下即可对边缘设备、子设备和设备数据进行管理，为用户的业务运转提供安全、低延时、低成本、弱依赖的边缘计算服务。让边缘侧的设备不再"边缘"，真正意义上实现边缘计算。浪潮携手青云科技打造云边端一体化解决方案 加速工业数字化工业制造数字化，是EdgeWize边缘计算平台应用的主要场景之一。浪潮与青云科技深度合作，将浪潮基础算力与青云科技云原生能力相结合，形成端、边、云一体化工业制造数字化解决方案，赋能制造业智能化升级。刘香男表示，在工业制造的数字化转型中，边缘计算无处不在。面对工业的海量边缘数据，企业迫切需要低延时、低成本、高安全性、降级自治的解决方案，缩短业务处理延时、降本增效、提升数据安全，同时云、网故障自治，保障业务连续性。浪潮提供了边缘微中心、边缘服务器、边缘微服务器、便携AI服务器等多样化算力，支撑边缘计算场景。浪潮新一代旗舰级的边缘微服务器 EIS800采用“CPU+GPU”分离设计的理念，支持 Intel/NV/寒武纪/高通等多元算力，广泛运用于室内、室外、微中心三类节点和桌面级微中心和机柜级微中心两类中心。与青云科技EdgeWize边缘计算平台、物联网平台，以及光格网络 SD-WAN相结合，形成了由端、云、到边的一体化工业制造数字化解决方案，在智慧交通、工业互联网、智慧建筑、智慧数据中心等领域展现出了广阔前景。现场，刘香男还以工业质检解决方案为例，向与会各界展示了浪潮数字化方案的巨大应用前景。他表示，中国目前有200多万质检工人活跃在制造业，年人力成本超过3000亿，人力耗用巨大，数据无法收集，良率提升瓶颈。浪潮以“机器视觉+边缘计算+AI 深度学习”解决方案对企业质检流程进行改造，一台设备替代6个工人，投资回报率是传统设备6.5倍，降本增效显著。合作愈加深入 联合推动现代工业数字化事实上，边缘计算场景的合作，并非浪潮与青云科技的首次携手。从联合发布了新一代微型云数据中心青立方易捷版，为企业提供“云+数据中心”基础设施的一站式交付与运维管理，降低企业数字化转型的门槛；到QingStor对象存储平台与浪潮Power服务器系列产品完成兼容性认证；再到QingCloud 云平台与浪潮英信服务器完成产品兼容性测试，浪潮与青云科技的合作几乎遍及数据中心、云平台、边缘计算等场景。相比数字化新基建浪潮中如火如荼的云应用日渐成熟，当前边缘计算在工业制造领域的应用空间更为广大。来自信通院的一项调查显示，截止2020年初，中国企业边缘计算应用普及程度只有5%左右，但是超过44%的受访企业，表达出了部署边缘计算提升业务效率的意愿。由此可见，未来，伴随社会数字化脚步，边缘计算市场一定大有可为。浪潮将继续与青云科技深化合作，在未来边缘计算市场占据优势的同时，为数字中国建设再添有力臂膀。文章来源：大众新闻

南充新松机器人智能制造产业园项目今年7月开工建设以来，施工方持续加快进度，预计9月底完成产业合作中心建设并交付使用，2023年完成所有厂房建设，2024年实现全面投产运营。8月12日，记者走进项目施工现场看见，数十名施工人员及数台大型施工机械分布在多个作业面紧张施工。目前，土地整治、临时设施及道路施工已完成总工程量的10%，产业合作中心主体结构施工已全面完成，正在进行幕墙及室内装修，预计在今年9月底完工交付使用。“场内将会增加一台强夯机，加快土地平整进度。同时，基础设备将陆续进场，全面推进施工任务，确保项目按照工期目标顺利完成。”现场施工负责人戴元龙说到。据了解，南充新松机器人智能制造产业园项目位于南充高新区，总投资20亿元，占地面积约300亩，包括建设机器人装备、智能制造及零部件生产基地，机器人自动化设备系统集成工厂、共享工厂以及机器人零部件生产等，全面投产运营后，预计年产值突破50亿元，年上缴税收约1.2亿元，解决约800人就业。文章来源：二三里客户端